基于SNMP的一种Subagent模型的设计与实现

提出了基于SNMP协议的被管对象的一种比较通用的Subagent模型,该Subagent帮助网络管理站收集被管对象的可管信息,并在必要时发送告警信息给网络管理站。

风电租赁储能参与电能-调频市场竞价策略

风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问题。为此,提出了风电参与电能-调频市场竞价双层优化模型:上层为双市场多主体竞价出清模型;下层为各主体竞价策略优化模型,响应上层出清结果,优化调整竞价策略,达到各主体效益最大化。下层模型嵌套了考虑风电不确定性的储能运营商与风电集群储能租赁价格/容量主从博弈优化模型。双层模型联合求解,得出最终风电集群租赁储能容量及其双市场竞价策略。算例结果表明,所提方法能够提升风电运营效益,助力电网调频调峰。

多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度

为实现同一区域内多个不同利益主体微网之间的电能互济,提出一种多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度方法。首先,设计一种由多微网代理(MMGA)制定系统内部电价,各微网代理(MGA)对电价作出响应的多微网系统能量交互框架;其次,引入可信性理论的模糊机会约束处理可再生能源以及负荷不确定性对调度决策的影响,基于主从博弈建立含模糊机会约束的多微网系统经济优化调度模型;最后,采用遗传算法嵌套CPLEX求解器进行求解。仿真结果表明:所提方法在提高各方经济效益的同时可减小多微网系统与电网的交互电量,有利于分布式资源的就地消纳和电网安全稳定的运行。

亚抑菌浓度抗菌药物影响金黄色葡萄球菌生物膜形成的研究进展

金黄色葡萄球菌(SA)是引起医院获得性感染的常见病原体之一,极易黏附在导管或植入物表面形成生物膜导致耐药性增加,给临床治疗带来极大挑战。近年研究表明,抗菌药物处于亚抑菌浓度时可影响SA生物膜形成。因此,本文阐述SA生物膜的形成过程及基因调控,不同抗菌药物在亚抑菌浓度下对SA生物膜形成的影响及其作用机制,以期为有效控制及治疗SA生物膜相关感染提供一定依据。

一种基于进化Agent的遥感影像亚像元定位方法

遥感影像中存在着混合像元,软分类技术将这些像元按照一定的百分比划分为不同的地物类别,亚像元定位技术利用在每个混合像元中所获得的百分比信息,得到一个锐化后的分类影像。像元分解成不同的子像元,代表不同的地物类别成分。进化Agent技术结合一种空间邻域的假设关系,通过繁殖和扩散两种行为模式,分配给每一个亚像元一个确定的位置,从而达到定位的效果。利用合成影像和退化的真实影像进行实验,通过与传统的硬分类进行精度比较,证明进化Agent技术是一种简单易行的亚像元定位算法。

多Agent协同处理模型的研究与设计

为能快速有效地处理开放式网络环境中的任务,结合移动Agent技术和计算机支持的协同工作技术,提出多Agent协同处理模型,并对其实现的相关技术进行研究。由协作管理器对任务进行分解,对负责处理子任务的Agent进行控制,使Agent之间能够进行协作处理,应用有效的算法为分解的子任务建立其最优执行序列,提高任务的执行效率。

多Agent主从粒子群分布式计算框架

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类Agent共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.

无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真

提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度,提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大,该优化模型优势明显,GAPSO表现出比GA更好的性能。

基于移动Agent的数字气田生产运行系统应用研究

通过分析移动代理在数字气田生产运行系统中的优势,提出了基于Master-worker移动代理数字气田生产运行系统模型结构,详细讨论了主要代理和工作流程,重点分析了基于该模型移动代理的迁移和基于VPN的移动代理安全性。该方案在数字气田的应用,为数字气田分布式应用提供了一种新的方法和手段。

碳青霉烯耐药基因院外流行及不同抗菌机理的抗菌药物对其传播的影响

目的分析院外泌尿系统耐碳青霉烯类抗菌药物的菌株分布及耐药基因传播方式,进一步探讨不同抗菌机理的抗菌药物对耐药质粒接合转移的影响。方法在991份体检健康者非重复尿液标本中筛查亚胺培南耐药菌株,确定碳青霉烯耐药基因型。采用多位点序列分型(MLST)对主要耐碳青霉烯菌株进行分型,确定不同ST之间的系统发育关系,揭示院外耐药基因的传播方式;接合实验分析不同亚抑菌浓度氨苄西林、环丙沙星、庆大霉素处理供体菌和/或受体菌不同时间对耐药质粒接合效率的影响。结果共检出18株院外健康人群的非重复耐碳青霉烯菌株(1.82%,18/991),主要为大肠埃希菌(E.coli)(44.44%,8/18),主要基因型为blaKPC-2(7/8);MLST结果表明,7株E.coli分别属于ST-10、ST-101、ST-131、ST-405、ST-410、ST-1193和ST-2562;同源聚类分析表明,7株E.coli类型具有较高的多样性;接合效率范围为(1.59±0.20)×10-4~(4.01±1.31)×10-4;接合效率最高供体菌经1/8 MIC抗菌药物处理9 h的条件下,其接合效率较无抗菌药物处理组增加最明显;3种不同作用机理的抗菌药物均可提高接合效率,而氨苄西林提高最明显。结论本研究中耐碳青霉烯大肠埃希菌(CREC)基因型主要为blaKPC-2,传播方式以水平传播为主;亚抑菌浓度抗菌药物可以促进该耐药质粒的接合转移,不同作用机理的抗菌药物及不同抗菌药物胁迫条件对接合效率的影响具有显著差异。

计及频率电压稳定性约束的电力系统多层级储能协同优化运行策略

高比例风电的接入使得电力系统调峰及消纳负担加重。为缓解上述压力,火电机组的开机规模通常会缩减,弱化了其在系统运行期间的频率电压支撑能力,致使系统静态电压及小扰动频率失稳风险增加。对此,该文考虑多元储能的协同互补作用,计及频率电压稳定性约束,提出一种多层级储能协同优化运行策略。首先,搭建风电场站级-电力系统级储能协同优化运行框架,据此提出场站级及系统级调度模型构建方法,并将线性化频率电压稳定性约束嵌入系统级调度模型;然后,采用主子问题分解迭代方法求解混合整数二阶锥系统级调度模型,避免直接求解导致的收敛缓慢或内存溢出问题;最后,开展算例分析,结果表明,所提策略能够有效地平抑风电出力波动、提高风电场调频支撑能力,同时可有效兼顾系统运行的经济性与频率电压的稳定性要求。

AgentX协议及其主子代理的实现

分析了采用集中管理模式的SNMP网络管理系统的缺陷,讨论了可扩展代理协议(AgentX)框架的基本思想及其主、副代理的操作原理,并对AgentX协议报文的结构做了简要的分析,描述了如何利用软件开发包net-snmp,实现基于AgentX协议通信的主、副代理,在很大程度上提高了网络管理的效率及稳定性。

基于G/A矩阵的MAS建模中个体Agent的识别方法

文章分析了M A S建模方法学提出的动因,指出了M A S建模中的关键问题;阐述了基于A gen t的建模方法学分析阶段的过程及其不足,研究了对系统子目标进行表述、求解的规范化工具——G/A矩阵及其求解方法;并在此基础上提出了一种新的M A S中个体A gen t的识别方法,最后通过实例说明该方法简单易行。

基于概率选择的次优移动Agent迁移策略研究

针对原有网络结构开销较大、负载分配不均等缺点,提出一种区域核心式移动Agent服务注册模式.针对移动Agent路由选择问题提出了一种模拟蚁群算法的路由选择新算法,并给出了一种基于概率P的移动Agent迁移策略,改变了传统迁移只按照某种标准下的最优路径进行的模式,使移动Agent可以充分利用网络中的各条符合时延条件的通路进行迁移;模拟自动控制理论中的反馈思想,使移动Agent执行任务的同时,担任修正路由信息的任务,使路由表的信息始终保持次优状态.仿真实验证明,提出的移动Agent迁移体系在收敛速度、容错性、系统开销和迁移时延等方面有明显改进,并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞以致移动Agent丢失的情况.

特征多项式系数的多种解析

利用矩阵特征多项式系数,可以帮助解决许多矩阵求解问题.因此,现有许多从某一方面出发、围绕特征多项式系数展开的研究.研究从多方面对特征多项式的系数特点做出了分析归纳,分别用矩阵的k阶主子式的和、矩阵的特征值、矩阵乘积的迹及矩阵A的次幂的迹表示特征多项式系数,得出了规律性的结论,同时对与特征多项式系数有着密切联系的牛顿等幂和公式给出了证明.

基于免疫Agent机电装备故障智能自愈系统建模

为了减少和消除机电装备系统失效及故障的发生,尝试在系统设计阶段引入装备免疫自愈思想。结合已有自愈理论研究和机电装备系统特点,提出了机电装备故障智能自愈系统的定义。从提高系统自身"免疫"能力的角度出发,探讨一种具有普适性的故障自愈系统设计方法,并以机电装备主控系统为例,构建基于免疫Agent的故障自愈系统模型,对自愈策略和相关算法进行了初步分析。利用二级放大电路组成的简化控制系统进行仿真研究,验证了该模型算法的可行性。

移动Agent在分布式计算中的应用

移动Agent在分布式计算中的应用采用任务主从模式,主Agent分解任务给从Agent执行,允许其移动到指定目的且完成后返回结果。其计算环境包括:利用Aglet平台构建分布式计算环境、Aglet与主机的交互、Aglet间的交互、及消息处理。以矩阵乘为例,子任务分配采取静态分配,其计算时间均小于Client/Server模型。

基于移动agent的信息协查业务仿真模型研究

根据移动Agent在分布式数据查询中的优势,该文提出了一个基于移动代理的分布式信息协作查询仿真模型,有效的解决了服务端和节点端因为频繁的交互产生的带宽浪费问题,减少了系统资源的消耗,同时通过一个实时监控Agent模块提高了系统运行的安全性。

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析。结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势。

6——光子激光的Sub-Poisson光子统计增强

本文利用量子电动力学理论,首次对6—光子Jaynes—Cummings模型中单模强激光场的稳态Sub—Poisson光子统计特性进行了详细研究。结果表明:在窄带泵浦共振相互作用条件下,当激光系统在高增益、低损耗状态下工作时,光场将呈现出深度且完全恒定的Sub—Poisson光子统计,与文献〔6—9〕的结果相比,6—光子激光其光场Sub—Poisson光子统计的程度增强。