MATLAB图像处理技术在加气混凝土孔结构研究中的应用

基于MATLAB图像处理技术,开发了适合于加气混凝土孔结构分析的软件。对加气混凝土照片进行一系列的图像处理,并表征加气混凝土的孔结构参数。试验表明:该技术能够快捷、精确的分析加气混凝土的孔分布及孔隙率,在前人研究的基础上简化了测试过程并提高了分析精度,实现孔隙率误差小于±2.0%,可用于产品质量控制。

应用MATLAB图像处理技术评判原料乳细菌数的研究

本文简要论述了MATLAB图像处理原理和方法以及原料乳自动分级系统的软硬件结构,重点研究了MATLAB图像域值化方法、图像面积提取技术以及图像均匀化处理和灰度值域处理方法在原料乳等级评判上的探索应用。实际验证,应用本系统对原料乳在线检测,细菌总数的识别率可达到95%以上,从而可以达到对原料乳快速分级的目的。

应用MATLAB图像处理技术评判牛肉大理石花纹

本文简要论述了MATLAB图像处理原理和方法,重点研究了MATLAB图像域值化方法、图像面积提取技术以及图像均匀化处理和灰度值域处理方法在牛肉大理石花纹等级评判上的探索应用。

基于MatLab图像处理技术的线圈长度测量方法

为提高针织物线圈长度测量的可靠性和自动化程度,基于MatLab程序,利用图像处理技术对扫描的针织物结构图像进行处理,通过傅里叶变换提取出反映线圈长度的特征点,经过细化等处理后,测量出线圈在平面上的投影长度(二维线圈长度),经线性回归分析得出相应的实际线圈长度(三维线圈长度)。试验和分析表明,系统所测量并计算出的线圈长度与手工测量的线圈长度之间没有显著性差异,达到了所要求的测量精度。

应用MATLAB图像处理技术提取云纹中心线

云纹法是一种重要的实验应力分析方法,在科学研究和工程中的应用变得越来越成熟和广泛。实验直接得到的是一些模糊的较粗的条纹,而计算所需要的是条纹的中心线。以前很多时候需要自己动手编程来处理图像,所用的语言有C、C++、VB等,语句一般很长,很容易出现语法错误,研究者把大部分时间都用在编程上。因此寻找一种方便、快捷的方法来处理云纹图像是很有必要的。而MATLAB强大的图像处理功能无疑是较好的选择。本文利用MATLAB对实验得到的云纹图像进行处理,如图像的剪切、噪声处理、二值化以及细化处理等,最终提取云纹的中心线。

基于MATLAB图像处理技术提取火焰高度

为避免可视火焰高度因自身周期性脉动和观测者的不同而有所区别,基于MATLAB图像数据处理技术,提出了通过对火焰图像进行灰度化、滤波、画质增强、图像切割和函数化边界线等操作获得火焰实际高度的方法。基于火焰尖端高度提取方法,将图像收集时间延长到一个火焰跳动周期以上,对火焰尖端高度进行算术平均,可得统计意义上的平均火焰高度。开展不同燃气浓度下的点火实验,利用该方法获取本生灯火焰尖端高度,并和光学测高仪读数、Roper模型的理论预测值进行对比,结果显示与实际值匹配良好。

应用MATLAB图像处理技术获取吸尘效率

针对目前在测算真空吸尘车吸尘效率的过程中,普遍存在人为干扰因素及劳动强度大等问题,提出一种基于MATLAB图像均匀化处理、图像阀值化方法以及图像面积提取技术的测算吸尘效率的新方法,并通过实验证明,应用MATLAB图像处理技术可以快速、高效地获取吸尘效率。

应用MATLAB图像处理技术测量纬编针织物密度的研究

采用FFT(快速傅立叶变换)并利用MATLAB语言编程对纬编针织物的图像进行处理,提取针织线圈的空间频率信息,实现针织物线圈密度的自动测量,实验结果表明:该方法可以方便、快速、准确地测试纬编针织物的横密和纵密。

基于Matlab图像处理技术的乳胶粒/微胶囊粒径及其分布测量

为了提高微胶囊制备过程中初始乳胶粒及其微胶囊成品粒径测量的精度和效率,运用Matlab图像处理技术对数码相机拍摄的乳胶粒和微胶囊图像进行处理和分析,获得平均粒径和粒径分布等数据.将测试数据与激光粒径分布仪测试结果进行对比,表明运用图像处理技术计算得到的数据与粒径分布仪测试结果没有显著差异,达到了所要求的精度,因此,基于图像处理技术测试乳胶粒及微胶囊粒径及分布的方法是可行的.

基于MATLAB图像处理技术的纱线气圈张力测量方法研究

在纱线张力直接式测量过程中,纱线与检测元件之间的长期摩擦会对测量元件上的传感器带来损伤,同时也会对纱线运行状态存在微小改变,从而无法真实反应纱线的动态张力和形态。针对该情况提出了基于图像处理技术的纱线气圈张力测量方法,能够有效克服接触式测量过程中的弊端,利用MATLAB软件编程计算得到纱线张力计算关键参数气圈最大半径r和气圈顶角α0,成功求解纱线气圈张力。

MATLAB图像处理技术在农业病虫害识别中的应用分析

目前,图像处理技术的应用与研究都有了很大进展,其应用也已经渗透到农业生产的各个领域。在农业生产中,病虫害一直是困扰农作物生长的基本问题。因此研究农作物病虫草害的自动检测与识别,开发智能化控制系统,准确地获取植物受害的病因、病种及受害程度是保证农业生产可持续发展的重要环节。借助MATLAB工具针对农业病虫害的图像进行识别和处理,研究基于图像处理技术的农业病虫害识别算法。通过图像处理技术实现昆虫种类自动识别,弥补了传统的给予文字描述的昆虫识别及昆虫学家人工识别方法的不足,能够给用户提供更为实时、准确的昆虫识别结果。

基于MATLAB图像处理技术及应用

在社会信息化高速发展的今天,我们的身边被各种各样的信息包围着,人们在种类繁杂的各类信息中努力寻找属于自己的有用信息,从而使自己以更快的步伐追赶时代的潮流。MATLAB的别名也叫做矩阵实验室。其具有非常强大的矩阵计算能力,这些在其他语言中根本是不能出现的,矩阵计算是图像处理的核心。本文通过实例分析,重点介绍了基于Matlab GUI的常见图像处理算法实现。

MATLAB图像处理技术在水环境扩散实验研究中的应用

基于MATLAB建立示踪剂浓度的数字图像处理系统,对示踪剂浓度图像进行数字化处理,以便研究复杂岸坡水体中示踪剂的扩散规律。在立面二维槽中槽复杂岸坡断面角形域排放的扩散实验过程中,使用数码相机记录示踪剂浓度扩散的一系列瞬时图像,对示踪剂扩散区域进行处理提取;再根据比色(皿)标定实验把灰度值转化为对应的浓度值,使示踪剂的扩散图像以等浓度线图的形式显示,实现了浓度分布数据读取的可视化。结果表明,基于MATLAB数学工具建立的示踪剂浓度的数字图像处理系统,对研究水体中扩散实验的示踪剂浓度场是可行的。

基于MATLAB图像处理技术计算微纳米级磨损量

利用Hysitron纳米压痕仪对聚碳酸酯／二氧化硅（PC／SiO2）纳米复合材料进行微／纳米级（10^-6～10^-9m）磨损实验。本文首先指出了常用微纳米级磨损量计算方法的不足之处，并结合MATLAB数字图像处理技术的优点分析了MATLAB用来改进磨损量计算方法的可行性。然后，利用MATLAB编程结合Photoshop处理提取了完整连续的磨损区边缘，并用模板法实现了对磨损前后图片的配准。最后，使用改进的方法计算了不同载荷条件下材料的磨损体积，并将结果与常用微纳米级磨损量计算方法所得结果进行比较，结果表明改进后的方法过程更加合理，所得结果更加精确。

基于MATLAB图像处理技术预测絮凝效果

针对现阶段大多数水厂絮凝效果检测时间较长的问题，提出一个新方案：用电子摄像头采集水厂絮凝过程中不同时段水样絮凝状况图片，利用MATLAB软件进行相关地图像处理与分析，寻找出最终絮凝效果与不同时段絮凝状况之间存在地统计相关规律，并以此来提前预知絮凝效果。以华北某水厂实际运行中栅条絮凝池为研究对象，水样中矾花个数在50～500个／mL，总面积在600～4000，平均粒径在160～190um。本方法检测絮凝效果比传统的检测方法在时间上提前了58％。

基于Matlab图像处理技术对南疆红枣缺陷的检测

通过获取新疆南疆地区红枣图片,利用Matlab软件对原始图像进行预处理,然后进行图像分割、特征提取和图像识别,对新疆南疆地区红枣缺陷进行检测,结果表明,该方法能有效地识别有缺陷的红枣.

采用MATLAB图像处理技术在鱼病诊断中的应用

本文介绍了一种可以对水产养殖中鱼的病变情况进行监控的系统。通过MATLAB软件中强大的图像处理功能,对读入的图像进行中值滤波、灰度处理和二值处理,然后根据收缩与扩张的原理,编写程序,对二值图像进行数次收缩与扩张,以去除杂质点,最后采用区域矩特征的概念,统计出白色像素的数日,与统计数据相比较,即可判断出是否出现鱼类病变死亡等异常情况。

MATLAB图像处理技术计算棉纤维成熟度比的探讨

本文提出采用MATLAB数字图像处理技术对棉纤维截面图像做处理,提取特征数据,计算成熟度比。将该方法计算的成熟度比与已知的成熟度比[1](用测试仪测试得出)作对比分析,结果表明该方法是可行的。

MATLAB图像处理技术在针织物疵点检测中的应用

介绍了使用MATLAB的图像处理工具箱,先对扫描的织物图像进行预处理,以检测传统的织物疵点。对多种疵点检测算法进行了分析和比较,将织造过程中产生的对劈缝、浆斑、断经等3类最常见疵点成功地进行了检测识别。

龙门石窟奉先寺的红外成像监测与分析——基于MATLAB图像处理技术

龙门石窟奉先寺的安全长期受到风化及渗水等病害影响。针对奉先寺石造像阿难头部区域及卢舍那大佛南侧渗水区域,利用红外成像设备对该区域进行为期一年的实时监测,并借助MATLAB语言的图像处理技术对大量红外图像进行数据分析。结果发现佛像头部裂隙处存在温差引起的循环热应力,该温差主要由灌浆加固区域和岩体本体之间热传导性能差异导致,且晴天上午前后的温差应力变化最显著;归纳了监测期间降雨和渗水发生的时间规律,统计得出了不同区域渗水程度的差异。将红外成像和大数据分析结合应用于石窟预防性保护中,实现了对病害同时进行图像监测和统计评估,为其他石窟寺的监测与数据分析工作提供参考。