MATLAB/VC++组合编程方法及其应用

提出了在MATLAB与VC++实现组合编程的四种方法,即利用MATLAB引擎、调用MATLAB的数学库、将MATLAB程序编译成mex文件和C或C++文件技术,并阐述了将四种编程环境的功能优势与应用系统无缝集成的方式。这种混合编程实现了VC++的面向对象程序设计与MATLAB强大的数值计算能力的结合。

基于VC/Maya/Matlab的图形学算法实验平台

利用VC开发Maya插件,并调用Matlab C++数学库,实现了一套高效的图形学算法实验平台。为研究者提供了简单易用的数据结构、丰富的数值运算功能、方便的可视化与交互环境及成熟的图形学算法,提高了算法的开发效率。结合真实感三维人脸建模与三角网格表面近似测地线算法的实现,详细说明了实验平台的搭建方法与开发流程,分析了开发程序的运算效率,验证了这种方法的有效性。