一种在等值线图上任意截取剖面的Matlab语言算法

这里给出了一种在等值线图上任意截取剖面的 Matlab语言算法。通过在等值线图上直接用鼠标拾取剖面的端点 ,基于该算法的程序会搜索出符合所想要截取的剖面的坐标位置和等值线变量 ,并绘出所截剖面图 :剖面的方向是任意的 ,其条数也没有限制。

基于AI算法的自然语言信息提取-翻译-校对系统设计

自20世纪90年代起,随着人工智能(AI)的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合,自然语言处理(NLP)作为人工智能的核心,也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁,人们搜寻、阅读他国网络信息的现实需求也随之增多。当信息搜寻者在搜寻非母语信息时,不仅会出现语言障碍问题,还会因错综复杂、层次不齐的各色信息而产生诸多不便。为了便于信息搜寻者快速高效地获取有用信息,文中基于人工智能算法(PageRank/TextRank)设计一种信息提取-翻译-校对(ETP)系统。系统通过AI自动搜索阅读页面上的重要信息和文本摘取,生成摘要,并基于机器翻译API模块完成翻译;其次,采用智能校对系统完成校对审核后,将信息呈现给搜寻者,以供其对全部信息高效且准确地进行预筛选,从而节省阅读时间和精力。最后对系统算法所实现的功能进行实验测试,结果达到预期。

在波数域计算一维重磁异常导数的Matlab语言算法

利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法,给出了程序源代码,讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析,发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善;而水平导数的计算,2种方法的精度相当。在某区钾盐勘探中,用该方法处理高精度重力剖面数据,取得了较好效果。

基于Matlab语言实现电磁场中的FDTD算法编程

首先总结FDTD算法中的两种典型边界条件的算法特点,然后提出用Matlab语言编程的步骤和应注意的问题,并结合具体例子讲解编程的方法,最后得出用Matlab语言对FDTD算法编程的几点结论。

模糊聚类分析算法的MATLAB语言实现

在Matlab平台上实现了模糊聚类分析算法的编制,并通过此程序对南宁华侨投资区农业经济类型进行区划。

MATLAB语言及其应用课程思政建设

MATLAB是应用最为广泛的科学与工程计算软件,它集科学计算、数据分析、编程、可视化绘图和动态系统建模仿真功能于一体,是本科生解决公共基础课和专业课问题的“计算神器”。在本科生“MATLAB语言及其应用”课程中,通过科教融合方式开展课程教学,不断增强课堂教学的实效性;同时引入思政元素,开展课程思政教学,在帮助学生们掌握科学计算语言的同时,培养其创新思维,塑造其科学文化素养,取得了良好教学效果。本课程采用的科教融合与课程思政相结合的教学模式有助于我国拔尖创新人才的培养。

遗传算法的改进及其MATLAB语言实现

提出遗传算法(GA)的一种改进算法———最优结果记录。使用MATLAB语言编制了GA及其改进算法的实现程序,用无人驾驶汽车智能控制器设计检验了改进算法的有效性。改进算法可以大幅度提高GA用于求解复杂动力问题的鲁棒性。

基于MATLAB语言的负序电流通用计算法

对传统的负序电流近似计算法进行了分析和探讨,针对其不足,提出了基于MATLAB语言的负序电流计算程序。采用此程序计算负序电流,可提高计算精度和计算效率,程序还可同时绘出正序电流、负序电流、不对称三相电流的相量图。

基于粒子群算法在串并混联机构多参数优化中的MATLAB实现及改进策略

本文将粒子群优化算法应用于串并混联机构坐标测量机的多参数优化中,在MATLAB环境中实现对其多参数优化并提出了多种改进策略。根据仿真结果,串并混联机构在末端负载、操作空间、动态性能、积累误差、定位精度等方面效果更佳。显著提高了串并混联坐标测量机的动态性能和操作灵活性。该种新颖的优化方式,为新型坐标测量机设计开发提供新的视角。

基于Java语言的自然数等差分拆的算法设计与实现

结合自然数等拆分拆项数首项和公差的数学模型,以自然数s=pk,为不小于4的偶数,自然数k=(p-1)q+r,(0≤r<p-1),k≥p,首项a1=(p-1)i+r(0≤i≤q-1),公差d=2(p-i)为例,在大数据背景下,基于Eclipse开发环境,用Java语言进行算法设计,从而精准得出某个大数在各种条件下的分拆项数和具体的分拆方案,验证了提出的数学模型的正确性。

论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法

针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.

统计模式识别算法的MATLAB语言实现

首先阐述了MATLAB语言的特点 ,然后列出了三种较为常见的统计模式识别算法 ,最后用MAT LAB语言实现了 3种统计模式识别算法 。

摄像机标定算法的MATLAB语言实现

对摄像机的镜头畸变和投影不对称误差进行了研究,并运用了MATLAB语言对标定算法作了一些改进.实验表明,和以往的标定算法比较,精度有所提高.

基于Matlab免疫算法的畜禽屠宰中心选址方法研究

为了加快畜牧业产业化经营的进程,规范畜禽交易行为,合理布局建设畜禽屠宰中心,本研究基于免疫优化算法求解目标函数的方法,模拟了31个养殖区坐标,获取每个养殖区的需求度,使用Matlab软件工具箱来建模、求解,在31个养殖区中选取6个最优中心点为畜禽屠宰中心建设点。结果表明:采用免疫算法求解中心选址问题具有较好的收敛性,选址结果为(18,25,5,27,9,14),各养殖区需求量权重距离和为5.68×10^(5)。说明Matlab免疫算法适用于大量数据集的求解,模型及算法可行、有效。

基于算法语言的住宅总平面生成研究

文章以鄂西南地区的住宅为研究对象,以当地总平面特征为切入点,利用类型学与形态学方法归纳总结传统住宅的总平面特征。将传统住宅布局设计经验转化为算法模型,实现了鄂西南住宅总平面的智能化输出,针对鄂西南住宅活化的问题,提出了新思路、新方法与新策略。

FDTD算法的Matlab语言实现

分析了FDTD算法的基本原理及两种典型边界条件的算法特点,给出了Matlab语言编程的步骤和应注意的问题,并给出了实际的仿真结果,最后得出用Matlab语言对FDTD算法编程的几点结论。

面向新工科的“MATLAB语言及应用”课程教学改革与探索

在新工科建设背景下,文章以通信工程专业“MATLAB语言及应用”课程为例,分析了当前课程教学和考核方面存在的问题,从教学内容、教学模式和教学方法等方面进行改革和探索,提出了以学生为中心的多维教学模式,突出专业特色,促进科教融合,实行多元化考核,提升教学效果和质量,有助于培养学生的创新思维、工程实践水平和科学的问题研究能力。

基于MATLAB的赖特函数分区算法研究及实现

物理数学中的多数特殊函数可将复平面划分区域采用不同数值技术来计算。赖特函数在分数微积分及其工程应用中有着重要作用,作为一类新型特殊函数也可使用分区算法进行数值计算。通过研究赖特函数在大参数下的渐近展开式和公式中系数的计算方法,修正积分表达式及积分半径选择定理的错误,进一步改进完善复数域赖特函数的分区算法,并利用MATLAB软件进行编程仿真分析算法精度。实验结果表明,分区算法的适用性广,有良好逼近效果。

基于Matlab平台系统仿真的Goertzel算法的听拨号音识别研究

为了提高使用手机的安全性,以及防止手机银行密码的失窃,本文对基于Matlab平台系统仿真的Goertzel算法的听拨号音识别技术进行了深入的研究。Goertzel算法是估计双音多频(Dual Tone Multi-Frequency,DTMF)信号功率谱最经典、最实用的方法,DTMF拨号系统具有频域分析方便、抗干扰能力强等优点。该算法只估计DTMF信号两个特定频率点上的功率谱,即可从键盘上频率阵列的对应关系反推出按键值。

基于Matlab工具箱YALMIP的Dantzig-Wolfe分解算法实现研究

Dantzig-Wolfe分解算法(简称DW算法)是求解大规模具有分块结构线性规划的重要算法。该算法将问题分解成主子两级规划交替求解,计算过程烦琐,如何用计算机程序实现算法一直都是相关课程的重难点。文章采用Matlab语言,利用YALMIP工具箱的优化问题求解功能,尤其是通过YALMIP快捷获取主规划约束的对偶乘子,在考虑了子规划约束域存在极方向的情况下,构建了DW算法新的计算迭代形式,并通过一个算例的算法实现,验证了程序的可行性,为DW算法的相关教学与研究提供了素材。