优惠券促销定价模型及求解

为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.

无线Mesh网络中基于匹配因子的积极队列管理策略研究

针对无线Mesh网络的网络特性,分析现有的队列管理策略,提出一种基于匹配因子的积极队列管理策略MFAQM。MFAQM算法通过网络的实际情况确定匹配因子MF,根据匹配因子来调整队列管理策略中丢包率和ECN标记概率,从而实现动态的积极队列管理。详细讨论MFAQM算法的实现过程和相关参数的计算方法,通过仿真分析验证了该算法对无线Mesh网络性能的提高。

匹配排队网络模型及其忙期算法

本文讨论了匹配排队网络模型ＰＨ／Ｍ／ｃ→○ＰＨ／ＰＨ／１的忙期，给出第一子系统忙期的概率分布函数及其ＬＳ变换，并给出其算法。最后，给出了此算法的算例。这种排队模型可以用于研究海港中大型货轮的各种货物合理匹配装卸等问题。

匹配排队网络的忙期(英文)

本文考虑了匹配排队网络 ＰＨ／Ｍ／ｃ→ｏＰＨ／ＰＨ／１，研究了两个子系统和整个网络的忙期与非闲期的概率分布，得到了具有一致误差的算法．然后证明了这些算法的时间与空间的计算复杂性都是多项式的．最后给出了数例。