MATLAB的数据采集工具箱——一种与硬件设备通讯的新工具箱

随着计算机技术的迅猛发展 ,石油仪器的发展进入了一个新的发展阶段 ,为了让读者更好地掌握新技术动态 ,本期开始陆续介绍MATLAB的科学计算软件。MATLAB是美国MathWorks公司推出的一种科学计算软件 ,现在已发展成为能够同时进行数学运算 ,数据采集 ,信号分析 ,模型建立和可视化解释等的强大综合功能的科学软件。它使用方便 ,输入简洁 ,运算效率高 ,内容丰富 ,可由用户自行扩展 ,是当今世界上发达国家中的科学研究必不可少的工具。本讲座以MATLAB新的数据采集工具箱和应用小波技术进行多采样率DSP系统的优化设计等几个实例来介绍MATLAB的新发展 ,应用和优点。

凌华科技推出DAQ—MTLB for MATLAB 数据采集工具箱 全系列凌华数据采集卡均适用 加速MATLAB环境应用开发进程

2006年10月10日在北京，凌华科技推出DAQ-MTLB for MATLAB。数据采集工具箱，已通过MathWorks验证签订“Connection Program Terms and Conditions”，成为全球获得原厂颁发“MATLAB Enabled，Math Works Connection Program Product Partner”资格的十二家厂商之一。

用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据

以测量玻璃热膨胀系数和折射率温度系数实验、太阳能电池基本特性测量实验为基础,介绍了用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据、拟合实验曲线的基本方法,展示了其简单、快捷、高效的特点。

MATLAB曲线拟合工具箱在试验数据处理上的应用

介绍了MATLAB曲线拟合工具箱,并通过汽车覆盖件的曲面造型测试数据的处理,给出了具体的应用方法;该工具箱不仅适用于试验数据的拟合处理,还适用于将表格数据转化为函数表达式。

Matlab数据库工具箱在数学建模中的应用

论文介绍了Matlab数据库工具箱中的主要函数,并以人口与劳动力数据库为例,通过Matlab数据库工具箱导入数据,完成一个多元线性回归模型。实例说明利用Matlab数据库工具箱处理数据,避免了人工录入耗时、出错等问题,有效地提高了工作效率。

一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法

为了解决测量数据的不一致问题 ,并在可能的情况下对未测过程变量进行估计 ,本文提出了一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法 ,并将该方法用于两个稳态非线性过程系统的数据协调和变量分类。计算结果表明该方法实用、有效。

基于MATLAB小波工具箱的放射性勘探数据的处理

本文阐述了在进行放射性勘探数据处理时会受到各种各样的干扰形成噪声,对数据资料解释造成误判。而MATLAB中的小波工具箱将给研究者提供了非常方便易学的去噪工具,解决上述问题。

基于MATLAB神经网络工具箱的放射性勘探数据的处理

在利用神经网络对放射性勘探数据进行建模后,面临着如何在计算机中实现的问题。自己编程,将需要花费较多的时间和精力。而MATLAB的神经网络工具箱所提供的工具能方便有效地解决这一问题,使研究者可以把主要精力放在研究项目中。

MATLAB环境下数据驱动故障检测工具箱设计

故障检测是保障现代工业正常运转的一项重要技术,随着生产大型化、复杂化,基于数据驱动的故障检测技术在故障检测领域得到广泛应用。本文结合MATLAB GUIDE平台和数据驱动故障检测技术,提出一种可视化故障检测工具箱的设计方案和实现方法。该工具箱可根据监测数据特点,选择相应的数据驱动故障检测方法,有效提高故障检测率。以田纳西-伊斯曼系统为例,利用所设计的工具箱对其进行故障检测。仿真结果表明,单变量统计检测法在一定程度上可以实现故障隔离,但会产生大量检测图占用空间;多变量统计检测法能够更直接地判断系统是否存在故障,并且故障检测灵敏度高。

MATLAB曲线拟合工具箱在风机实验数据处理上的应用

介绍了MATLAB曲线拟合工具箱,并通过对风机特性测试数据的处理,给出了具体的应用方法;该工具箱不仅适用于实验数据的拟合处理,还适用于将表格数据转化为函数表达式。

MATLAB环境下的实时数据采集方法

对Matlab中数据采集工具箱的使用方法和数据采集实现机理进行探讨 ,并给出两个实例证明 ,使用数据采集工具箱 ,在Matlab环境下进行实时数据采集不仅方便可行 ,而且编程极为简单。

用Matlab实现高速数据采集自动化

某些研究领域的数据采样速度要求越来越高 ,数据采集也要求有更高的自动化程度。介绍了用Matlab6 .1对TDS30 0 0系列数字荧光示波器进行操作 ,以实现计算机自动控制的高速数据采集。

Matlab工具箱处理数据信号棋高一着

Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合.它处理的基本对象是信号与系统,信号处理工具箱位于目录、 Toolbox\Signal下,利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等.在其它的环境如 VC下如果能调用 Matlab工具箱中的文件,会大大地加快一些算法的实现,同时其可靠性也很高.

基于USB的实时数据采集系统及其在MATLAB中的应用

应用越来越广泛的USB为实现实时数据采集提供了很大的便利,功能强大的MATLAB工具软件对数据分析和处理十分方便。介绍一种利用MEX文件将二者结合起来,实现在MATLAB平台下对数据实时采集,然后利用其库函数对采集到的数据进行处理和分析的方法。

基于Matlab/xPCTarget的实时数据采集系统设计

针对基于PC机的数据采集系统存在的问题,文章提出了一种基于Matlab/xPCTarget的数据采集系统的设计方案,介绍了系统的结构组成及系统构建过程中网卡参数的配置和Target PC通信参数的设定。该系统采用通用数据采集设备和普通个人计算机构建了双机模式,成本相对较低,易于软硬件升级;采用图形化编程方式,软件编译后可直接下载到硬件执行,避免了复杂的手工编程;还能够直接将数据采集到Matlab中进行处理,实现数据采集和处理全部过程,避免了繁琐的跨平台数据调用。实际应用证明了该系统的可行性。

基于声卡和MATLAB的数据采集与分析系统

利用数据采集卡构建的数据采集系统一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。该文提出了一种基于声卡的数据采集与分析方案 ,该方案具有实现简单、性价比和灵活度高的优点。作者用MATLAB语言编制了相应软件 ,实现了该系统。该软件有着简洁的人机交互工作界面 ,操作方便 ,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。

基于MATLAB的实时数据采集与分析研究

数据采集系统在许多领域均得到了广泛应用,不过大多采集方式均基于目前流行的采集设备,而对自主开发的数据采集系统通过合理运用串口及MATLAB强大的数值计算和分析功能,实现基于MATLAB的实时数据处理和分析的方式则相对较少。本文简要介绍了MATLAB的数据采集工具箱的主要特征和数据采集的基本方法,尝试使用自主设计的数据采集系统,通过MATLAB软件进行实际人体心电图实时数据采集读取和分析处理仿真,实验结果表明了该方法的可行性,具有一定的应用价值。

基于MATLAB的音频数据采集系统

介绍了MATLAB及其数据采集工具箱,提出了基于声卡和MATLAB的数据采集方案,该方案具有实现简单、性价比和灵活度高等优点。最后给出了一个应用该系统采集数据的应用实例。

基于MATLAB数据采集系统的设计与实现

自然界中的许多物理信号都可通过传感器转换为电信号。与此同时,随着计算机软硬件技术以及电子技术的飞速发展,为更加准确、便捷地研究这些物理信号提供了基础。提出了一种数据采集、分析系统,给出了其软、硬件设计过程,该系统具有体积小、功耗低、电路结构简单、可靠等特点。

基于MATLAB的实时数据采集与分析系统的实现

用数据采集卡构建的数据采集系统,一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。为此,提出了一种新的简单可行的方案,利用计算机本身的软硬件资源,不需添加其他任何设备即可构成数据采集与分析系统。详细介绍了该系统的设计方法,使用MATLAB语言编制了简洁的图形用户界面,该界面操作方便,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。最后给出了详细的试验结果。