基于Matlab组件编程技术的IVCRMS设计与实现

人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统(CRMS)发展成为智能可视化CRMS(IVCRMS),然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求.为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程技术的实现方法,先将人工智能算法封装为COM组件,再利用可视化编程语言调用该组件,进而形成IVCRMS,通过一个客户价值细分的实例分析说明了IVCRMS设计和实现的过程.

基于Matlab.NET组件的车辆调度系统

由于COM组件缺乏稳固的平台技术等原因使得其在应用程序中被调用时存在很大缺陷,针对这种情况提出了Matlab.NET组件在物流公司路径优化车辆调度系统中的应用。系统采用Matlab.NET组件技术,将Matlab已生成的粒子群算法m文件连同相关函数库一起打包成.NET组件,然后在C#.NET三层架构基础上对该.NET组件进行调用。实践证明,Matlab.NET组件技术是一种相对灵活性高、可移植性好的接口技术,更好地实现两者混合编程,使得该车辆调度系统灵活性高、可复用性好。

基于Web Services和Matlab COM组件的SAR成像仿真平台

为了满足用户对SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像的需求,搭建了本平台。本平台包括实现生成SAR图像功能、并通过Web Services技术发布、提供Web服务的服务器端和利用Web Application调用服务器端的客户端。同时为了提高效率并保证图像的质量,服务器端利用Matlab COM组件来产生图像。结果表明,该平台易于扩展,松散耦合,执行速度快,易于维护和升级。

测试技术中MATLAB与VC++接口编程方法

介绍了测试技术中利用COM技术实现MATLAB与VC++混合编程方法,并通过实例说明了在VC++中调MATLAB COM组件的方法,实现了在脱离MATLAB环境下运用MATLAB工具箱完成测试信号的处理技术。

在ActiveX控件中集成Matlab引擎

在对 Matlab外部编程接口的分析基础上 ,用 ATL 技术实现了一个 Active X控件 ,集成了对 Matlab引擎的访问 .

MCNP输出数据分析与可视化软件的设计与实现

MCNP(Monte Carlo N-Particle Code)是基于Monte-Carlo方法的一个粒子输运计算程序。其输出数据信息量大,难以快速筛选处理有效数据。在分析MCNP输出数据主要内容的基础,设计了MCNP结果数据提取算法,采用VC++与MatlabCOM混合编程技术,实现了一个MCNP输出数据分析与可视化软件。应用结果表明,该软件满足了MCNP使用人员对MCNP输出数据快速分析与可视化的迫切需求。

单变量灰色预测模型的软件开发

本文以Matlab组件技术为基础对单变量灰色预测模型进行了开发研究,测试应用效果良好,为相关统计软件的二次开发提供了思路,对统计研究应用人员充分利用有关的统计模型方法有一定的实际价值。

一种回声状态神经网络分类挖掘教学演示模型

回声状态神经网络分类算法是一种重要的数据挖掘方法,是处理大数据分类的重要工具。但该算法原理比较抽象,从公式推导的角度很难让学生深刻理解,因此提出利用MATLAB数学软件实现回声状态神经网络分类算法,将其编译成.NET平台的COM组件,由Visual C#.NET集成开发环境下的应用程序调用编译后的MATLAB的COM组件,实现回声状态神经网络的分类模型。