随机时间上的Markov到达过程

对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.

“成批”顾客到达排队系统的Markov骨架过程模型

本文主要在原有的G/G/1排队系统的模型中,引入“成批”到达的概念,引入一次到达人数的随机变量ξ,讨论忙期闲期有关的情况.并通过对模型的讨论解决了带有选择的排队过程的分布情况.

保费到达为更新过程的复合更新风险模型

本文在经典风险模型基础上 ,把索赔到达过程 Nt加以推广为更新过程 ,且在保单到达非均匀的前提下 ,把保单到送过程推广为更新过程 Mt,得到有限时间 t盈余的瞬时分布φ(u,θ0 ,t,a) .然后求得时刻 t的生存概率ψ(t,u,θ0 )

一类马氏到达过程的实质破产问题

破产问题是金融保险研究的重要问题之一。针对Markov到达过程环境下的破产模型,考虑了它的实质破产问题。根据索赔发生,实质破产发生和环境状态改变3个因素,利用重期望公式得到Markov环境中在不同初始盈余下实质破产所满足的积分微分方程。进一步求得了一维环境状态与二维环境状态时带有破产率函数的实质破产概率表达式,并且给出了常值破产率函数下的实质破产概率与特殊数值解。

离散时间排队MAP/PH/3(英文)

本文研究具有马尔可夫到达过程的离散时间排队ＭＡＰ／ＰＨ／３，系统中有三个服务台，每个服务台对顾客的服务时间均服从位相型分布．运用矩阵几何解的理论，我们给出了系统平稳的充要条件和系统的稳态队长分布．同时我们也给出了到达顾客所见队长分布和平均等待时间．

无线通信网中具有反馈呼叫的(MAP_1,MAP_2)/PH/N重试排队模型分析(英文)

在许多文献中,无线网络的呼叫到达间隔和信道占用时间都是假定为指数分布的.本文中,我们假定这两类呼叫到达过程为Markov过程,信道占用时间服从位相型分布.利用矩阵分析法,我们得到了系统的排队指标.最后我们给出数值例子说明了不同呼叫到达流对性能指标的影响.

索赔为成批到达的保险风险模型

本文在经典风险模型的基础上,把索赔到达过程推广为成批到达,且为一般到达的保险风险模型。通过运用Markov骨架过程的方法得到了其在t时刻的瞬时状态分布、破产时间与破产时刻前后资产盈余的联合分布及其极限性态。

CDMA无线网络中的突发数据业务延时分析

本文对CDMA无线网络中的突发数据业务的延时性能进行了分析。与以往的工作相比,本文假设数据流量模型为Markov到达过程(而非简单的泊松过程),并从理论上对系统延时性能进行了分析。本文首先为数据子系统建立了完整的Markov模型,并运用矩阵几何技术求解该Markov链;然后计算数据包延时的概率分布函数(而非简单的平均延时)。仿真结果表明系统建模和延时分析方法是正确的。

GI^((1))+GI^((2))/M/1排队模型

文献 [1 ]引入一类具有广泛应用前景的随机过程———Markov骨架过程 借助Markov骨架过程的方法研究GI( 1) +GI( 2 ) /M/1排队模型 ,求出了此模型的到达过程。

BMAP的轨道分析和Q过程的伴随MAP

本文用轨道分析方法研究批量Markov到达过程（BMAP），有别于研究BMAP常用的矩阵解析方法．通过BMAP的表现（Dk，k=0，1，2…），得到BMAP的跳跃概率，证明了BMAP的相过程是时间齐次Markov链，求出了相过程的转移概率和密度矩阵．此外，给定一个带有限状态空间的Q过程J，其跳跃点的计数过程记为N，证明了Q过程J的伴随过程X^＊=（N，J）是一个MAP，求出了该MAP的转移概率和表现（D0，D1），它们是通过密度矩阵Q来表述的．

GI^((1))+GI^((2))/G/1排队模型

对于GI( 1) +GI( 2 ) /G/ 1排队模型 ,本文借助文献 [1]中引入的Markov骨架过程方法求出了此模型到达过程。

GI^((1))+GI^((2))+…+GI^((N))/M/1排队模型

文献 [1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程 Markov骨架过程 .本文借助这类随机过程的方法研究了 GI( 1) + GI( 2 ) +… + GI( N ) / M/ 1排队模型 ,求出了此模型到达过程、等待时间及队长的概率分布 .

GI^(1)+GI^(2)+…+GI^(N)/G/1排队模型

文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程——Markov骨架过程。本文借助这类随机过程的方法研究了GI(1)+GI(2)+…+GI(N)/G/1排队模型,求出了此模型到达过程等待时间及队长的概率分布。