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齐次马尔可夫链分析法在教学效果综合评价中的应用
被引量:
4
1
作者
张镅
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999年第S1期162-165,共4页
文章利用齐次马尔可夫链分析法,对教师的教学效果进行综合评价,通过计算和分析,客观地评价教师的教学效果,解决了从学生的成绩去评价教学工作质量时学生的基础存在差异的问题。
关键词
齐次马尔可夫链分析法
教学效果
综合评价
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职称材料
随机环境中的马氏链的不变测度与遍历性(英文)
被引量:
2
2
作者
肖争艳
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003年第1期19-24,共6页
文考虑了一类特殊的随机环境的马氏链.假设随机“Doeblin”条件成立,我们证明了随机环境的马氏链的不变测度存在,且任何初始分布以指数收敛速度到些不变测度。进一步的。存在关于绕积算子遍历的不变测度.最后,我们得到了随机环境马氏链...
文考虑了一类特殊的随机环境的马氏链.假设随机“Doeblin”条件成立,我们证明了随机环境的马氏链的不变测度存在,且任何初始分布以指数收敛速度到些不变测度。进一步的。存在关于绕积算子遍历的不变测度.最后,我们得到了随机环境马氏链的强大数定律.
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关键词
马氏链
随机环境
不变测度
遍历定理
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职称材料
证券投资预测的马氏链法和E-Bayes法
被引量:
2
3
作者
韩明
《运筹与管理》
CSCD
2007年第3期119-123,共5页
本文提出了两种证券投资预测方法—马氏链法和E-Bayes法。首先对数据进行分组,然后在此基础上应用马氏链法和E-Bayes法的理论建立预测模型,最后结合实际问题进行了计算,两种方法的预测结果是一致的。
关键词
运筹学
证券投资
预测模型
马氏链法
E-Bayes法
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职称材料
基于改进SCAM算法的结构物理参数识别贝叶斯方法
4
作者
赵一男
公茂盛
+1 位作者
左占宣
高艳滨
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期121-126,共6页
针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可...
针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可夫链相对稳定。进而将贝叶斯理论与改进的SCAM算法相结合,求解结构物理参数的后验边缘概率分布、最优估计值以识别和估计结构损伤,通过理论分析和结构数值模拟算例验证了改进的SCAM算法的有效性。结果表明,改进的SCAM算法既提高了抽样效率,又提高了计算结果准确性,可应用于物理参数识别及损伤识别与评估等工作。
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关键词
结构物理参数识别
贝叶斯估计
马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)抽样
提议分布
逐分量自适应Metropolis(SCAM)算法
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职称材料
题名
齐次马尔可夫链分析法在教学效果综合评价中的应用
被引量:
4
1
作者
张镅
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999年第S1期162-165,共4页
文摘
文章利用齐次马尔可夫链分析法,对教师的教学效果进行综合评价,通过计算和分析,客观地评价教师的教学效果,解决了从学生的成绩去评价教学工作质量时学生的基础存在差异的问题。
关键词
齐次马尔可夫链分析法
教学效果
综合评价
Keywords
markow chain
teaching effect
comprehensive evaluation
分类号
G40-058.1 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
随机环境中的马氏链的不变测度与遍历性(英文)
被引量:
2
2
作者
肖争艳
机构
武汉大学数学与统计学院
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003年第1期19-24,共6页
基金
Supported by N.A.S.F of China
Fundation of Wuhan University
文摘
文考虑了一类特殊的随机环境的马氏链.假设随机“Doeblin”条件成立,我们证明了随机环境的马氏链的不变测度存在,且任何初始分布以指数收敛速度到些不变测度。进一步的。存在关于绕积算子遍历的不变测度.最后,我们得到了随机环境马氏链的强大数定律.
关键词
马氏链
随机环境
不变测度
遍历定理
Keywords
markow chain
s
random environment
invariant measure
ergodic theorem
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
证券投资预测的马氏链法和E-Bayes法
被引量:
2
3
作者
韩明
机构
福建工程学院数理系
出处
《运筹与管理》
CSCD
2007年第3期119-123,共5页
基金
福建省自然科学基金资助项目(Z0511044)
福建工程学院人才基金资助项目(GY-0502)
文摘
本文提出了两种证券投资预测方法—马氏链法和E-Bayes法。首先对数据进行分组,然后在此基础上应用马氏链法和E-Bayes法的理论建立预测模型,最后结合实际问题进行了计算,两种方法的预测结果是一致的。
关键词
运筹学
证券投资
预测模型
马氏链法
E-Bayes法
Keywords
operations research
security investment
forecast model
markow chain
method
E-Bayesian method
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于改进SCAM算法的结构物理参数识别贝叶斯方法
4
作者
赵一男
公茂盛
左占宣
高艳滨
机构
中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期121-126,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51678541,51708523)
国家科技重点研发计划课题省级资助项目(GX18C005)
黑龙江省头雁计划。
文摘
针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可夫链相对稳定。进而将贝叶斯理论与改进的SCAM算法相结合,求解结构物理参数的后验边缘概率分布、最优估计值以识别和估计结构损伤,通过理论分析和结构数值模拟算例验证了改进的SCAM算法的有效性。结果表明,改进的SCAM算法既提高了抽样效率,又提高了计算结果准确性,可应用于物理参数识别及损伤识别与评估等工作。
关键词
结构物理参数识别
贝叶斯估计
马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)抽样
提议分布
逐分量自适应Metropolis(SCAM)算法
Keywords
structural physical parameter identification
Bayesian estimation
markow chain
Monte Carlo(MCMC)sampling
proposal distribution
single component adaptive Metropolis(SCAM)algorithm
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
齐次马尔可夫链分析法在教学效果综合评价中的应用
张镅
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999
4
下载PDF
职称材料
2
随机环境中的马氏链的不变测度与遍历性(英文)
肖争艳
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003
2
下载PDF
职称材料
3
证券投资预测的马氏链法和E-Bayes法
韩明
《运筹与管理》
CSCD
2007
2
下载PDF
职称材料
4
基于改进SCAM算法的结构物理参数识别贝叶斯方法
赵一男
公茂盛
左占宣
高艳滨
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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