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基于Markov场的图像边缘增强方法 被引量:1
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作者 黄富元 季云松 +3 位作者 郭成志 赵毅 吴捷 董淑琴 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1175-1177,共3页
讨论了一种基于Markov场的图像边缘增强算法。该方法在对含噪图像进行处理时能有针对性的进行边缘增强,在提升边缘细节的同时不会增强噪声。该方法对红外图像的画质改善有参考价值。
关键词 markov场 红外图像 噪声 边缘增强
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基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割
2
作者 王昊 康晓东 +3 位作者 刘玲玲 郭宏 郭军 耿佳佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期140-142,共3页
提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实... 提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。 展开更多
关键词 图像分割 小波金字塔分解 markov场 期望最大化算法
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基于Markov场的二值图象复原算法 被引量:1
3
作者 陈嵘 刘小军 邹谋炎 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第7期557-561,共5页
提出了一种新的二值图象复原算法,算法基于Markov场模型。算法在象素值的更新上采用了寻找极大似然解的方法,同时引入了概率接受机制,通过计算接受函数来判定是否接受新值。算法具有很高的计算效率,在复原中取得了良好的效果。
关键词 软判据接受算法 图象复原 二值图象 markov场
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基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法 被引量:18
4
作者 苏秉华 金伟其 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期41-44,共4页
图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,... 图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标 .Poisson ML图像复原方法 (PML)具有很强的超分辨力复原能力 ,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果 .在Poisson和Markov分布假设的基础上 ,提出基于Poisson Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML) .实验表明 ,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力 ,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹 ,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果 ,因此其图像复原质量明显好于PML算法 .正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行 . 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 超分辨力 markov随机 POISSON分布 BAYES分析
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基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法 被引量:1
5
作者 袁义 李国祥 王继军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期377-383,共7页
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法... 为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度. 展开更多
关键词 markov随机模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理
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基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割 被引量:9
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作者 廖亮 林土胜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1732-1738,共7页
为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空... 为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束,而且改善了原有的分割模型,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。 展开更多
关键词 MR图像分割 核聚类算法 模糊markov场 空间约束
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视觉感受与Markov随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法 被引量:39
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作者 许妙忠 丛铭 +2 位作者 万丽娟 解天鹏 朱晓玲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期198-205,213,共9页
鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合Markov随机场模型,提出一种影像分割方法。首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小... 鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合Markov随机场模型,提出一种影像分割方法。首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小波变换、非监督聚类、特征分析和Laplace分布模拟视觉工作机制,然后结合Markov随机场模型实现高分辨率遥感影像的分割。通过不同卫星的真实遥感影像进行了相关试验。试验结果表明本文提出的方法在高分辨率遥感影像分割任务中有非常良好的表现。 展开更多
关键词 视觉感知系统 遥感影像 小波变换 markov随机 影像分割
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基于Markov随机场K-Means图像分割算法 被引量:21
8
作者 黄宇 付琨 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2700-2704,共5页
传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定... 传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性. 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 图像分割 markov随机 拒绝度
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基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割 被引量:15
9
作者 蔡涛 徐国华 徐筱龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第20期34-36,39,共4页
针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像... 针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数。实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果。 展开更多
关键词 模糊C均值 markov随机 伪似然度 图像分割
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基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法 被引量:23
10
作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初... 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好. 展开更多
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物分割 多尺度markov随机 GABOR特征
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基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原 被引量:4
11
作者 张菊 何小海 +2 位作者 陶青川 张敏 李蕊 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其... 提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息. 展开更多
关键词 图像复原 边缘保持 markov随机 高斯点扩展函数 计算光学切片显微术
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融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量:5
12
作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 markov随机 小波域 迭代条件模型算法
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基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割 被引量:5
13
作者 冯登超 杨兆选 乔晓军 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期391-394,共4页
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早... 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式及参数初始值的设置仍需作进一步研究。 展开更多
关键词 植物病斑 蚁群算法 Gauss—markov随机 自适应分割
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基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法 被引量:2
14
作者 李厚强 董朋朋 叶中付 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期34-36,共3页
提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。
关键词 纹理 纹理综合 markov随机 非参数估计 KL变换
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基于Markov随机场的区域跟踪算法 被引量:2
15
作者 郭礼华 袁小彤 张远见 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期10-14,19,共6页
由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机... 由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度。最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点。 展开更多
关键词 区域跟踪 markov随机 模糊系数规划 跟踪算法
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计算机视觉中的Markov随机场方法 被引量:11
16
作者 陆明俊 王润生 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第6期1028-1037,共10页
Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。
关键词 markov随机 计算机视觉 图像处理
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Markov随机场方法在灰度图象恢复中的应用 被引量:2
17
作者 杨文杰 刘浩学 +1 位作者 王子美 秦炼 《信号处理》 CSCD 1998年第3期255-264,共10页
本文在叙述了Markov随机场(MRF)及Gibbs随机场的基本概念之后,综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用,其中包括模型的选择,及使用最大后验(MSAP)估计方法进行图象恢复。最后对给出的实例进行了计算,对使用不同的MRF模型... 本文在叙述了Markov随机场(MRF)及Gibbs随机场的基本概念之后,综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用,其中包括模型的选择,及使用最大后验(MSAP)估计方法进行图象恢复。最后对给出的实例进行了计算,对使用不同的MRF模型及计算方法的恢复结果进行了对比。 展开更多
关键词 markov随机 Gibbs分布 图象恢复 图象处理
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基于Markov随机场的SAR图像目标检测方法 被引量:2
18
作者 付信际 杨汝良 岳海霞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第5期55-58,共4页
提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的目标检测结果。实验结果表明,该算法不仅能有效减少斑点噪声及背景杂波的影响,而且还可以排除具有较强回... 提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的目标检测结果。实验结果表明,该算法不仅能有效减少斑点噪声及背景杂波的影响,而且还可以排除具有较强回波的角反射器的干扰。 展开更多
关键词 markov随机 合成孔径雷达 目标检测
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一种可变邻域Markov随机场图像分割模型 被引量:1
19
作者 祁凯 吴秀清 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期241-244,共4页
在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优... 在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优化得到图像分割。实验结果证明,与传统模型相比,该模型能更完整地保持目标的边缘形状,在细节描述方面具有较好的结果。 展开更多
关键词 markov随机 线型结构 部分加权 可变邻域 邻域选择 图像分割
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基于非齐次Markov随机场的无监督图像分割新算法 被引量:1
20
作者 李彬 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1646-1648,共3页
提出了一种基于非齐次Markov随机场(MRF)的图像分割算法,并运用模糊空间元素的模糊相似度模型,估计非齐次MRF的参数,改进了传统的基于齐次MRF的图像分割算法。通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明该算法比传统的基于齐次... 提出了一种基于非齐次Markov随机场(MRF)的图像分割算法,并运用模糊空间元素的模糊相似度模型,估计非齐次MRF的参数,改进了传统的基于齐次MRF的图像分割算法。通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明该算法比传统的基于齐次MRF的图像分割算法和模糊C-均值等图像分割算法具有更精确的图像分割能力,并且运算简单、运算速度快、稳健性好。 展开更多
关键词 图像分割 markov随机 模糊相似度
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