基于Rough集方法的RS-MAXNET网络分类器模型

Rough集(RS)理论中如何补偿或拓展RS约简的局部决策规则使之更加接近全局规则是一个重要的议题。本文提出RS与MAXNET网络结合拓展建立RS-MAXNET全局网络分类器模型。基于上述模型进行的脱机手写模式识别算法说明了其有效性。

一种利用MAXNET找最大值的方法及软件实现

本文对人工神经网络中MAXNE的网络,引入权值探讨一种解决多值输出的困难,并利用数字计算机的软件方法实现其演化过程,也为数字电子计算机中排序提供一种可行的方法.

MaxNet:一种改善TCP Reno协议公平性的方法

作为现今因特网的主要传输控制协议,TCP Reno协议的公平性问题受到了广泛的关注。当采用TCP Reno时,较长的实时流的QoS需求很难满足。针对这种不公平的带宽分配现象,本文讨论了TCP Reno协议在MaxNet体系下的公平性表现。由于MaxNet体系特殊的网络拥塞信号反馈机制,使得拥塞信号不会随着数据流所经过链路数目的增加而增大,从而减小了长流所累积的拥塞信号,在很大程度上缓解了TCP Reno协议对长流的不公平性。通过对TCP Reno协议以及MaxNet,SumNet的建模,本文使用Simulink进行了仿真实验。实验结果表明,在MaxNet体系下,长流的带宽分配有了明显的改善。这说明,Max Net确实是一种能够改善TCP Reno协议公平性的有效方法。

一个改进的MAXNET竞争网络模型

利用动态地加强网络节点间的相互抑制强度的方法，提出ＭＡＸＮＥＴ竞争网络的一个改进模型并给出该模型的主要性质及收敛速度的估计式。文中还给出模拟数值结果并加以说明。

无线多跳网的一种端到端的最大最小公平调度算法

提出一种基于效用函数的分布式最大最小公平性调度算法及其跨层控制模型,算法针对无线多跳网中端到端的流,通过对偶规划以及拉格朗日松弛算法把问题分解成传输层和MAC层两个子问题,在传输层上采用基于最大价格的最大最小公平速率分配方案来交叉控制MAC层的调度,给出了跨层层控制模型.仿真结果表明该算法具有良好的公平性和调度性能.

利用SPSS对校园网流量进行分析并优化的初步构想

在研究SPSS(统计产品与服务解决方案)和MaxNet网络应用实时分析系统的基础上,利用SPSS软件对现有的校园网网络流量数据进行专业的统计分析,然后根据得到的统计分析结果来合理地设置流控设备中的相关参数,使校园网网络的使用效率得到提升。