求解含max-product合成算子的模糊关系不等式的近似解

定义了含max-product算子的模糊关系不等式的近似解.研究了近似解的相关概念及性质.当模糊系统不相容时,给出求解模糊关系不等式的近似解的算法及例子.

基于Involution算子和交叉注意力机制的合成语音检测方法

随着科学技术的迅速发展,基于深度学习生成的合成语音给语音认证系统和网络空间安全带来了新的挑战。针对现有检测模型准确率较低和语音特征挖掘不够充分的问题,提出了一种基于Involution算子和交叉注意力机制改进的合成语音检测方法。前端将语音数据提取线性频率倒谱系数(LFCC)特征和恒定Q变换(CQT)谱图特征,两个特征分别输入到后端的双分支网络中。后端网络使用ResNet18作为主干网络先进行浅层的特征学习,并将Involution算子嵌入主干网络,扩大特征图像学习区域,增强在空间范围内学习到的频谱图像特征信息。同时在训练分支之后引入cross-attention交叉注意力机制,使LFCC特征和CQT谱图特征构建交互的全局信息,强化模型对特征的深层挖掘。所提模型在ASVspoof 2019 LA测试集上取得了0.84%的等错误率和0.026的最小归一化串联检测代价函数的实验结果,展现了优于主流的检测模型。结果表明,改进的模型能够有效融合不同的频谱特征,提高模型的特征学习能力,从而强化模型的检测能力。

模糊综合评价中权值确定和合成算子选择

权值确定和合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术难题。权值确定和合成算子选择是否恰当直接影响模糊综合评价效果。文章较系统地评述了模糊综合评价中权值确定和合成算子选择的研究现状和发展趋势,为不同领域人员研究和应用模糊综合评价提供了资料和借鉴意见。

模糊合成算子在军队指挥效能评估中的应用

随着指挥自动化系统在军事上的广泛应用,在各种效能评估分析中基于模糊综合评判方法也成为一种非常重要的方法。但在实际应用时,很多情况都随机选取模糊合成算子,忽视了模糊合成算子对评估效果影响。结合模糊综合评判在军队指挥效能评估中的应用实例,分析了模糊合成算子对评判结果的影响,并确定了乘与有界算子M(.,)为适合评估指挥效能的优化算子。

模糊综合评价中的权向量与合成算子

讨论了模糊综合评价问题中 ,在满足综合函数定义的条件下 ,对权向量的要求 ,揭示了权向量与合成算子的匹配条件以及确定权向量的相应准则 ,并分析了常用合成算子的评价意义及其适用的评价问题 。

梯度算子对反向合成梯度算法的影响

反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算子,因此采用4种不同的梯度算子(一阶差分算子,Roberts算子,Sobel算子和Prewitt算子)来计算局部指向性,并通过实验比较分析了4种梯度算子对反向合成梯度算法的影响。

一种改进的反向合成算法及其算子比较

传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。由于局部指向性的计算在本质上是图像梯度的计算,因此采用几种不同的梯度算子来计算局部指向性。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响,同时比较了不同算子在不同光照下对反向合成梯度算法的影响。

R^n上一类含多参数的拟微分算子及其Weyl合成

本文讨论了Rn上一类含多参数的拟微分算子,定义了其象征,给出了合成算子Weyl象征的渐近展式。这类算子是在研究一般幂零Lie群上左不变微分算子、卷积算子的亚椭圆性问题时提出的。 1 Rn上含多参数的拟微分算子类Gp,dm（Rn,RK） 定义1.1 设m∈R,0【p≤1,0【d【+∞。用Γp,dm（RN,RK）,简记为Γp,d

专家系统不精确推理中合成算子问题

本文讨论不精确推理合成算子中存在的问题.我们解决问题的方法是:研制一个系统,不应拘于一种理论,只采用这一理论中规定的合成算子,而应根据所合成问题的不同性质,采用符合三角模和三角余模的广义合成算子.我们提出一个补偿系数,根据它的大小,选择不同的合成算子,并把此选择问题列入知识获取过程中,以便确定的选择原则,符合专家的思维过程.

关于模糊控制器性能与合成算子的研究

从改变合成算子角度出发,对Mamdani模糊控制器进行了改进,得到了一组可排序的模糊控制器.并对它们的性能进行了比较,获得了满意的结果.

一类基于有界算子合成的模糊关系方程

讨论模糊关系的有界和 -有界积合成的基本性质。对于论域 U上的一个自反和有界传递的模糊关系 R,证明它是一个预序关系。得到关于有界算子的模糊线性方程有解的充要条件及解的递归结构。在此基础上给出有限论域上的模糊关系方程

关于多复变中广义Bloch空间上合成算子的紧性(英文)

讨论了Cn 中广义Bloch空间 βp(B)上合成算子的紧性 。

模糊矩阵在inf-α合成算子下的平方根

对inf-α合成算子模糊矩阵的平方根问题进行了研究,刻画了存在平方根的模糊矩阵的一些性质,从模糊矩阵的分解问题和inf-α合成算子的关系出发,给出了一个求解在inf-α合成算子下Fuzzy矩阵的平方根的算法.

具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划

本文讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划,首先介绍模糊关系几何规划的可行域的结构,再讨论具有取大取小合成算子的模糊关系几何规划的最优解的特征,然后提出求解模糊关系几何规划极大法,最后给出数值例子。

基于FM合成的多算子反馈模型的乐音重塑

通过FM合成基本原理,建立乐音重塑算子模型。提出基于FM合成的多算子反馈模型算法。对算法应用快速傅里叶变换理论,将算法生成的数据映射到频域上,并进行频谱分析以及和标准A4音比对,从而验证重塑乐音的优劣性。实验讨论了有反馈和无反馈算法频谱的区别,通过贝塞尔函数建立反馈后音色频谱表达式,分析反馈算法在不同时隙上频谱变化对乐音合成的影响。通过调查人们对合成乐音的感受,从客观和主观上验证多算子模型的品质。最后提出一种最优多算子反馈模型算法,该算法具有很好的频谱特性和音乐和谐性,可通过该算子对乐音进行良好的重塑。

Caputo分数阶微分算子合成性质的推广

运用微积分学的基本方法,得到了Riemann-Liouville分数阶积分算子和Caputo分数阶微分算子间合成性质的一般形式.

基于梯度算子的高分三号SAR风场反演方法

鉴于高分三号(GF-3)合成孔径雷达(SAR)图像具有黑白相间条纹特征,提出一种基于梯度算子的风场反演方法。对SAR图像重新采样后,利用Sobel梯度算子求解海面风向值,接着使用扩展后的CMOD5散射模型推算出风速值。为了测试该方法,对GF-3 SAR图像进行风场反演实验,并使用欧洲中尺度天气预报中心(ECMWF)再分析风场数据和美国国家浮标中心(NDBC)浮标风矢量数据对反演得到的SAR风场质量进行评估。实验结果表明:GF-3 SAR风场相比于ECMWF再分析风场,风速、风向均方根误差分别为1.79 m/s和11.95°;相比于NDBC浮标数据,风速、风向绝对偏差分别为0.24 m/s和9.03°。因此,本文方法能有效地从GF-3 SAR图像中反演出较高精度的风场,研究结果可为GF-3 SAR风场反演技术提供参考。

一类拟插值Kantorovich型神经网络算子的估计

该文在神经网络算子理论中的Max-product型算子和Kantorovich型算子的基础上,构造了一种由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子,考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近,并给出了其在L^(p)_(+)(ℝ)空间上的逼近定理.

基于SiamFC的海上舰船跟踪实验设计

为了提高海上舰船跟踪准确率,设计了一种基于SAR图像的海上舰船跟踪实验方案。首先利用三组连续的卫星SAR图像构建数据集,然后根据海上舰船尺寸小、全卷积孪生网络(SiamFC)算法网络层数少的特点,提出将SiamFC算法应用于海上舰船跟踪过程。通过调整模型相关参数,并构建数据集,对模型进行了训练及测试。测试结果表明,该模型具有可行性。为了达到更好的跟踪效果,引入伽马算子对SAR图像进行增强,减少了SAR图像的相干斑点噪声。最后,对改进后的模型进行测试的结果表明,该方案的舰船跟踪准确率大大提高。

三维并行合成震源记录叠前深度偏移

提出了一种基于波动理论的三维合成震源记录叠前深度偏移方法,该方法不含任何物理假设,利用波动方程算子的3个性质,合成炮震源及炮震源记录,将面炮记录合成与相位编码合成两种方法在理论上和计算上合二为一,成为一个统一的合成理论.通过双重叠加把三维叠前五维数据转换为三维数据,既保证了成像质量同炮记录偏移成像一样精确,又显著地提高了计算效率,且适于复杂地质构造成像.针对不同情况,给出了几种不同的合成算子,使方法在实际应用中有较大的灵活性和选择性.基于MPI并行算法的实现,进一步提高了计算效率.SEG\EAGE盐丘C3_NA数据模型上的试算结果和新疆三维起伏地表实际地震资料的处理结果进一步说明了该方法的有效性和实用性.