一种基于图像融合的红外图像增强新方法

提出了一种红外图像增强的新方法,该方法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理.

一种基于图像融合的红外图像增强新方法

介绍了一种红外图像增强的新方法。该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波 ,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声 ,同时增强了目标和背景中的边缘成分。该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强 ,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理。

数字图像边缘检测方法的探讨

首先介绍有关边缘的定义与特征,阐述边缘检测方法Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、二次微分(Laplacian算子)、模板操作(Kirsch模板、Prewitt模板),并介绍Marr理论的边缘检测方法。还简单说明边缘检测的应用。

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点 ,引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像 ,通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘 ,为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。