一类具有Markov参数的随机泛函微分方程的指数稳定性

对Hilbert空间中具有Markov参数的随机泛函微分方程的指数稳定性提出了一种新的判定方法.将这类方程看作若干个随机微分方程,利用非奇异M-矩阵的等价结论给出了一些判定系统指数稳定的充分条件,这是对已有结果的完善和推广.最后,通过一个例子对所得结论进行了说明.

基于Markov参数整定的自适应迭代学习PID控制

针对半间歇反应过程参数时变问题,研究基于Markov参数整定的单神经元自适应迭代学习PID控制方法。首先建立二维迭代学习PID控制器(2D-ILC-PID),采用Markov参数法离线整定控制器的参数初值;然后在批次内采用单神经元自适应调节机制在线调节2D-ILC-PID控制器参数,同时利用批次间的重复特性更新控制输入提高迭代学习速率,有效提升控制系统跟踪性能。最后在环己胺制备反应过程进行仿真实验验证,实验结果表明提出的基于Markov参数整定的自适应迭代学习控制方法能够实现多时段反应器温度的精确跟踪。

线性多变量系统Markov参数估计的MATLAB语言实现

本文介绍了系统辨识中线性多变量系统Markov参数估计MATLAB语言实现方法，并给出了求解实例，说明了MATLAB语言使用灵活简便。

具有Markov跳变参数的闭环供应链系统切换控制

研究具有Markov跳变参数的闭环供应链(Closed-loop supply chain,CLSC)切换系统建模以及具有抑制牛鞭效应的H∞控制问题.针对再制造过程中的不确定性问题,在考虑库存衰减因素的条件下,根据库存水平的不同状态将系统建模为切换系统,子系统间的切换服从于一个Markov过程.基于输入滞后的控制策略,应用Markov切换思想对系统进行控制器设计与性能分析,在保证闭环供应链系统稳定的情形下有效抑制牛鞭效应.仿真例子说明所得结果的有效性.

一类具有Markov跳跃参数的不确定混合系统滑模控制

针对一类具有Markov跳跃参数的不确定混合系统,基于滑模控制理论,设计了滑模控制器.通过线性矩阵不等式方法,分别给出了匹配不确定和非匹配不确定条件下系统在滑模面上均方意义下指数稳定的充分条件.同时针对这两种不确定性,设计了相应的滑模控制策略,并证明了该控制策略能够确保系统的运动轨迹在有限时间内到达滑模面并一直保持在滑模面上.仿真结果表明,所设计的控制器对不确定混合线性Markov跳跃系统具有很强的稳定性和鲁棒性.

两参数Markov过程的Sharp Markov性

证明了两参数Markov过程仅在正位矩形的有限并或可列并区域上才具有Sharp Markov性.

Markov积分半群的非退化性及弱~*可微性

研究参数连续Markov链的积分性质.从转移概率函数的定义出发,证明了Markov积分算子半群是非退化的.同时,还利用转移半群的对偶性质得到了Markov积分算子半群是一弱*连续可微半群,且具有二阶弱*连续可微性.

Markov积分算子半群的限制及关于增加积分算子半群的生成(英文)

证明了转移函数是l∞的一个子空C1上的正的压缩C0半群,其极小生成元恰好是Markov积分算子半群的生成元在C1中的部分;Markov积分算子半群的生成元稠定的充分必要条件是q-矩阵Q一致有界;同时转移函数是Feller-Reuter-Riley的充要条件是Markov积分算子半群的生成元在c0中的部分产生一个强连续半群.最后,在序Banach空间给出了增加的压缩积分算子半群的生成定理.

一类不确定Markov跳跃系统的自适应滑模控制

讨论了一类具有Markov跳跃参数的不确定混合线性系统的滑模控制问题。通过线性矩阵不等式方法,给出了系统在滑模面上均方意义下指数稳定的充分条件。当匹配参数不确定项范数上界未知时,提出了一种参数自适应滑模控制器,确保系统的运动轨迹在有限时间内到达滑模面并一直保持在滑模面上。仿真结果表明,所设计的自适应滑模控制器对匹配参数不确定性具有的鲁棒性。

二参数平稳随机事件流的若干结果

讨论二参数平稳无后效随机事件流的基本性质、局部鞅性和各种二参数 Markov性 .并用比较简单的方法给出二参数平稳无后效随机事件流的母函数的一般形式 .

Markov积分半群的弱对称性(英文)

介绍了Markov积分半群的弱对称性,对于一个单流出保守的Q-矩阵,给出了Markov积分Q-半群忠实且弱对称的充要条件.

一类具有Markov跳跃的时滞基因调控网络稳定性分析

基因调控网络是细胞内的基因通过RNA或蛋白质之间的调控建立起来的复杂网络。本文讨论具有时变时滞和Markov跳跃参数的随机基因调控网络的稳定性。将时滞变化区间划分为三个不相等的子区间,在每个子区间上定义了合适的L-K泛函,结合倒数凸技术和Wirtinger积分不等式方法,得到基于线性矩阵不等式的稳定性判据。通过仿真实验的结果与其他相关文献进行比较,说明改进的时滞区间划分方法更能有效地降低所得判据的保守性。

参数连续马尔科夫链的逼近定理

应用有界线性算子半群的理论,证明了转移函数的逼近问题,推广了一些已知结果。

升幂与降幂综合除法在线性控制系统中的应用

给出多项式的两种新的综合除法——升幂与降幂综合除法,以及在线性控制系统中的一些应用,并将这两种综合除法都推广到多项式矩阵中.

弹载被动系统测距算法

针对空中作机动飞行的点目标,利用弹载被动系统(包括红外被动系统和被动雷达系统)测量的目标光谱辐射照度信息,建立了具有Markovk跳变参数的统一目标距离估计模型。基于结构随机跳变系统最优滤波理论,提出了一种被动系统距离估计算法,考虑到系统的实时性要求,推导了其简化算法。仿真结果验证了算法的正确性,并且简化算法具有很高的实时性。

带Markov切换参数的线性二次零和随机微分博弈

研究了一类连续时间带Markov切换参数的线性二次零和随机微分博弈问题,在广义Ito微分的意义下,通过引入一个广义Riccati微分(或者代数)方程,证明了该广义Riccati方程的可解性是相应随机微分博弈问题均衡策略存在的一个充分必要条件,同时给出了最优策略闭环形式的显式解以及最优性能指标值,最后给出了数值算例验证结论的正确性.

一类具有时变时滞和Markov跳变参数的不确定系统滑模控制

针对一类具有时变时滞和Markov跳变参数的不确定系统,研究基于滑模超平面的变结构控制算法.该算法通过坐标变换将系统描述成简约型,在考虑时变时滞和不确定性的前提下,基于线性矩阵不等式(LMIs)方法给出了滑模平面的设计方法,推导出了随机稳定滑模面存在的充分条件,同时利用指数趋近律构造了整个系统的滑模变结构控制算法,并证明了该算法能够确保系统的运动轨迹在有限时间内到达并一直保持在滑模面上.最后通过数值仿真算例验证了设计方法的正确性和有效性.

基于广义骑士巡游的比特位平面间图像置乱算法

将骑士巡游与图像加密相结合,用数学的方法证明了骑士巡游过程在限定条件下是一种离散参数Markov过程,得出了几个指导性的结论.在此基础上,提出了一种新的图像加密置乱算法,其基本思想是:首先将原图像按比特位平面分解为三维空间的广义棋盘,然后寻找广义棋盘上的骑士巡游路径,最后将比特位平面的值按骑士巡游路径的方式进行置乱,从而到达图像加密的目的.实验结果表明了算法能够以较少的置乱次数达到更好的置换效果.

具有Markov跳变参数的广义系统鲁棒故障检测

针对一类广义不确定时滞Markov跳变系统,应用鲁捧控制理论分析重构的增广系统,获取了系统的故障检测滤波器,利用构造的随机Lyapunov-Krasovskii函数和线性矩阵不等式,证明并给出了故障检测滤波器有解的充分条件和优化设计方法,同时使得残差体现其对扰动的抑制作用和对故障的灵敏性,所设计的滤波器使系统具有随机稳定性,抑制干扰能力强,满足所给的范数指标,仿真算例对结果进行了验证,在故障信息发生时,故障检测滤波器可以很灵敏地检测出故障,并能有效地抑制未知扰动对残差的影响在给定的范围内。

q-矩阵的保守化特征

研究q-矩阵与它的保守化矩阵之间的等价性质,并给出了一些应用.