MATLAB程序转C代码的方法研究

通过MATLAB程序转C代码的研究与应用可以加快软件、算法从研究到实际应用的进程,提高软件、算法研发的效率。对于转C的流程、方法、注意事项以及限制等问题需要深入研究。以MATLAB2014的转C工具MATLAB Coder为基础,分析了MATLAB转C代码的细节,完整地研究了MATLAB代码转成C代码的整体流程。通过合理的转C规范,MATLAB支持常规算法和大多数工具库函数转C,保持原功能、逻辑不便。使用动态预分配内存,外置接口,简化函数等方法,使得一部分非常规算法、不支持转C或限制性MATLAB函数能够正确转化为C语言代码。

谈C程序源代码的移植

本文主要讨论在MATLAB软件中如何实现C程序源代码的移植。结合"道路平整度指数(IRI)预测问题"的实例,将C语言编写自仿射变换分形插值函数,移植(或改写)到MATLAB中,绘制出宁波机场道路平整度的预测图象,为解决预测问题可视化提供帮助。

Matlab与Visual C++混合编程在美式期权定价中的应用

基于Matlab与Visual C++的应用特点,提出了一种利用Matlab与Visual C++混合编程方法研究美式期权定价的方案,即以Matlab 2016b的转C工具Matlab Coder为基础,将基于最小二乘蒙特卡洛的美式看跌期权定价函数在Matlab中实现,而后转成的C代码直接移植到Visual C++开发环境中的设计方案.在此基础上,通过实例介绍了转C流程、方法以及限制等重要问题,并验证了方案的可行性.研究结果表明:采用该方案不仅能有效提高软件编程效率,减轻编程工作量,而且可加快算法从研究到实际应用的进程.

The MathWorks宣布从MATLAB~中自动生成可嵌入C代码功能——嵌入式MATLAB子集转换成有效嵌入式代码

The MathWorks今日推出了嵌入式MATLAB？ ——业界领先的MATLAB？科学计算语言的子集。嵌入式MATLAB子集使MATLAB用户能够从MATLAB程序中生成高效、可嵌入C代码，从而避免了常见的、耗时的和易出错的用C代码重写MATLAB算法的进程。