一种利用实化视图快速响应查询的技术

实化视图可以显著改进查询处理的性能,针对拥有大量实化视图的实际系统,提出了层次索引和视图合并两种方法来有效减少可能被利用的实化视图的搜索空间,还提出了实用的启发式算法以找出较优重写查询。实验表明,所给算法可用来快速地响应查询。

一种用于搜索可能响应查询的候选实化视图的索引

Materialized views can be used to improve the performance of queries. When there are large amounts ofviews, it will take much time to sequentially search views that possibly answer queries. A level index is presented topartition views into much smaller subsets and can be used to separate those candidate views fast.

基于聚集查询重写的近似计算及其应用

研究了聚集查询重写的特征,根据数据仓库环境下聚集查询需要快速计算结果的特点,给出了一个基于聚集查询重写的快速近似计算模型。并在人口统计信息系统中应用该计算模型实现快速查询计算,该近似快速计算模型可以应用于具有统计特征的数据环境,获得快速的查询计算结果。

空间区域聚集查询方法研究

为了提高空间数据仓库中区域聚集查询的响应性能,通过使用R_tree对空间维进行分层后,采用物化视图存储空间对象及R_tree中间结点的聚集信息,能够有效地支持空间维和非空间维上的区域聚集查询。

Oracle查询优化技术在标准化服务平台中的应用

系统数据量的增加,使得系统响应时间和系统吞吐率达不到要求,直接关系到系统性能和用户体验,因此对查询进行优化显得至关重要。以标准化服务平台系统应用开发为例,详细阐述了针对特定业务需求背景下的三种Oracle查询优化策略:基于Oracle全文索引,提高题录查询速度;基于Oracle快速刷新物化视图技术,提高年检查询速度;基于Oracle的Job定时任务,自动修改标准状态。

Oracle查询优化技术在电子对抗情报系统中的应用

通过对电子对抗情报系统中侦察情报统计查询特点的分析，利用oracle查询优化常用有效技术，提高了电子侦察情报系统前台侦察目标统计查询的速度。