综掘面风流调控下粉尘双目标优化研究

为解决煤矿综掘面局部通风方式下,风筒出风口风流状态不能根据掘进过程实际需求动态调控,造成巷道内粉尘严重积聚的问题,利用流场模拟试验方法,分析获取出风口风流参数变化下粉尘浓度的回归数据,以掘进机司机位置处呼尘及回风侧全尘质量浓度最低为优化目标,构建风流调控下的粉尘浓度双目标优化模型,基于粒子群算法求解该模型,并选取理想解作为最优风流调控方案;利用自主研制的风流调控装置分析井下测试及降尘效果。研究结果表明:经过最优风流调控,出风口距工作面5和10 m时,回风侧全尘质量浓度分别降低38.55%和42.11%;掘进机司机位置呼尘质量浓度分别降低26.05%和27.29%,为实现综掘面安全高效通风降尘提供依据。

在大电网中并列运行的水轮发电机组有功功率最优时间控制

本文采用了调节时间最优的性能指标,并运用极大值原理求出了最优BangBang控制曲线,研究的结果表明,水轮发电机组有功功率最优时间控制能够使机组在调节过程中水压偏差小于某一规定值,同时使功率调节过程的时间最短。

血药浓度的一种最优控制方法

用二compartment模型构造了非零给定点调节器问题.由极大值原理获得了该问题的定常状态反馈最优控制律.从而为设计最优注射方案或器械提供了理论依据.

考虑光热电站接入的电力系统双层双时间尺度优化调度

为提升含太阳能光热电站电力系统调度控制的跟踪能力和抗扰性能,降低风电和负荷功率等不确定因素对控制效果的影响,基于模型预测控制的优化思想,提出一种包含长时间尺度滚动优化层和短时间尺度动态调整层的优化调度方法。上层以含光热电站系统的运行经济性最优为目标,通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划。下层以跟踪和修正上层调度计划为目标,并在短时间尺度滚动优化平滑功率波动的基础上,引入光热电站的储热调整,进一步应对风电和负荷短时间尺度的功率波动。基于改进IEEE39节点系统进行算例分析。结果表明:通过双层环节协调配合,所提调度方法能够有效抑制风电和负荷的短时功率波动,实现系统经济运行。

凹山选矿厂生产控制参数的研究

通过对凹山选矿厂全年生产报表数据的统计分析 ,分别建立了精矿质量指标 (选矿比、精矿品位、精矿回收率 )与原矿品位、台时处理量之间的数学模型 ,并对其之间的相互关系作了分析 ,对指导凹山选矿厂生产、保证精矿质量有着直接的指导作用。

循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究

随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化。通过对NOx的生成机理进行分析,以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体,应用数学建模与仿真的方法,以给煤量、风量等作为模型输入,建立炉膛出口CO浓度预测模型,并以此模型为基础,与即燃碳模型为输入,建立可以用于控制的炉膛出口NOx浓度预测模型。利用上述方法建立了炉膛出口CO浓度预测模型和炉膛出口NOx浓度预测模型,并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真,针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳,导致NOx排放水平较高的问题,根据所建立的炉膛出口NOx浓度预测模型,提出了炉内外NOx综合控制技术路线,设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路。仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度,满足实际控制系统的精度要求,并具有一定的预测效果。所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考。

基于大数据分析技术的电网智能调控分析方法

传统的电力调度监控系统的调控效率不高,无法满足当前智能电网的需求,本研究设计出电网智能调控分析系统,应用大数据技术提高系统的存储容量和计算效率,建立统一的数据标准并实现各工作站的数据共享。基于FPGA设计出数据集中器连接了数据层和网络层,通过数据通信协议DTC与系统进行数据交换,时钟网络产生时钟信号与其他模块完成同步。调度工作站确定电网中各电力设备的最佳出力调度方案,使用多目标调度优化模型,并对分时电价机制下的用户响应进行建模分析。搭建实验环境进行测试,电网调度实验结果显示本研究系统电负荷需求响应结果中峰谷差降低了365.2kW,各单元的出力情况不断变化,保证电网运行成本最低。

含光热电站接入的多源联合系统模型预测控制方法

光热电站具有良好的可调节特性,能够弥补常规机组调节能力不足,促进风电、光伏消纳。然而,光热电站的可调节能力受到太阳能直射辐射情况以及蓄热装置初始蓄热量的影响,增加了光热电站接入下多源联合系统协调优化难度。为此,提出了含光热电站接入的多源联合系统模型预测控制方法。首先,建立了光热电站功率调节特性、能量储存运行特性的数学模型;在此基础上,基于多源联合机组组合滚动优化及反馈校正的模型预测控制MPC思路,提出了含光热电站接入的多源联合系统滚动优化模型及相应的优化方法,进而得到含光热电站接入的多源联合系统优化控制方案;最后,以某含光热电站接入的新能源送端电网为例进行仿真计算,仿真结果验证了所提方法在挖掘光热电站有功调节能力、促进风光电消纳方面的有效性。