基于Matlab的线性规划问题求解

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种重要的数学方法。文章首先介绍了线性规划的基本概念及标准形式,着重讨论了线性规划问题的三种常用解法:单纯形法、直接搜索法以及遗传算法,最后在Matlab R2009a环境下进行了仿真。通过结果可以看出,用Matlab求解线性规划问题,可以避免手工的烦琐计算,大大地提高工作效率和结果的准确性。

递归回溯法求解整数线性规划及MATLAB实现

基于递归回溯法解决整数线性规划问题的算法思想及求解过程,使用MATLAB软件编写通用程序,实现了求解整数线性规划问题.通过MATLAB中的文件存储功能,对符合要求的整数解可存储在文件中,并舍弃从该解出发的分支,从而得到了符合要求的所有整数解和最优整数解.实验结果表明,该算法达到了局部最优.

物流线性规划问题的MATLAB求解

对线性规划问题的图解法、单纯形解法,以及MATLAB的函数linprog求解方法进行了对比分析,并结合实例,采用linprog函数对产销平衡和产销不平衡的两类物流运输问题进行了求解。

一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解

从MATLAB程序的特点出发,总结分析了一类线性规划问题的求解算法及要点,并通过金融投资风险实例及MATLAB程序编写来实现,增强了问题的可控制性,扩大选择范围。

运用Lingo和Matlab软件求解线性规划问题的比较研究

本文就一个给定的线性规划模型,通过介绍优化软件Lingo和科学计算软件Matlab中求解线性规划问题的命令和函数,指出Lingo软件在求解线性规划问题上占有一定优势。

金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。本文讨论了在企业的各项管理活动如计划、生产、运输、技术等方面各种限制条件的组合选择出最为合理的一般计算方法。重在通过MATLAB程序设计来实现,建立线性规划模型求得最佳结果。

基于Matlab线性规划二次优化在钢筋下料中的应用

以西渝高铁某钢筋加工厂钢筋下料为背景,提出一种通过两次优化过程建立方案组合筛选和方案组合优化的一维线性规划模型,使复杂的优化数学理论问题变得直观易懂。该方法通过算例,利用计算机辅助计算软件Matlab,将上述数学模型应用于施工现场,提高钢筋下料计算效率和自动化程度,提升了材料的利用率,从而达到节约成本的目的,具有很强的实用性。

基于整数线性规划的物流配送优化模型与求解算法研究

1.设计物流配送整数线性规划优化模型1.1问题描述通常情况下,物流配送的路径以及时间均是计算好的,形成一个完整的配送链条,便于日常的调度以及整改处理,所以,结合整数线性规划原理,进行初始问题的描述。可以将配送路径描述为一个整体,搭配不同种类的商用车辆,设置规划好对应的载重量,构建定向的配送单元。

线性规划问题的MATLAB求解

用MATLAB求解线性规划问题,可以避免手工的烦琐计算,大大地提高工作效率和结果的准确性。

一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解

具有线性约束条件或目标函数的数学规划，是运筹学的一个重要分支。而整数线性规划又是一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。本文从MATLAB程序的特点出发，总结分析了一类线性规划问题的求解算法及要点，并通过金融投资风险实例及MATLAB程序编写来实现，增强了问题的可控制性，扩大选择范围。

电力系统混合整数线性规划问题的运筹决策关键技术综述与展望

机组组合、检修计划、拓扑运行优化、电力系统规划等电力系统混合整数线性规划(MILP)问题旨在实现电力资源的最佳配置,应用广泛,其精准性与高效性直接影响了电力系统的安全性与经济性。随着“双碳”目标的提出,新型电力系统MILP问题模型复杂度更高、计算效率要求更严格,对当前运筹决策技术提出了更严峻的挑战。然而,现有依赖于国外进口求解器的电力系统运筹决策技术面临“组合爆炸”,且求解器依赖进口面临“卡脖子”困境,亟须实现技术突破。为此,该文系统地梳理了电力系统MILP问题的运筹决策技术,以及近年来通用MILP问题的最新进展,并展望了电力系统MILP问题运筹决策关键技术未来的研究方向,旨在为我国相关研究工作提供参考和思路。

多目标线性规划MATLAB软件求解

多目标线性规划由于往往只是求其有效解(非劣解),求解方法及具体演算过程比较复杂,本文也给出多目标线性规划的模糊数学解法.但借助工具软件MATLAB,可以达到对多目标线性规划问题较易求解的目标,从而更好地利用多目标线性规划解决实际问题.

线性规划模型中MATLAB的求解实现

用MATLAB程序实现了线性规划问题数学模型的求解方法,并进一步通过对实例模型求解方法的分析比较,证明所采用的程序方法有效快捷.文中的程序简单明了且具有通用性,只需输入规划模型中对应的相关矩阵,立即得到最优解和最优值.结果表明,MATLAB可以高效、方便地解决线性规划问题.

用Matlab与Lindo求解线性规划

线性规划在科学决策与经营管理中实效明显,但是对于规模较大的线性规划模型,其求解过程非常烦琐,不易得出结果。本文简要回顾了线性规划及其求解方法的发展历程,并在现有求解方法的基础上,结合上机实践,归纳整理出运用Matlab软件与Lindo软件实现快速求解线性规划模型的方法及步骤。

一类带有绝对值的线性规划MATLAB求解方法在数学建模教学中的应用

在教学过程中引出带有绝对值的线性规划问题的基础上,进一步扩展其适用的求解范围,结合数学建模教学中举一反三的思想,对各种含有绝对值的线性规划求解的过程进行分析,并总结一类带有绝对值的线性规划MATLAB求解方法,即当目标函数、不等式约束和等式约束均含有绝对值变量的情况下,推导其MATLAB标准型的求解并给出求解的过程,对该问题进行全面推导分析及求解,达到理论学习与实践能力双向丰收的教学效果。

运用MATLAB软件求解高中数学中的线性和非线性规划问题

MATLAB是美国Math Works公司出品的商业数学软件。它的工具包由信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包等组成。高中数学中的线性和非线性规划问题的求解运用MATLAB软件求解会显得非常方便。

ASP和MATLAB混合编程实现线性规划模型求解

笔者用ASP和MATLAB混合编程实现了线性规划问题数学模型的求解方法,所采用的程序方法有效快捷。文中的程序简单明了且具有通用性,只需输入规划模型中对应的相关矩阵,立即得到最优解和最优值。笔者介绍了ASP和MATLAB混合编程的开发步骤,并在此基础上实现了线性规划模型的求解,希望为相关人士提供借鉴。

非线性规划问题求解的遗传算法设计与实现

针对一般非线性规划 (NonlinearProgrammingProblem ,NPP)问题 ,采用遗传算法思想设计了通用求解算法 ,并用MATLAB语言实现 ,该软件可广泛运用于求解各种NPP问题。实例表明 ,该算法具有较高的计算效率。

利用Excel求解线性规划问题

线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着非常广泛的应用.通过经济领域的具体实例,详细阐述了如何利用Office办公软件中的Excel来求解线性规划问题,从而使线性规划在经济、管理方面的应用具有更强的可操作性.

基于Matlab的最小一乘回归的线性规划实现

对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析,指出该方法容易受到野点信号的干扰.最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题.论文中提出利用线性规划的方法建立该算法,并采用Matlab语言予以实现.