基于SVM和Matlab开发图像内容检索系统的方法研究

为了保证图像内容检索技术的有效性和实用性,利用Matlab的图形用户界面设计了一种能够检索原型系统的快速方法,该用户界面在开发工具和适合小样本学习的支持向量机机器学习系统中提出了系统的开发过程。这些提高了系统的开发的效率,促进了科技的进一步发展。

“新医科”背景下医学图像处理教学软件的研究与开发

针对“新医科”背景下医学图像处理课程所面临的形势和教学现状,开发了与其教学过程高度契合的医学图像处理教学软件,该教学软件可实现医学图像的线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、镜像、中值滤波、微分锐化、边缘检测、直方图获取和直方图均衡,并可在一定范围内调节线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、中值滤波、微分锐化、边缘检测的参数,同时用不同算法实现了医学图像的缩放功能。该教学软件用于包头医学院医学图像处理课程理论与实验教学中,可提高学生学习的主动性和积极性,能强化学生对放射技师考点知识的理解,为后续课程的学习打下坚实基础,最终实现“新医科”背景下包头医学院医学影像技术专业“医工”“、医理”的深度交叉融合。

基于Matlab GUI的数字图像处理仿真平台设计与开发

分析了"数字图像处理"课程教学中存在的突出问题,提出基于Matlab GUI工具数字图像处理实验仿真平台的设计方案。介绍了系统框架设计的整体思路、各个子模块开发的关键技术和交互式界面的构建。该实验平台既可用于课堂教学演示,又可用于学生实验,能够提供更好的实际体验,切实增强学生的实践能力和创新能力。

用VC++6.0和MatLAB语言混编开发图像处理实验软件

Visual C++与其它高级语言相比,有很高的编译效率,而MatLAB语言提供很多数值运算函数,可以方便地进行数值计算.本文以对图像进行维纳滤波为例子,介绍综合两种语言的优点、将两种语言混编开发图像处理实验软件的方法,结果表明C语言与MatLAB语言混编不仅大大降低代码的长度和复杂性,对学生编程能力要求不高;而且与MatLAB相比运行速度明显提高,从而大大节约实验等待时间,非常适合教学实验软件的开发.

基于MATLAB的数字图像处理WEB实验平台的开发

介绍了利用MATLAB中的WEB SERVER组件和图像处理工具箱开发的可以在Internet上发布的数字图像处理实验平台的过程和技巧。给出了MATLAB Web程序处理的一般流程和相关配置文件的详细配置方法，并就MATLAB程序如何通过HTML页面获取输入参数、如何建立M文件和如何生成包含输出数据和图片的HTML文件等关键问题作了重点阐述，通过均值滤波去噪声为例对其实现过程进行了详细说明。

基于Matlab的在线数字图像处理平台设计与开发

针对非专业用户对图像处理的需求,基于Matlab开发了B/S架构的在线数字图像处理平台。该平台采用C#.Net和Matlab混合编程方法,将Matlab的图像处理功能与.Net开发的Web网站结合起来,用户无需安装数字图像软件和掌握专业的图像处理技能,利用浏览器便可以对数字图像进行图像变换、增强、压缩、分割、缩放等处理。实验证明了该方法的可行性和有效性。

Matlab辅助DSP进行图像处理应用开发

为了发挥Matlab强大的数据处理能力,弥补DSP集成开发环境(IDE)的图形显示能力的不足,提出了一种在二者之间传递数据的辅助开发方法,既能发挥Matlab的优势来评估图像,又能保证DSP中的代码效率,克服了二者之间转换程序的不足,为应用系统的总体设计提供帮助,缩短了DSP软件开发周期。

用VB与Matlab开发动态图像处理软件的方法

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域的一个非常活跃的分支 ,开发动态图像处理软件的关键是快速运算 ,以求达到实时控制。在简要介绍 VB调用 Matlab的几种实现方法之后 ,结合所开发的图像处理软件 ,对其中的 Active X自动化服务技术进行了具体分析和改进。结果表明 ,利用 Matlab的强大数值计算能力 ,结合 VB的可视化友好界面 。

基于Matlab开发数字图像处理GUI

在"数字图像处理"课程教学中,我们采用Matlab的图形用户界面开发环境GUIDE开发数字图像处理图形用户界面GUI,帮助学生理解数字图像处理理论。该界面包含菜单栏、面板、触控按钮、可编辑文本框和静态文本框等GUI对象,通过mcc编译后形成独立运行的用户界面。教师通过该图形用户界面实现数字图像处理的演示,学生通过该用户界面进行图像处理操作训练。

基于Matlab/GUI的图像处理软件开发

文章首先介绍了Matlab/GUI的图像对象的结构层次和基本的特性。在Matlab的程序设计过程中,图像对象的句柄是非常重要的一个概念。每个图像对象都有自己独立的句柄,通过操作句柄,来实现对象的控制和修改。接着,提出了在设计GUI软件的时候需要注意的几点原则,包括简单性、一致性和习常性。依据这些原则,文章对程序设计中用到的控件进行了论述,比如菜单、文本框等。最后,文章通过一个例子来说明Matlab/GUI在开发数字图像处理软件中的巨大潜力,并且也说明了使用Matlab/GUI来开发的简单性。

用MATLAB和VB混合编程开发数字图像处理教学演示软件

探讨一种基于ActiveX技术综合利用MATLAB和VB各自的特点开发数字图像处理教学软件的方法,该技术根据需要可直接应用于其它应用领域。

通过MATLAB GUI实现图像处理软件的开发

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。Matlab具有强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。该文主要介绍了基于MATLAB的图形用户界面（Graphical User Interfaces,GUI）来制作图像处理软件的基本过程,该文首先简单介绍下MATLAB的GUI与GUIDE;其次,介绍了GUIDE的模板及其基本操作方法;最后,介绍了通过MATLAB GUI实现图像处理软件的开发方法。该文开发的图像处理软件可以实现的基本功能有：常用的边缘检测以及彩色图片的灰度化。

基于Matlab的数字图像处理实验平台开发

本文基于Matlab的GUI界面设计开发数字图像处理实验平台。该平台不但能够在界面输入空间域算子,实现图像的空间域滤波处理,而且可以在频域选择不同的滤波器类型,对图像在频率域进行数字滤波。该实验平台能够帮助学生更直观和生动的掌握数字图像处理算法的基本理论和实验方法。

Matlab在数字图像处理教学中的应用方法研究

数字图像处理课程教学中,传统的教学方法存在着许多问题。教师依靠板书讲解的形式过于单一,学生学习的兴趣得不到激发,对知识的理解不充分,严重影响了数字图像处理教学课程的效果。本文通过对Matlab的研究,将其作为课程教学的辅助手段,优化数字图像处理教学的方法,从而提高学生的学习兴趣,降低知识的理解难度。

基于MATLAB软件的数字图像处理

数字图像处理是一门经过长期发展的技术,其应用前景广阔且具有很多优点。本文首先回顾了数字图像处理的发展历程,并探讨了其优点及应用前景;其次介绍了矩阵实验室(matrix laboratory, MATLAB)软件的概述及其优点,并详细讨论了MATLAB在数字图像处理中的功能;最后以MATLAB为工具,展示了数字图像处理的多个方面,包括图像灰度化、二值化、图像增强、灰度变换和伽马校正、直方图均衡化以及图像平滑。通过使用MATLAB提供的函数和工具箱,可以快速高效地进行如上处理操作,证明了MATLAB有强大的图像处理能力,非常适用于进行数字图像处理。

MATLAB GUI数字图像处理系统开发设计

本文要述了数字图像处理技术常见方法,然后引入数学软件MATLAB,介绍其在图像处理方面实用功能及GUI的优势,最后基于MATLAB GUI结合图像处理工具箱设计开发出一款数字图像处理系统。该系统包含七大模块,涵盖数字图像处理基础技术及进阶技术,最后在实际工程应用中得到展示,实现了图像处理的可视化操作。基于MATLABGUI开发的数字图像处理系统界面友好,操作方便,减少了重复编程的过程,且交互性强、维护简易,易于后期机器人相关应用扩展。

数学科学学院郭蔚团队开发首款国产通用型科学计算软件图像处理工具箱

科学计算软件是现代科学与工程技术中用于解决复杂数学或数据问题的核心基础软件,始于欧美国家,目前基本被国外厂商垄断.为解决国外科学计算软件禁用所致“卡脖子”问题,北京大学倡导并组织研发国产科学计算软件.2022年8月,具有自主知识产权的北太天元数值计算通用软件V2.0对外发布,初步实现了科学计算软件的基本功能,开始了市场化运营工作.

基于图像的虚拟仿真实训课堂教学管理系统的开发与研究

随着新一代信息技术和虚拟仿真技术的发展,虚拟仿真实训平台在高校实验实训教学中的应用也越来越广泛,既降低了实验实训的成本,提高了实验实训教学的安全性,又满足了学校、师生的多种需求。但由于不同的虚拟仿真实训软件的评价标准存在差异,单纯采用虚拟仿真实训软件给出的评估结果容易出现评估偏差。因此,研发一种基于图像的虚拟仿真实训课堂教学管理系统,尽可能避免这种评估差异,能为教师提供更精准的评估结果,更有利于实现虚拟仿真实训课堂的高效管理。

数字图像处理与识别系统的开发与应用

随着信息技术的迅猛发展,数字图像处理与识别技术在各个领域的应用日益广泛。笔者旨在探讨数字图像处理与识别系统的开发流程、关键技术及其在实际场景中的应用。首先,从图像获取、预处理、特征提取与选择等环节简要概述数字图像处理的基本概念和原理。其次,重点研究数字图像处理与识别系统开发内容,分析系统开发过程中面临的算法优化、实时性处理等挑战,并提出了相应的解决方案。最后,利用具体案例阐述该系统在智能监控、医学诊断、工业自动化等领域的实际应用,通过研究旨在为优化改进数字图像处理和识别系统开发与应用提供借鉴。

使用MATLAB/SIMULINK开发图像处理软件包

介绍利用SIMULINK的S-FUNCTION模块原型开发的图象处理软件包(BLOCKSET),并举例说明了它的应用效果。