Java和MATLAB集成背景下虚拟实验平台的设计及实现分析

随着互联网行业的迅速的发展,在虚拟的环境下进行实验研究已经是一个重要的话题。以下主要的基于Java和MATLAB集成背景下虚拟实验平台的设计和实现进行研究分析,其中MATLAB是作为计算的后台,很大的程度上提高了实验平台的仿真的能力,讨论了服务器和MATLAB之间进行通信服务的应用程序的实现的方式。

集成Matlab在智能决策支持系统中的应用研究

智能决策支持系统中涉及到大量的计算和分析,会影响到系统的运行效率。在此提出将Matlab集成进智能决策支持系统,由它单独负责数据计算,利用Matlab强大的计算能力提高系统运行效率,从而使系统设计与实现更加容易、使用更加方便。结合一个实例给出了集成Matlab的步骤和方法,具有一定的新颖性和实用性。

基于J2EE的WebGIS的研究与应用

分析了传统WebGIS开发技术的缺陷,以上海市超限高层建筑工程实例为背景,提出了一种基于J2EE平台架构的ES-SDGIS系统,有效地解决了现有系统并发访问能力不强、耦合度太高、兼容性差、开发部署困难等问题,并融合了模糊推理功能。讨论了系统组件设计、模糊推理中知识库的知识划分以及知识表示、综合模糊评判模型、Web条件下Matlab应用程序的调用等关键技术。

超限高层建筑工程数据库及Bayes知识发现

针对上海市超限高层建筑工程实例,收集整理了相关设计信息,构建了能够表征这些设计信息的数据表并形成了数据库。鉴于传统的管理信息系统不能够空间表示,提出了一种新型的基于Arc-GIS的信息系统,同时引入了贝叶斯网络,以数据库样本为基础进行结构选型。实践证明,该系统充分利用了计算机的存贮、计算、统计、共享以及空间显示功能,贝叶斯网络为超限高层建筑结构体型优选提供了一种新的方法,对超限高层建筑工程的设计改进和规范的完善都具有一定的实际意义。

基于Web的人脸识别系统的研究与实现

分析传统人脸识别系统的缺陷,提出一种基于J2EE平台架构的人脸识别系统,有效地解决现有系统可重用性差、耦合度太高、兼容性差、开发部署困难等问题。讨论系统组件的设计,PCA人脸识别算法的原理,Web条件下Matlab程序的调用等关键技术。系统采用分布式的J2EE架构,与Matlab有机结合,具有良好的安全性和通用性。