马氏决策向量过程模型的性质及其优越性定理

本文研究马尔可夫决策向量过程的性质,并证明其优越性定理.

具无界递归报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划

研究一类具有无界递归报酬函数的非时齐马尔科夫决策模型,建立了模型的最优方程,证明了ε—最优马氏策略的存在性,给出了一个策略为最优及该模型存在最优策略的充要条件。

具无界递归向量值报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划

研究一类具有无界递归向量值报酬函数的非时齐马尔科夫决策规划，给出了模型的向量最优方程，首次给出了模型的向量ε─最优策略的定义及其存在的充分条件，讨论了该模型的有效策略和最优策略。

无界报酬向量值折扣马氏决策规划

本文建立了一类无界向量值报酬折扣马氏决策规划,在一组无关向量生成的凸锥确定的序关系下,讨论了模型最优策略的存在性;给出强最优策略存在的必要充分条件;指出最优策略的自组合、凸组合策咯仍是最优策略;还证明了平稳策略在一般策略类中的优势。

无界报酬向量值折扣马氏决策规划──最优平稳策略及算法

本文主要讨论了无界报酬向量模型的平稳策略问题，给出了改进平稳策略的方法，建立起向量模型的最优方程，获得平稳策略为强最优策略的充要条件．指出最优平稳策略的期望报酬函数必为极大不动点，最后提出一种寻求最优平稳策略的策略迭代算法．