MArP风险过程破产时间的改进算法

文章分析索赔服从PH分布下的MArP风险过程,提出这一风险过程破产时间的改进算法.即,将MArP风险过程转化为Markov流体队列（MFQ）,基于Erlang分布,构造初始水平为0的MFQ序列,应用MFQ理论,得到了MArP风险过程破产时间的LST的趋近表示式,进而给出最终破产概率以及破产赤字分布的改进算法。

随机环境下具有阈值分红策略的风险过程的破产时间分析

本文提出随机环境下的阈值分红策略下PH索赔分布的风险过程,给出这一风险模型的破产时间Laplace-stieltjes变换(LST)解析式的一种新的求解方法。即,忽略风险过程的初始盈余,将其转化为相应的初始水平为0的有限的Markov流体队列(FMFQ)模型,应用FMFQ理论,根据风险过程的破产时间与对应FMFQ忙期的关系,得到风险过程破产时间的LST表示式,同时也推得最终破产概率的解析表示式。

阈值分红策略下具有PH索赔分布的风险过程的破产时间分析

本文分析阈值分红策略下具有PH索赔分布的风险过程,并给出计算这一风险模型的新破产时间的方法.将阈值分红策略下的风险过程转化为有限容量的Markov流体队列(FMFQ)模型,在FMFQ模型中,引入一个新的连续积累过程用以刻画FMFQ中系统在特定状态中的停留时间,从而得到风险过程的破产时间.应用FMFQ理论及转换关系,得到阈值分红策略下具有PH索赔分布的风险过程破产时间的Laplace-Stieltjes变换(LST)表示式,并给出风险过程的最终破产概率的解析表示式.