The objective of this paper is to evaluate the reliability of a system in its different states (absence of failures, partial failure and total failure) and to propose actions to improve this reliability by an approach...The objective of this paper is to evaluate the reliability of a system in its different states (absence of failures, partial failure and total failure) and to propose actions to improve this reliability by an approach based on Monte Carlo simulation. It consists of a probabilistic evaluation based on Markov Chains. In order to achieve this goal, the functionalities of Markov Chains and Monte Carlo simulation steps are deployed. The application is made on a production system. .展开更多
目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。...目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果 填补5次所得结果最优。结论 多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显。展开更多
目的:为急性冠脉综合征(ACS)患者抗血小板治疗提供决策依据。方法:收集PLATO和TREAT研究中的相关数据建立Markov模型,计算ACS患者应用替格瑞洛或氯吡格雷的总出血风险、主要出血风险、次要出血风险及致命出血风险等,依据既往文献收集、...目的:为急性冠脉综合征(ACS)患者抗血小板治疗提供决策依据。方法:收集PLATO和TREAT研究中的相关数据建立Markov模型,计算ACS患者应用替格瑞洛或氯吡格雷的总出血风险、主要出血风险、次要出血风险及致命出血风险等,依据既往文献收集、计算各状态间的转移概率、各状态的成本及效用值,运用TreeAge Pro 2011软件计算不同方案的医疗费用、质量调整生命年(QALYs)以及增量-成本效果比(ICER),并对模型进行单因素敏感性分析及概率敏感性分析。结果:替格瑞洛组平均总成本是66449.38元,获得7.34 QALYs;氯吡格雷组平均总成本是53846.03元,获得6.68 QALYs。替格瑞洛组与氯吡格雷组相比的ICER为19095.98元/QALYs,即每多获得1个QALYs,替格瑞洛组患者需多花19095.98元,低于意愿支付阈值(64644元)。敏感性分析结果与上述结果一致。结论:相较于氯吡格雷,替格瑞洛对ACS患者尤其是发生出血不良事件的ACS患者具有更小的经济负担。展开更多
文摘The objective of this paper is to evaluate the reliability of a system in its different states (absence of failures, partial failure and total failure) and to propose actions to improve this reliability by an approach based on Monte Carlo simulation. It consists of a probabilistic evaluation based on Markov Chains. In order to achieve this goal, the functionalities of Markov Chains and Monte Carlo simulation steps are deployed. The application is made on a production system. .
文摘目的 针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究。方法 运用SAS9.0 ,采用多重填补方法Markov China Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果 填补5次所得结果最优。结论 多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显。
文摘目的:为急性冠脉综合征(ACS)患者抗血小板治疗提供决策依据。方法:收集PLATO和TREAT研究中的相关数据建立Markov模型,计算ACS患者应用替格瑞洛或氯吡格雷的总出血风险、主要出血风险、次要出血风险及致命出血风险等,依据既往文献收集、计算各状态间的转移概率、各状态的成本及效用值,运用TreeAge Pro 2011软件计算不同方案的医疗费用、质量调整生命年(QALYs)以及增量-成本效果比(ICER),并对模型进行单因素敏感性分析及概率敏感性分析。结果:替格瑞洛组平均总成本是66449.38元,获得7.34 QALYs;氯吡格雷组平均总成本是53846.03元,获得6.68 QALYs。替格瑞洛组与氯吡格雷组相比的ICER为19095.98元/QALYs,即每多获得1个QALYs,替格瑞洛组患者需多花19095.98元,低于意愿支付阈值(64644元)。敏感性分析结果与上述结果一致。结论:相较于氯吡格雷,替格瑞洛对ACS患者尤其是发生出血不良事件的ACS患者具有更小的经济负担。
