仿真利器Matlab6的混合编程

该文从Matlab6的ActiveX接口出发 ,深入讨论了利用Matlab6进行混合编程的思路及详细的实现方案与实现难点 ,尤其是针对Matlab6编程出现的新问题。混合编程具有很强的实践性与可操作性 。

MATLAB6软件在电子线路课教学中的应用

介绍了“MATLAB软件”的发展及特点 ,将其应用到电子线路课教学中 ,给出一个实例 ,利用它强大的数学功能通过实例的建模、编程和仿真过程 ,来分析电子线路 ,该方法具有简便、直观、高效的特点 .

在VC++6.0环境下调用MATLAB6函数和M文件的方法

本文探讨了在Visual C++6.0环境下调用MATLAB6中函数、M文件的方法,介绍了VC++与MATLAB接口库的生成、数据传递方法,并给出了具体应用实例加以说明,实现了在VC++环境下利用MATLAB矩阵处理和绘图功能。

MATLAB6与Microsoft Visual C/C++的接口技术

VC是灵活易用的软件开发工具,但是它的工程计算能力非常有限。为了能够在C程序中加入强大的工程计算能力,将工程软件MATLAB与VC相结合,既可以提高程序的开发效率,又可以使程序具有较强的计算能力。文中介绍了一种实现MATLAB与VC混合编程的新的接口技术,说明了该方法的作用以及使用方法。该方法在实际应用中大大提高了编程效率。

VC^(++)6.0中调用Matlab6.1的方法分析

结合实例详细分析了在 VC+ + 6 .0中调用 Matlab6 .1的方法 ,并指出了其与调用较低版本 Matlab的不同 ,为用户快速掌握 VC+ + 6 .0调用 Matlab6 .

MATLAB6在电力暂态波形仿真实现中的应用

为了产生暂态波去检验继电保护装置的特性和动作行为 ,文章利用MATLAB6模拟仿真出一电力系统故障的暂态过程 ,将仿真出接近实际的故障电流和电压波形 ,送入保护交流插件 。

基于BP神经网络的煤矿安全管理绩效评价

文章建立了煤矿安全管理绩效评价指标体系,介绍了BP神经网络评价法的结构和原理,构建煤矿安全管理绩效评价的BP神经网络模型,对其输入输出参数、各层连接权值和域值进行界定;以matlab6.0软件为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱和样本数据对构造好的神经网络进行训练,同时对煤矿安全管理绩效进行预测。

煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究

针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题,采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理),在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件.利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测,然后与实测值对比,结果显示预测结果与实测值吻合较好,从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性,它为松动圈值的获取提供了一条新途径.

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度。

永磁同步电动机矢量控制系统仿真

在MATLAB6.5环境下,应用SIMULINK中电力系统的仿真工具,对永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统进行仿真。给出了系统仿真结构图和仿真结果。其成果对开发PMSM控制系统有重要意义。

固体废物填埋场渗漏检测系统软件开发研究

针对基于分区采样、分区电极供电的填埋场实时渗漏检测系统的下位机系统,设计了一套基于RS-485串口通信,以Visual Studio 2010为开发平台,C#语言作为编程语言,SQL Server 2005作为底层数据库,Matlab6.5作为三维成图软件的上位机采集检测软件。用于实现系统基础数据管理,读取下位机采样值,并对采样数据进行直观的三维图形展示及泄漏预判分析。通过渗漏定位算法实现精确漏洞定位。

高校教学工作水平评估的人工神经网络模型

本文引用人工神经网络理论中的优化后的BP网对所建立学校教学工作水平评估体系进行建模,并使用MATLAV6.x 工具包进行具体设计,旨在得到可操作的评估模型,为高校教育管理决策提供科学依据。

电弧炉电极调节系统的模糊控制

分析了电弧炉电极调节系统的非线性与三相耦合特征。采用了电路网络来模拟电弧炉主电路的非线性。在此基础上,针对控制对象的复杂性,采用模糊控制方法来对其进行控制,并用遗传算法对模糊规则进行了优化。采用Matlab6.5对电弧炉电极调节系统进行了模糊控制与传统PID控制的仿真。仿真结果表明:与PID控制比较,采用遗传算法优化后的模糊控制的控制效果是令人满意的。为电弧炉的控制提供了数字仿真支持。

时间序列分析仿真平台研究

针对时间序列分析中模型多样、算法复杂的特点设计了一套利用Matlab6混合编程方法建立的仿真平台。详细介绍了平台的建立、数据的输入方式、结果的表现形式、各种算法库的建立等一整套实现方案及其中的关键点与难点。具有极强的可操作性和实践意义。

圆孔衍射与像分辨本领的MATLAB仿真分析

运用MATLAB6的软件平台,编制演示程序,对圆孔衍射和像分辨本领进行仿真分析.

VC++与Matlab的混合编程

主要从Matlab6p5和Visual C++6.0之间编程接口出发,探讨C++语言与Matlab混合编程的思路及详细的实现方案与实现难点,从而提高基于Matlab仿真软件的运行速度和代码执行的效率,扩展软件的应用范围,为在校学生和工程技术人员提供有效的借鉴。

大射电望远镜舱索系统的神经网络预测模型的建立

由大跨度柔性悬索拖动馈源舱运动来实现其精确定位的新型大射电望远镜(LT)具有变结构、非线性、大滞后、多输入多输出的特点,传统的建模方法已很难建立起其精确的数学模型,这里提出了采用BP神经网络进行辨识建模的思想,考虑到基于标准BP算法的神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值的不足,提出了基于数值优化的L M(Levenberg-Marquardt)训练算法。应用Matlab6.x中的神经网络工具箱实现了系统的仿真,实验结果表明,采用这种方法可成功地建立舱索系统模型,无论其学习能力还是泛化能力都得到了很好的效果,且其收敛速度大大提高。

用MATLAB设计遗传算法软件

利用 MATL AB的图形用户界面设计功能 (GUI) ,在 MATLAB6 .5下编写了图形化的一般遗传算法软件。主要说明了软件的函数以及界面。

基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用

MATLAB6. 5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点。将其应用于巢湖水质评价,并尝试利用MATLAB的PRES TD函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有积极意义。