基于Matlab的混纺纱横截面切片图像客观分析法

根据毛粘混纺纱横截面切片图像,应用Matlab对纱线组分进行有效的分割,讨论了在分割图像处理中关键参数选取的客观性。包括:根据切片灰度图像盲孔特征,应用最大类别方差法(Otsu法)确定二值化域值;应用regionprops函数的Solidity属性,通过区域面积随Solidity阈值分布频率图,确定区分纱线不同组分的Solidity域值。这2个关键参数确定方法比较客观,实践中获得了符合实际的图像预处理和分割效果。

蒸压加气混凝土孔结构表征的图像分析方法

采用数码相机采集图像,利用Matlab将加气混凝土砌块断面照片转化为灰度照片,并对照片进行去噪、直方图均衡化、二值化处理,采用图像分析法实现了对蒸压加气混凝土的宏观孔孔隙率、孔面积及其分布等孔结构特征的计量。分析结果表明,基于Matlab图像分析法可以对蒸压加气混凝土的孔结构进行初步的量化表征,但限于所采用数码相机的分辨率,该方法只适合表征蒸压加气混凝土中的宏观孔。通过改进程序分辨能力、相片拍摄技巧以及样品准备与处理方法可以大幅减小图像分析法的表征误差,提高方法的准确性。

免疫组化结果的图像分析与人工计数方法的对比研究

针对长期以来免疫组化结果难以准确判定的问题 ,选取图像分析 (Image analysis,IA)的常用参数——阳性面积 (Area) ,平均光密度 (Mean Density) ,积分光密度 (IOD)和人工计数方法的常用参数——阳性细胞百分比 ,灰度及两者乘积 ,通过图像分析和人工计数两种方法对分别代表胞浆、胞核和胞膜阳性的乳腺癌 PS2、ER、c- erb B- 2三个指标的免疫组化结果进行分析比较 ,从而探讨图像分析与人工计数方法在免疫组化染色结果的半定量评分中各自的优缺点、重复性及两者的相关性。实验结果表明 :IA对免疫组化中胞浆 ,胞核及胞膜着色的结果判定均有较好的重复性 ,人工计数方法对胞核、胞膜阳性的结果判定重复性尚可 ;两种方法在免疫组化结果的判定上存在正相关关系。此外 。

基于数字图像分析法的片烟干燥收缩特性研究

为提升烟叶打叶复烤加工质量、降低复烤过程片烟收缩,以烤烟上部橘黄二级烟叶(B2F)和中部橘黄二级烟叶(C2F)打后片烟为材料,采用机器视觉装置并结合数字图像分析法,对片烟收缩特性进行检测和表征,对干燥过程片烟收缩特性进行分析,并探讨了烟叶原料部位、打后尺寸对片烟干燥收缩特性的影响。结果表明,图像分析法用于片烟收缩特性测试具有较好的精确性,一定条件下片烟收缩率测试结果的相对标准偏差低于6%。干燥过程中片烟收缩形变主要来源于干燥前期的快速脱水阶段,随着干燥过程含水率的降低,片烟收缩率变化趋缓。C2F的收缩率明显高于B2F,实际复烤干燥加工热风温湿度和终点水分下,C2F、B2F收缩率分别达14.3%、11.9%。不同尺寸片烟收缩特性存在差异,B2F片烟收缩率随尺寸增加而明显增大。可见,对于不同等级部位烟叶原料,通过复烤前片烟打叶尺寸的调节和复烤过程适当降低脱水速率,可有效控制收缩形变。

数字图像分析法在片烟结构测定中的应用

利用数字图像分析法探讨了片烟结构检测的新方法。结果表明：①图像分析法可以用于片烟结构的检测；方法的测试精密度范围是1．31~31．91mm2，其大小与面积水平有关；②测试方法的相对误差在面积大于817．95mm2时小于1％，在面积小于361．00mm2时小于4％；③方法所需样品量应不少于1500g。

基于Matlab平台的稻种图像分析系统

稻种图像分析研究是实现稻种质量机器视觉检验的基础,为此开发了基于Matlab平台的稻种图像分析系统.该系统可对静态单粒稻种图像进行各种预处理操作,计算出稻种尺寸、形状和颜色等23个特征参数,自动识别金优402、汕优10、中优207、加优99、II优3207共5个品种并检测稻种的穗萌芽、霉变和裂颖缺陷.

基于Matlab 的图像融合方法

利用Matlab的工具箱函数实现数字图像融合。采用手动选取控制点进行图像配准；模拟时域加权函数，提出基于小波变换的归一化Mask方法进行图像融合，体现了时域中不同区域的重要程度。算法易于实现，应用方便。实验表明，融合图像平滑自然。

基于Matlab层次分析法的建筑火灾人员安全疏散系统研究

以提高人员安全疏散效果为目的,提出了一种基于Matlab层次分析法的建筑火灾人员安全疏散系统,该系统利用GIS和物联网技术实时获取建筑内部信息,并运用Matlab层次分析法对3条疏散路径进行评价,评价结果显示:路径三优于路径一,路径一优于路径二。Matlab层次分析法可以解决人员疏散系统中路径选择这一关键问题,为实现建筑火灾人员安全疏散提供了一种新方法、新思路,对提高消防智能化水平具有重要的意义。

基于图像分析的周围神经Karnovsky-Roots法染色规律的效果观察

目的基于图像分析探讨用于鉴别周围神经功能束的乙酰胆碱酯酶(AChE)染色Karnovsky-Roots法24小时内的染色规律,为基于乙酰胆碱酯酶染色的周围神经功能束三维重建确定标准化的孵育条件。方法新鲜人体截肢腓总神经标本,连续横断冰冻切片,片厚10μm,共切取56张,随机分为7组,每组8张切片,采用Karnovsky-Roots法进行乙酰胆碱酯酶孵育,其中1～6组分别为1、2、4、8、12和24 h,第7组切片为阴性对照组。采用Image-Pro Plus 6.0图像分析软件对不同时间染色组图像进行图像分析,指标为:(1)AChE反应阳性区域的面积;(2)AChE反应阳性区域的平均光密度;(3)AChE反应阳性区域的累积光密度。组间结果采用SPSS13.0进行t-test统计检验,以P<0.05为有统计学差异。结果 8h组的平均光密度值与12 h组有显著性差异,而12 h与24 h的平均光密度值无显著性差异;8 h、12 h和24 h间的染色面积、累计光密度值均存在显著性差异,但镜下可观察到24 h组存在过度染色。结论孵育12～24 h间的染色效果趋于一致,染色结果稳定可靠,神经束功能性质鉴别容易,神经束膜与染色的神经纤维间有清晰的分界,利于轮廓获取,可作为基于乙酰胆碱酯酶染色的周围神经功能束三维重建的标准化的育条件。

干旱区TM图像岩石地层信息提取与分析方法研究

本文以新疆柯坪地区为例，通过不同岩石地层单元的岩石化学特征，矿物组合特征和室内反射光谱特征研究，结合图像数据的计算机处理结果，对干旱区沉积岩的ＴＭ图像岩石地层信息提取方法进行了探讨。经对岩石测试分析数据和其图像表征的综合分析，作者将区内的岩石地层单元划分为１０类，划分精度可达到岩性段，说明了ＴＭ图像在岩石学应用研究领域具有较大的潜力。研究中采用的技术方法也具有一定的推广性。

基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法

提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.

基于MATLAB的图像处理与分析

介绍了MATLAB图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分割实现目标检测等。

基于Matlab-GUI的衍射图像分析

分析衍射图像对研究物质微观结构具有重要意义,而衍射图像的质量直接关系到研究的准确性。利用M atlab-GUI界面编程实现衍射图像的分析,并介绍了软件的原理、界面、使用方法、实验过程及分析结果,证明该软件能直观地体现实际拍摄的衍射图像与理论图像的区别。

Matlab图形图像处理在农机材料定量金相分析中的应用

不论何种材料,其宏观性能都取决于材料内部显微组织的组成、形态和分布。为此,讨论了Matlab的图形图像处理功能如何应用到农机材料定量金相分析研究中,并通过晶粒度测定和两相合金中第二相颗粒几何尺寸测量两个实例进行了验证。结果表明,采用该软件可以高效、方便地实现定量金相分析功能。

图像分析法测试黑板条干的研究

简要介绍了数字图像处理技术在纺织上的应用及发展趋势,基于数字图像处理技术,开发出一套能够客观评价黑板条干的系统软件。

基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法

提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善,图像复原获得了较好的效果.

纹理分析方法在TM图像信息提取中的应用

最大似然分类法是基于地物光谱信息的 ,因此无法正确区分光谱特征混淆的地物。本文以北京丰台区为实验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱易混淆地物如菜地和耕地分割开来 ,并将此分割结果与 TM图像分类结果进行叠合 ,得到最终的分类结果。实验结果表明 :将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混合的地类 。

数码照相结合ImageJ医学图像分析软件法与无菌薄膜勾边法测量糖尿病皮肤溃疡面积的可靠性比较

目的探讨一种可靠、无污染、操作简便、适用于临床糖尿病皮肤溃疡表面积(diabetic cutaneous ulcersurface area,DCUSA)测量新方法。方法纳入2005年9月-2007年4月住院治疗的糖尿病皮肤溃疡患者35例。采用数码相机拍摄法(A法)收集患者不同时间点(平均每3天或1周1次)共305个溃疡图像资料,同步采用无菌薄膜勾边法(B法)收集305个溃疡面资料作为对照。将数码照片导入计算机结合Image J医学图像分析软件测得DCUSA,而B法所勾勒溃疡面轮廓通过自带坐标网格计算出DCUSA,由此获得305对面积数据。两测量者之间的一致性采用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICCs)检验,并应用多元线性回归分析确定两种测量方法之间的相关关系。结果A法测得DCUSA为(4.84±7.73)cm2,B法测得DCUSA为(5.03±7.89)cm2,两种方法所测DCUSA差异无统计学意义(P>0.05)。应用A法测量DCUSA,两测量者间的ICCs为0.965,95%可信区间为(0.940,0.980);应用B法,两测量者间ICCs为0.949,95%可信区间为(0.913,0.971),不同测量者采用同样方法测得的溃疡面积之间的一致性很好。A法与B法测量DCUSA有很强的相关性(r=0.957,P<0.05)。结论数码照相结合Image J医学图像分析软件能较准确地测量糖尿病皮肤溃疡面积,且是一种无污染、易操作、更适用于临床的溃疡面积测量方法。

反滤系统渗透流失土颗粒级配的显微图像分析法

在反滤系统渗透稳定性的研究中,提出采用数码显微镜和图像分析软件测定渗透流失土颗粒级配的方法。该法可对渗透流失的少量土颗粒进行级配分析,测定成本低,但对取样要求较高。针对所用的粉土,采用异丙醇作为分散剂,颗粒浓度取4 g/L,可获得良好的测定效果。与比重计法测定结果的对比分析表明,显微图像分析法是可靠的。误差分析表明,对于扁平不规则的土颗粒,显微图像分析法测定的级配曲线粒度偏大,细颗粒产率偏低,而比重计法则相反。显微图象分析法可为反滤系统渗透稳定性研究提供有效的手段。