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试论数学记忆的形式和特点
1
作者
李俊扬
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第3期77-80,共4页
数学记忆是一种重要的学习机能,对数学学习有着重要影响。本文讨论了数学记忆的形式:机械记忆、理解记忆和概括记忆,以及数学记忆的特点:操作性记忆、结构性记忆和系统性记忆。
关键词
数学记忆
形式
特点
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职称材料
脂质体、乳剂图像自动定量分析方法
被引量:
1
2
作者
熊海涛
胡匡祜
+3 位作者
苏万芳
李淑宇
苏德森
顾学裘
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第8期609-612,共4页
目的 研究脂质体、乳剂图像的形态参数的自动测量与定量分析。方法 在研究脂质体、乳剂形态特征的基础上应用数学形态学的多种逻辑算法、灰度 梯度共生矩阵法和灰度图像增强法建立了脂质体图像的参数抽取方法和算法及相应的自动分析...
目的 研究脂质体、乳剂图像的形态参数的自动测量与定量分析。方法 在研究脂质体、乳剂形态特征的基础上应用数学形态学的多种逻辑算法、灰度 梯度共生矩阵法和灰度图像增强法建立了脂质体图像的参数抽取方法和算法及相应的自动分析软件。结果 此法可抑制图像中的噪声和干扰 ,提高图像清晰度 ,建立了脂质体图像的参数抽取自动测量与定量分析方法 ,并应用于多糖多相脂质体 (bipolysaccharideliposome)等样品的分析。 结论 此方法能显著提高脂质体图像形态定量分析的速度和精度。
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关键词
脂质体
图像灰度梯度
图像增强法
乳剂
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职称材料
肺癌细胞形态量化和结构特征的抽取
被引量:
2
3
作者
王洪斌
熊海涛
+2 位作者
苏万芳
胡匡祜
黄志英
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期79-83,共5页
研究了形态十分复杂的肺癌细胞的结构特征,建立了肺癌细胞图像的抽取方法和算法以及相应的CANCER.CELL自动分析软件。采用数学形态学的多种逻辑运算和灰度梯度法,并建立高分辨率掩模数字图像扫描方法。该方法可有效地抑制...
研究了形态十分复杂的肺癌细胞的结构特征,建立了肺癌细胞图像的抽取方法和算法以及相应的CANCER.CELL自动分析软件。采用数学形态学的多种逻辑运算和灰度梯度法,并建立高分辨率掩模数字图像扫描方法。该方法可有效地抑制图像中的噪声和干扰,并较好地保持图像的清晰度。应用结果表明所建立的方法提高了肺癌细胞的分析速度和精度,并获得了五种类型肺癌细胞形态的量化结果。
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关键词
肺癌细胞
形态量化
特征抽取
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职称材料
题名
试论数学记忆的形式和特点
1
作者
李俊扬
机构
贵州师范大学数学与计算机科学系
出处
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第3期77-80,共4页
文摘
数学记忆是一种重要的学习机能,对数学学习有着重要影响。本文讨论了数学记忆的形式:机械记忆、理解记忆和概括记忆,以及数学记忆的特点:操作性记忆、结构性记忆和系统性记忆。
关键词
数学记忆
形式
特点
Keywords
mathematics memorization
,
form
,
feature
分类号
O1-0 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
脂质体、乳剂图像自动定量分析方法
被引量:
1
2
作者
熊海涛
胡匡祜
苏万芳
李淑宇
苏德森
顾学裘
机构
中国科学院生物物理研究所
沈阳药科大学
出处
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第8期609-612,共4页
基金
国家自然科学基金!资助项目 (39370 2 1 7)
文摘
目的 研究脂质体、乳剂图像的形态参数的自动测量与定量分析。方法 在研究脂质体、乳剂形态特征的基础上应用数学形态学的多种逻辑算法、灰度 梯度共生矩阵法和灰度图像增强法建立了脂质体图像的参数抽取方法和算法及相应的自动分析软件。结果 此法可抑制图像中的噪声和干扰 ,提高图像清晰度 ,建立了脂质体图像的参数抽取自动测量与定量分析方法 ,并应用于多糖多相脂质体 (bipolysaccharideliposome)等样品的分析。 结论 此方法能显著提高脂质体图像形态定量分析的速度和精度。
关键词
脂质体
图像灰度梯度
图像增强法
乳剂
Keywords
liposome
form
feature
extraction
mathematical morphologic
grayscale-gradient method and image enhancement
分类号
R944.9 [医药卫生—药剂学]
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职称材料
题名
肺癌细胞形态量化和结构特征的抽取
被引量:
2
3
作者
王洪斌
熊海涛
苏万芳
胡匡祜
黄志英
机构
中国科学院生物物理所
北京结核病胸部肿瘤研究所
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第1期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
研究了形态十分复杂的肺癌细胞的结构特征,建立了肺癌细胞图像的抽取方法和算法以及相应的CANCER.CELL自动分析软件。采用数学形态学的多种逻辑运算和灰度梯度法,并建立高分辨率掩模数字图像扫描方法。该方法可有效地抑制图像中的噪声和干扰,并较好地保持图像的清晰度。应用结果表明所建立的方法提高了肺癌细胞的分析速度和精度,并获得了五种类型肺癌细胞形态的量化结果。
关键词
肺癌细胞
形态量化
特征抽取
Keywords
Lung cancer cells
form
quantization and
feature
extraction Mathematical morphology Automatic mask image scan Gray-gradient
分类号
R734.202 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
试论数学记忆的形式和特点
李俊扬
《贵州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998
0
下载PDF
职称材料
2
脂质体、乳剂图像自动定量分析方法
熊海涛
胡匡祜
苏万芳
李淑宇
苏德森
顾学裘
《药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000
1
下载PDF
职称材料
3
肺癌细胞形态量化和结构特征的抽取
王洪斌
熊海涛
苏万芳
胡匡祜
黄志英
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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