Markov过程修正的一则注记

随机过程修正广泛应用于研究随机过程,随机流与随机微分系统.在本篇论文中,我们讨论具有Feller半群的Markov过程的修正,并给了Markov过程在状态空间S为非紧时修正定理的证明,并应用此修正定理构造了一个Feller过程的例子.

基于最优化残差划分Markov修正的城市用电量预测模型

对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA、Holt-Winters、LSTM等原始模型。使用DC-Markov、MC-Markov、SC-Markov修正后的组合模型预测湖州市的未来月份城市居民用电数据。结果表明,文章提出的最优化残差划分Markov修正模型预测精度较原始模型有一定程度提高,DC-Markov-Holt-Winters模型在湖州市城市居民用电数据的预测上具有较高的精度。

基于Markov过程天气预测的共享单车调度优化研究

针对某大学城共享单车资源分配不平衡问题,建立了与调度成本和用户满意度相关的单目标数学规划模型,对现有共享单车调度策略进行分析,并制定改善方案.通过调查问卷分析单车调度过程中存在的问题,利用Python获取单车的相关数据.在此基础上,基于齐次Markov过程对天气状况进行预测,采用LSTM时间序列对区域内未来单车数量的变化情况进行预测,利用遗传算法求解最优调度路径和调度数量,提出优化方案.通过敏感性分析验证本文所提方案的可行性.结果表明,优化后的调度方案缩短了单次调度时间并提高了用户的满意度,对共享单车管理部门具有指导意义.

系统故障演化过程中故障事件发生概率的修正方法研究

为修正系统故障演化过程中故障事件发生概率,提出了一种故障事件发生概率修正方法。基于多专家经验融合,对专家给出的不同因素条件下故障事件发生概率的评估值进行修正。方法涉及DS证据论、皮尔逊相关性、信息熵等方法。讨论了系统故障演化过程与故障事件发生概率的关系;研究了故障事件发生概率不准确的原因;构建了故障事件发生概率修正方法的数学模型。通过实例演示了分析流程。研究表明:故障事件发生概率是实现系统故障演化过程定量描述的基础;概率不准确的原因在于方法论、系统及因素、技术限制三方面;修正过程中也可得到评估数据重要度、概率波动重要度、专家重要度和因素重要度等相关系数。研究可对故障事件发生概率进行修正。

基于Markov过程的继电保护通信系统可靠性评估方法

继电保护通信系统受内外部因素影响,易出现拒动失效。传统评估方法未充分考虑动态行为、故障传播及复杂环境,导致评估结果中拒动失效率偏高。因此,文章提出基于Markov过程的继电保护通信系统可靠性评估方法。通过选取合适的可靠性评估指标全面反映系统的性能特点,利用Markov过程构建状态随机转移概率矩阵,描述系统在不同状态下的转移概率,综合评估继电保护通信系统的可靠性。实验结果表明,该方法综合考虑多种因素,拒动失效率较低,为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。

利用Markov过程预测安吉土地利用格局的变化

根据浙江安吉山区2个时期山地资源清查资料获得的土地利用类型数据,成功地确定了土地利用类型的转移矩阵,并用Markov链模型预测了该山区土地利用类型变化趋势。结果表明,当前该区的土地利用格局正处在一种荒山、农田、居民点及水域逐渐减少,林地、果园用地逐渐增加的变化状态,而且这种变化将持续很长时间,最后达到以山区林地78 4%为主体,同时湿地在不断减少的新的土地利用格局。

冷连轧过程控制在线负荷分配及修正计算

应用Newton Raphson法直接对冷连轧过程控制负荷分配进行求解计算 ,从计算精度、计算时间、求解稳定性方面探讨了该算法的特点·给出了初始值计算方法 ,并对雅可比矩阵进行了简化计算·针对轧制过程中的打滑现象提出对负荷分配得到的压下率进行修正·该方法已被用于冷连轧机组在线控制 ,实践证明了该算法的准确性和可靠性·

Markov耦合与Markov过程的遍历性

本文运用耦合方法 ,真接通过无穷小算子判别随机过程的遍历性 ,得到了便于应用的遍历性定理 .

基于Markov过程的导航系统星座可用性分析

卫星导航系统星座可用性分析面临准确性和快速性的矛盾。论文在研究全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)星座可用性分析需求的基础上,系统地定义了导航系统可用性的基本概念,给出了基于分系统部件失效计算导航星座可用性的方法,提出了基于Markov过程的单星可用度算法,建立了基于星座状态概率的服务可用性计算模型,并结合导航基本原理模型得到了导航星座的可用性。最后,基于此方法针对北斗区域卫星导航系统相关数据对其星座可用性进行了仿真和实验分析。结果表明,本文所提方法和模型能够满足卫星导航系统星座可用性分析的特殊需求。

Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用

将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。

Markov过程理论在发电商报价策略选择中的应用

在电力市场的环境下,发电商在报价策略选择的过程中将面临许多不确定性因素,如各时段的系统负荷、市场边际价格、对手的报价策略、自身发电成本等,本文从发电商的角度出发对竞价策略的选择问题进行研究,将竞价策略选择的过程设计成为Markov决策过程——一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用Markov过程理论对不确定性因素的出现进行概率估计,将发电商报价策略的选择问题表示为离散的随机优化过程—— Markov决策过程;通过使期望收益最大来计算最优策略,从而确定了每个时段发电商报价参数的最优选择,并将报价参数还原成为报价结果。

进化规划的Markov过程分析及收敛性

本文对一类进化规划（EvolutionaryProgramming）进行了理论分析，给出了进化规划的Markov过程描述及t步概率分布密度的递推公式，该公式较好地描述了进化规划的叠代规律，利用该公式证明了进化规划的概率1收敛性及r阶收敛性．

连续时间Markov控制过程的平均代价最优鲁棒控制策略

在Markov性能势基础上 ,研究了一类转移速率不确定但受紧集约束的遍历连续时间Markov控制过程 (CTMCP)的鲁棒控制问题 .根据系统的遍历性 ,平均代价Poisson方程的解可被看作是性能势的一种定义 .在平均代价准则下 ,优化控制的目标是选择一个平稳策略使得系统在参数最坏取值下能获得最小无穷水平平均代价 ,据此论文给出了求解最优鲁棒控制策略的策略迭代 (PI)算法 ,并详细讨论了算法的收敛性 .

基于Markov过程的集束型设备预防维护策略

为了更好地保障集束型晶圆制造设备运行的可靠性,同时考虑维护的经济性,建立了基于Markov过程的预防性维护策略.根据集束型设备的特点,采用大修和小修相结合的预防性维护方式,同时考虑随机失效和退化失效两种失效形式,建立了状态转移模型.依据Markov理论求得设备各状态的稳态概率及状态转移概率.再根据Markov决策理论及策略迭代算法求得最佳维护策略.实验结果表明,所提出的预防性维护策略有效可行.

基于Markov过程的硬/软件综合系统可靠性分析

现代大型监控系统通常是一个复杂的硬/软件综合系统,其可靠性分析对于系统的设计、评估具有重要意义.综合考虑硬件、软件特点以及两者之间的相互作用关系,提出一种基于Markov过程的综合系统可靠性分析模型,模型中将系统失效分为硬件失效、软件失效与硬/软件结合失效.实际应用中,由于系统的状态数较大,提出利用循环网络方法对Markov状态转移方程进行求解,从而方便地得到系统处于各状态的瞬时概率与稳态概率.通过分析硬/软件综合系统可靠度、可用度与系统可靠性参数之间的关系,指出硬/软件结合失效将影响系统可用度,忽略硬/软件结合失效将导致可靠性估计值偏离实际值.

Markov控制过程基于性能势的平均代价最优策略

研究了一类离散时间 Markov控制过程平均代价性能最优控制决策问题 .应用Markov性能势的基本性质 ,在很一般性的假设条件下 ,直接导出了无限时间平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程及其解的存在性定理 .提出了求解最优平稳控制策略的迭代算法 ,并讨论了这种算法的收敛性问题 .最后通过分析一个实例来说明这种算法的应用 .

协同业务过程的建模及正确性修正

由自底向上建模方法建立的协同业务过程中通常存在不一致,故对其进行正确性分析是确保其正确实施的重要手段.现有方法大多关注正确性检测,这使得协同业务过程的正确性分析过程复杂且耗时.而正确性修正方法能够避免正确性检测方法中存在的重复检测和调整,但这方面的研究较少,不能有效地应用于协同业务过程修正.为此,基于简单路径提出一种协同业务过程正确性修正方法.首先,在考虑活动同步及异步交互情况下,将部分正确协同业务过程行为抽象为完整的简单路径,并将其合并成核;然后,利用协调映射技术将核映射为修正业务过程,通过将所有的修正业务过程并发组合建立修正协同业务过程.修正协同业务过程符合协同业务过程的实际特征,且含有修正前协同业务过程中所有完整的轨迹,也未引入隐藏轨迹,从而避免了有效性确认.最后,通过实验与现有方法进行对比分析,结果表明:相对已有工作,在考虑协同业务过程实际特征的情况下,协同业务过程正确性修正方法能够更加有效地对协同业务过程进行正确性修正.

基于Markov过程的输变电设备一体化智能监测装置可靠性评估

输变电设备一体化监测装置是构成输变电设备智能监测传感网络的基本单元。为评估与提高输变电设备一体化智能监测装置可靠性,优化其维修策略,建立了一种基于Markov过程的输变电设备一体化智能监测装置可靠性评估模型。在分析一体化智能监测装置内部结构与各元件功能关系的基础上进行了系统划分,采用Markov模型表征系统的状态转移过程,通过计算系统在平稳状态下的状态概率,量化了一体化智能监测装置的可靠性水平。实例分析表明,提出的可靠性评估模型能够较为准确客观地对一体化智能监测装置的可靠性进行量化评估,有效辨识出装置的薄弱环节,从而为制定合理的运行维护策略,保证输变电设备智能监测传感网络的安全可靠运行提供技术参考。

基于实验参数修正的粉末金属压制过程数学模型

粉末成形计算机仿真的难点是建立数学模型.针对铁粉材料,首先推导出材料模型的本源式,并在此基础上,通过实验确定较为准确的泊松比与材料相对密度的关系式,建立了一种新的描述粉末金属压制过程的数学模型,用于描述材料加工时的力学性能变化,数值模拟与物理仿真的结果对比证明:与其他模型相比,新模型形式简单,精度较高,并且与材料相关.可以很好地描述铁粉压制变形行为.同时。

基于Markov过程的冗余系统备件与冗余度联合优化

为了合理有效地降低冗余系统全寿命周期费用,同时考虑部件的故障过程、维修周转以及备件的订购补给过程,结合混合准则提出了基于Markov过程的k/n冗余系统可用度模型,实现备件库存配置与冗余度联合优化。首先,通过热备份和冷备份模式下的系统故障率和修复率计算公式,建立了使用可用度模型。然后,基于稳态概率计算全寿命周期费用,并运用备件库存配置与冗余度联合优化算法实现模型的求解。最后,通过数值计算验证可用度模型的正确性以及联合优化的有效性。通过数值计算结果表明,所提出的可用度模型是传统模型的有益改进并且具有普适性。联合优化算例结果显示,冗余系统可用度随冗余度或备件库存的增加而得到提升,而当可用度接近1时若要进一步提高可用度将导致费用急剧增长;全寿命周期费用中备件存储费用的所占比例最高,而备件订购费用最低;算例表明,与仅考虑备件库存优化的方法相比,联合优化使全寿命周期费用降低了8.01%。