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调制样式BP神经网络分类器 被引量:5
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作者 赵知劲 庄婵飞 干立 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第10期22-24,28,共4页
给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log s... 给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义 ,详细研究了应用这 5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PSK、NOISE信号的BP神经网络分类器。该分类器采用Levenberg arquardt神经网络学习算法 ,隐含层采用log sigmoid函数为激励函数 ,输出层采用tan sigmoid函数为激励函数 ,隐含层的神经元个数取 10个。 展开更多
关键词 BP神经网络 分类器 log-sigmoid函数 tan—sigmoid函数 调制样式识别 自动调制识别
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单位圆到任意多边形区域的Schwarz Christoffel变换数值解法 被引量:6
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作者 崔建斌 姬安召 +2 位作者 王玉风 于江涛 周华龙 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期161-167,共7页
Schwarz Christoffel变换技术在处理某些工程问题时具有重要作用.从黎曼存在定理出发,建立了单位圆到任意多边形区域的映射函数Schwarz Christoffel变换模型,采用Levenberg-Marquardt算法求解含约束条件的非线性映射函数Schwarz Christo... Schwarz Christoffel变换技术在处理某些工程问题时具有重要作用.从黎曼存在定理出发,建立了单位圆到任意多边形区域的映射函数Schwarz Christoffel变换模型,采用Levenberg-Marquardt算法求解含约束条件的非线性映射函数Schwarz Christoffel变换模型参数系统.针对映射函数中出现的奇异积分问题,对映射函数进行2次参数变换,将其化为高斯雅克比型积分,以积分路径中的奇异点为界,缩短积分路径,对子路径采用修正高斯积分方法进行计算.通过指数变换、连乘变换和累加变换,使任意初值问题均可进行迭代计算并满足初值的约束条件.提出以边长绝对误差和顶点绝对误差为迭代计算的收敛条件,并保证了映射函数的精度.给出了11顶点多边形区域映射函数的求解算例,4种方案的计算结果表明,Schwarz Christoffel变换数值解法操作简单、精度高、收敛快. 展开更多
关键词 修正高斯雅克比型积分 单位圆 初值变换 LEVENBERG-MARQUARDT算法 SCHWARZ Christoffel变换
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求解随机线性互补问题的Levenberg-Marquardt型算法
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作者 周莎 李向利 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期5-8,12,共5页
针对随机线性互补问题的期望残差极小化模型,利用蒙特卡罗方法将其转化为有限个样本的近似问题.基于投影Levenberg-Marquardt算法,给出了求解近似问题的1种Levenberg-Marquardt型算法,证明了算法在一定条件下是全局收敛的.数值实验表明... 针对随机线性互补问题的期望残差极小化模型,利用蒙特卡罗方法将其转化为有限个样本的近似问题.基于投影Levenberg-Marquardt算法,给出了求解近似问题的1种Levenberg-Marquardt型算法,证明了算法在一定条件下是全局收敛的.数值实验表明算法是有效的. 展开更多
关键词 随机线性互补问题 Levenberg—Marquardt型算法 全局收敛
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无车承运人平台线路定价模型研究
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作者 李佳骏 王永忠 +2 位作者 王楷文 张启凡 万连成 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第5期571-576,共6页
为实现承运线路的科学定价,首先,基于历史定价数据,进行斯皮尔曼相关性的分析,得到变量之间的相关性系数.使用逐步回归法来对变量的显著性进行检验从而剔除掉不显著的变量,使用Rlasso算法对变量进行进一步的筛选,得到最终12个相关变量.... 为实现承运线路的科学定价,首先,基于历史定价数据,进行斯皮尔曼相关性的分析,得到变量之间的相关性系数.使用逐步回归法来对变量的显著性进行检验从而剔除掉不显著的变量,使用Rlasso算法对变量进行进一步的筛选,得到最终12个相关变量.并使用了R聚类模型再次对定量变量进行聚类验证,将变量分为4类,并选取了4个代表变量,使用专家打分-Topsis算法进行评价.基于3种BP神经网络预测模型,首先对前期的数据进行训练和测试,从而选取了最优的Levenberg-Marquardt-BP模型.使用最优模型对接下来问题的报价及线路成本以及交易时长建立了预测模型.最终,提出了调整定价具体的措施和建议的算法,为无车承运人平台的定价问题提供参考. 展开更多
关键词 无车承运人平台 逐步回归 R型聚类 专家打分-Topsis Levenberg-Marquardt-BP
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An efficient algorithm for solving supply chain network equilibria and equivalent supernetwork based traffic network equilibria
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作者 XU Meng1 & GAO ZiYou2 1 MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China 2 Institute of Systems Science, School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2010年第12期3264-3274,共11页
This paper is concerned with the algorithm of the supply chain network equilibrium model and its equivalent supernetwork based traffic network equilibrium model with elastic demands. Both models are further written as... This paper is concerned with the algorithm of the supply chain network equilibrium model and its equivalent supernetwork based traffic network equilibrium model with elastic demands. Both models are further written as nonlinear complementarity problems. Semismooth least squares reformulations of the complementarity problems are presented and their convergence properties are investigated. Considering the drawbacks of Quasi-Newton method (using the Fischer-Burmeister function), a semi-smooth Levenberg-Marquardt-type method is proposed to solve the problems. Numerical examples show that the Levenberg-Marquardt-type method can solve the supply chain network equilibrium model and its equivalent supernetwork based traffic network equilibrium model significantly, and is more efficient than the Quasi Newton method and the modified projection method. Furthermore, the Levenberg-Marquardt-type method with the equivalent supernetwork based complementarity formulation can be implemented faster than with the supply chain network equilibrium complementarity formulation. 展开更多
关键词 supply CHAIN networks traffic network EQUILIBRIUM SUPERNETWORK nonlinear complementarity problem Levenberg marquardt-type method
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求解线性互补问题的Levenberg-Marquardt型算法 被引量:11
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作者 刘志敏 杜守强 王瑞莹 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期403-419,共17页
本文考虑了线性互补问题的求解算法,利用一类新的广义互补函数,把线性互补问题转化为非线性方程问题,并且利用Levenberg-Marquardt型算法对转化的问题进行了求解.在一般的假设条件下,给出了所给算法的收敛性分析.最后相关的数值... 本文考虑了线性互补问题的求解算法,利用一类新的广义互补函数,把线性互补问题转化为非线性方程问题,并且利用Levenberg-Marquardt型算法对转化的问题进行了求解.在一般的假设条件下,给出了所给算法的收敛性分析.最后相关的数值结果表明所给的算法十分有效. 展开更多
关键词 线性互补问题 Levenberg-Marquardt型算法 全局收敛
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