外汇汇率的Grey-Markov预测模型

利用Grey -Markov模型 ,构造出外汇汇率的一种全新的预测方法。

四川省农村居民生活消费增长分析及预测——基于Markov预测和ARMA模型

选取1978～2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Markov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%～20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006～2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010～2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠。结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场。

对湖北省粮食产量的基于中心逼近式GM（1，1^r）的Markov预测

本文给出了对湖北省的基于中心逼近式GM (1,1r)的Markov预测 ,预测给出了未来几年湖北省的粮食产量 。

基于Markov预测的服装辅助设计模型

阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。

商品促销对消费者购买意愿影响的Markov预测

文章构建Markov预测模型,研究商品促销对消费者购买意愿的影响。以某护肤品为研究对象,基于Markov预测模型对商品进行促销前后的市场占有率进行计算和分析。结果显示,商品的促销活动能够有效提高消费者的购买意愿。

供应链绩效的模糊综合评价与Markov预测

有效的供应链管理绩效评价是实现供应链优化的基础,本文结合SCOR模型从供应链运营成本、响应能力、柔性、可靠性、企业的运营绩效五个方面构建了供应链绩效评价体系,并采用模糊综合评估方法计算出供应链在各个时期的绩效评价结果,结合Markov预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链未来的绩效评价结果及发展趋势。

Markov预测在基层青年军官信息素质培养中的运用

本文对基层青年军官信息素质的定量预测方法进行探索,结合实际进行了基层青年军官信息素质的模糊综合评估,建立了信息素质的Markov预测模型,实例分析验证了预测模型的合理性与可行性,为改进基层青年军官信息素质培养策略提供了新的思路和方法。

基于改进Markov预测算法的电磁态势预测技术

在目前的电磁态势预测训练系统中,电磁态势预测算法作为训练辅助对参训人员的行为校正起到重要作用。当前在电磁态势预测方面主要运用Markov预测方法对电磁态势频谱数据进行处理,该方法预测准确率和真实目标值之间存在较大差异。为解决这个问题,提出模糊C聚类方法和Markov预测方法相结合的改进Markov预测算法,并将该方法运用在电磁态势预测模拟训练辅助模块中,可以将预测准确率提升到90%左右,为训练高效、有序的进行提供有力保障。

基于Markov预测模型的ETX路由判据研究

在传统ETX路由判据的基础上,提出了一种改进的ETX路由判据。通过在ETX路由判据中加入Markov数学模型,建立先验的地理位置预测机制。在无线Mesh网络节点运动频繁的情况下,使用Markov模型预测节点下一时刻的地理位置,进而根据节点下一时刻的地理位置,判断原路由是否失效,若原路由已失效,则重新选择ETX值次之路由,以此类推,直至选出可用的最佳路由。在仿真实验平台NS-2中分别提高节点的运动速度和业务速率,从吞吐量、丢包率和平均时延三方面对ETX路由协议进行仿真模拟实验和分析,保持节点的移动速度为30 m/s,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约40%,丢包率和平均时延分别降低约30%和60%。保持节点的业务速率为25 kpbs,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约30%,丢包率和平均时延分别降低约30%和80%。

商品住宅市场分析中的MarKov预测方法

运用MarKov链预测的相关理论知识,建立了商品住宅市场销售状态和针对不同户型销售份额的MarKov预测模型.经验证,该预测模型方便实用、预测结果符合市场实际情况,为开发商的投资决策和户型选择提供了科学根据.

河流年径流量的GM(1,2)-Markov中长期预测模型

径流过程具有随机和灰色特征。基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型。通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测的相关因素数据列,以1990-2009年的数据建立正义峡年径流量GM(1,2)-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证。结果表明:莺落峡、正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65%;预测未来5 a的径流量,预测精度达到了97.12%;GM(1,2)-Markov、GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型和GM(1,2)模型。GM(1,2)-Markov模型为河流径流量的中长期预测提供了一种新方法。

用于移动路径预测的混合Markov模型

分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题。针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性。在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数。该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3)。最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值。

基于Markov的商品车需求预测及软件实现

为了避免牛鞭效应的影响,采用Markov对商品车的市场需求进行预测。根据Markov预测法的步骤在Matlab7.0软件平台上开发了一套商品车需求预测模块,通过实例验证,该模块为企业决策者提供了简便的操作工具和科学、准确的决策依据。

大学生心理资本对专业承诺的影响研究——基于多元非线性回归优化模型和Markov预测模型

大学生专业学习直接关系高等教育的人才培养使命。专业承诺是指大学生认同并愿意留在所学专业,付出相应的积极态度和行为。由于进入所学专业后,客观因素干扰逐渐减弱,大学生自身可开发的积极心理要素——心理资本就成为影响专业承诺的重要因素。研究采用较为成熟的《心理资本量表PCQ-24》和《大学生专业承诺量表》形成问卷,对各阶段学生进行实证分析,探索大学生心理资本与专业承诺的内在关系。以多元非线性回归作为分析方法,探究该校大学生为提高专业承诺而开发心理资本的拟合最优模型,同时运用Markov模型预测新生在未来可能出现的专业承诺问题。

基于CA-Markov景观格局预测模型的建构研究

为预测景观格局变化，将CA模型与Markov模型相结合，构建具有空间和数量双重优势的CA—Markov预测模型，并以黑龙江省宝清县1996—2004年土地利用类型图为基础，建立转移概率矩阵和土地利用适宜性图像集，预测2012年该县的景观分布状态。将预测结果与真实值比较，Kappa系数迭0．89，符合精度要求。最终预测该县2020年景观格局的变化情况。通过预测结果及对比表明该区域湿地面积明显减少，景观破碎度正不断加深，望有关部门加以重视并采取相应补救措施。

基于灰色Markov模型的我国远洋船舶货运总量预测

对我国远洋船舶货运总量的预测关系到我国港口建设和航运发展的一系列科学规划,也关系到远洋运输在综合交通运输中的比重和国际海上运输的资源分配。单纯的灰色模型对明显单调的序列往往预测得较好,而对波动的序列则会出现精度不够理想的问题。在结合改进后的灰色预测模型和Markov模型的理论优势后,先用改进后的灰色模型来预测远洋船舶货运总量的总体走势,再用Markov模型来确定各种状态间的转移方式,以此提高对波动序列的预测精度,具有较高的实用价值。

考虑Markov岩性预测的引水隧洞施工全过程仿真研究

针对引水隧洞的施工,利用Markov岩性预测模型对地质岩性进行预测,得到隧洞沿程的岩性概率分布。在所得概率分布的基础上,随机确定隧洞岩性情况,并进行相应仿真参数的选择,进行考虑岩性不确定性的引水隧洞施工全过程仿真。结果表明:在仿真参数选取时考虑地质条件的影响能够更全面地反映施工过程的不确定性,有助于更好地分析隧洞的施工风险。

基于Markov决策支持系统的坦克排作战效能预测

分析了Markov模型的一般预测过程,建立了一种基于Markov决策支持系统的作战效能预测分析模型,根据坦克排在担负不同作战任务时的特点,给出了坦克排作战效能预测分析的应用实例,预测分析的结果表明,该模型能够对作战态势做以正确的预测,有利于指挥员更好地进行兵力部署,发挥坦克排作战的最佳效能。

黄河三角洲潮间带不同类型湿地景观格局变化与趋势预测

以1979—2013年7期卫星遥感影像(Landsat TM)为数据源,结合野外实地调查,通过建立黄河三角洲潮间带湿地数据库,探讨不同类型湿地的景观格局以及自然与人为因素对景观格局变化的影响,并基于Markov模型对未来20年三角洲潮间带不同类型湿地的景观格局进行了趋势预测。结果表明,三角洲的潮间带湿地面积在1979—2013年间整体呈先降低后增加变化。其中,1979—2010年的湿地面积持续减少,由1050.28 km^2减少为575.39 km^2,减少率为45.22%;2010—2013年的湿地面积略有增加,由575.39 km^2增加为596.17 km^2,增长率为0.36%。1979—2013年,潮间带主要湿地景观类型随距海远近均呈明显带状分布,但芦苇湿地面积呈明显降低趋势(减少273.53 km^2,减少率为79.68%),盐田养殖池面积呈显著增加趋势(增长12.04km^2,增长率为1584.21%),而光滩、碱蓬湿地、碱蓬-柽柳湿地和柽柳-芦苇湿地等其它类型湿地面积整体均呈波动减少趋势。未来20年,潮间带湿地面积整体将呈降低趋势,其值将由2010年的575.39 km^2减少为2030年的546.98 km^2,减少率为6.60%。芦苇湿地面积将继续减少(减少30.16 km^2,减少率为24.12%),盐田养殖池面积将持续增长(增加3.71 km^2,增长率为38.61%),而光滩、碱蓬湿地、碱蓬-柽柳湿地和柽柳-芦苇湿地等其它类型湿地面积均将呈小幅波动变化。研究发现,尽管自然与人为驱动力的双重作用决定了1979—2013年间潮间带的湿地景观格局及其动态变化,但黄河年输沙量(x_1)、区域GDP(x_2)和水产品产量(x_3)对潮间带湿地面积变化(y)的影响更为重要(y=733.192+35.317 x_1-0.005 x_2-4.085 x_3,P=0.0001<0.05),其对过去30多年间潮间带湿地面积变化的解释贡献高达76.7%。随着黄河三角洲高效生态经济区国家战略的实施,为实现潮间带区域的可持续发展,潮间带湿地的保护与生态保育应给予特别重视。

文峪河上游河岸林的演替分析与预测

以文峪河上游河岸林为研究对象,利用空间代替时间的方法,通过静态演替分析法结合Markov模型对群落的演替趋势和过程进行了研究。根据群落顶极适应值多重比较结果,结合优势树种的生物学和生态学特性,将13个群落区分成4个演替阶段,群落演替梯度分析结果与之吻合,处于同一演替阶段及相邻演替阶段的群落相似性较高,综合上述结果,构建本区河岸林群落的演替系列为:Ⅰ阔叶林阶段(群落PCS和CPM)→Ⅱ阔针混交林阶段(群落CPP、CMM和CPW)→Ⅲ针阔混交林阶段(群落PRL、PCP、MCP、PRM和PRW)→Ⅳ针叶林阶段(群落PWS);青杨辽东栎混交林(PCL)和油松白桦混交林(TPM)与其它群落相关性不强,属于低山森林演替系列。Markov模型预测杨桦落叶松混交林(CPP)和杨桦云杉混交林(CMM、CPW)的演替方向为云杉林,进一步验证了所构建群落演替系列的正确性,同时细化了群落的演替过程。