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基于Internet网络的主从式并行遗传算法及其在叶栅优化中的应用
被引量:
3
1
作者
宋立明
丰镇平
李军
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第5期576-579,共4页
为了解决遗传算法在优化中由于适应度评价很费时而导致计算时间过长的问题 ,本文发展了一种基于In ternet网络实现的主从式并行遗传算法。在函数优化的测试实验中 ,通过控制待优化函数适应度评价的时间 ,验证了主从式模型在适应度评价...
为了解决遗传算法在优化中由于适应度评价很费时而导致计算时间过长的问题 ,本文发展了一种基于In ternet网络实现的主从式并行遗传算法。在函数优化的测试实验中 ,通过控制待优化函数适应度评价的时间 ,验证了主从式模型在适应度评价很费时且远远超过通讯时间时将获得接近于线性的加速比 ,讨论了主从式并行遗传算法应用于气动性能优化中的可行性。通过二维叶栅的优化算例 。
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关键词
主从式并行遗传算法
气动优化设计
适应度评价
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题名
基于Internet网络的主从式并行遗传算法及其在叶栅优化中的应用
被引量:
3
1
作者
宋立明
丰镇平
李军
机构
西安交通大学叶轮机械研究所
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第5期576-579,共4页
基金
教育部高等学校骨干教师计划 (GG 80 7 10 698 10 16)资助
文摘
为了解决遗传算法在优化中由于适应度评价很费时而导致计算时间过长的问题 ,本文发展了一种基于In ternet网络实现的主从式并行遗传算法。在函数优化的测试实验中 ,通过控制待优化函数适应度评价的时间 ,验证了主从式模型在适应度评价很费时且远远超过通讯时间时将获得接近于线性的加速比 ,讨论了主从式并行遗传算法应用于气动性能优化中的可行性。通过二维叶栅的优化算例 。
关键词
主从式并行遗传算法
气动优化设计
适应度评价
Keywords
master-server
parallel
genetic
algorithm
(
mspga
)
Blade optimization
Fitness evaluation
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Internet网络的主从式并行遗传算法及其在叶栅优化中的应用
宋立明
丰镇平
李军
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004
3
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