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Mapping the potential distribution suitability of 16 tree species under climate change in northeastern China using Maxent modelling 被引量:2
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作者 Dan Liu Xiangdong Lei +7 位作者 Wenqiang Gao Hong Guo Yangsheng Xie Liyong Fu Yuancai Lei Yutang Li Zhuoli Zhang Shouzheng Tang 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2022年第6期1739-1750,共12页
Knowledge on the potential suitability of tree species to the site is very important for forest management planning.Natural forest distribution provides a good reference for afforestation and forest restoration.In thi... Knowledge on the potential suitability of tree species to the site is very important for forest management planning.Natural forest distribution provides a good reference for afforestation and forest restoration.In this study,we developed species distribution model(SDM)for 16 major tree species with 2,825 permanent sample plots with natural origin from Chinese National Forest Inventory data collected in Jilin Province using the Maxent model.Three types of environmental factors including bioclimate,soil and topography with a total of 33 variables were tested as the input.The values of area under the curve(AUC,one of the receiver operating characteristics of the Maxent model)in the training and test datasets were between 0.784 and 0.968,indicating that the prediction results were quite reliable.The environmental factors affecting the distribution of species were ranked in terms of their importance to the species distribution.Generally,the climatic factors had the greatest contribution,which included mean diurnal range,annual mean temperature,temperature annual range,and iosthermality.But the main environmental factors varied with tree species.Distribution suitability maps under current(1950-2000)and future climate scenarios(CCSM4-RCP 2.6 and RCP 6.0 during 2050)were produced for 16 major tree species in Jilin Province using the model developed.The predicted current and future ranges of habitat suitability of the 16 tree species are likely to be positively and negatively affected by future climate.Seven tree species were found to benefit from future climate including B etula costata,Fraxinus mandshurica,Juglans mandshurica,Phellodendron amurense,Populus ussuriensis,Quercus mongolica and Ulmus pumila;five tree species will experience decline in their suitable habitat including B.platyphylla,Tilia mongolica,Picea asperata,Pinus sylvestris,Pinus koraiensis;and four(Salix koreensis,Abies fabri,Pinus densiflora and Larix olgensis)showed the inconsistency under RCP 2.6 and RCP 6.0 scenarios.The maps of the habitat suitability can be used as a basis for afforestation and forest restoration in northeastern China.The SDMs could be a potential tool for forest management planning. 展开更多
关键词 Species distribution model National forest inventory data Natural forest Climate change Site suitability mapping maxent modelling
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Prediction of Potential Sorghum Suitability Distribution in China Based on Maxent Model 被引量:1
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作者 Kai Niu Liangjun Zhao +3 位作者 Yun Zhang Ze Wang Ze Wang Hao Yang 《American Journal of Plant Sciences》 2022年第6期856-871,共16页
It is increasingly relevant to study the effects of climate change on species habitats. Using a maximum entropy model, 22 environmental factors with significant effects on sorghum habitat distribution in China were se... It is increasingly relevant to study the effects of climate change on species habitats. Using a maximum entropy model, 22 environmental factors with significant effects on sorghum habitat distribution in China were selected to predict the potential habitat distribution of sorghum in China. The potential distribution of sorghum under baseline climate conditions and future climate conditions (2050s and 2070s) under two climate change scenarios, RCP4.5 and RCP8.5, were simulated, and the receiver operating curve under the accuracy of the model was evaluated using the area under the receiver operating curve (AUC). The results showed that the maximum entropy model predicted the potential sorghum habitat distribution with high accuracy, with Bio2 (monthly mean diurnal temperature difference), Bio6 (minimum temperature in the coldest month), and Bio13 (rainfall in the wettest month) as the main climatic factors affecting sorghum distribution among the 22 environmental factors. Under the baseline climate conditions, potential sorghum habitats are mainly distributed in the southwest, central, and east China. Over time, the potential sorghum habitat expanded into northern and southern China, with significant additions and negligible decreases in potential sorghum habitat in the study area, and a significant increase in total area, with the RCP8.5 scenario adding much more area than the RCP4.5 scenario. 展开更多
关键词 SORGHUM Potential Fitness Zone PREDICTION maxent model
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Using MaxEnt Model to Guide Marsh Conservation in the Nenjiang River Basin, Northeast China 被引量:5
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作者 WANG Zhiliang ZHANG Bai +1 位作者 ZHANG Xuezhen Tian Hongxu 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期962-973,共12页
Incorporating private and working lands into protected area networks could mitigate the isolation state of protected areas(PAs) and improve the efficiency of conservation.But how to select patches of land for conserva... Incorporating private and working lands into protected area networks could mitigate the isolation state of protected areas(PAs) and improve the efficiency of conservation.But how to select patches of land for conservation is still a troublesome issue.In this study, the MaxEnt model and irreplaceability index were applied to guide marsh conservation in the Nenjiang River Basin, Northeast China.According to the high accuracy of the MaxEnt model predictions(i.e., the average AUC value = 0.933), the Wuyuer River and Zhalong marshes in the downstream reaches of Wuyuer River are the optimal habitat for the Red-crowned crane and migratory waterfowls.There are 22 marsh patches selected by the patch irreplaceability index for conservation, of which 12 patches had been included in the current network of protected areas.The other 10 patches of marsh(amounting to 1096 km^2) far from human disturbances with high NDVI(up to 0.8) and close distance to water(less than 100 m), which are excluded from the existing network of PAs, should be implemented conservation easement programs to improve the protection efficiency of conservation.Specifically, the marshes at Taha, Tangchi, and Lamadian should be given priority for conservation and restoration to reintroduce migratory waterfowls, as this would lessen the current isolation state of the Zhalong National Nature Reserve. 展开更多
关键词 maxent model IRREPLACEABILITY index MARSH CONSERVATION Red-crowned crane(Grus japonensis) Nenjiang River Basin
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基于MaxEnt模型的北极村国家级自然保护区紫貂栖息地适宜性评价 被引量:1
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作者 刘艳华 刘磊 +6 位作者 陈红 刘小慧 王启蕃 刘鑫鑫 张子栋 张宇 周绍春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期559-569,共11页
在人类支配的景观中,生境退化已经导致多个物种种群数量不断减少,分布范围不断缩减。紫貂(Martes zibellina)为国家Ⅰ级重点保护动物,种群数量稀少,开展栖息地适宜性研究工作对制定科学的栖息地保护计划至关重要。于2021年1月—2022年8... 在人类支配的景观中,生境退化已经导致多个物种种群数量不断减少,分布范围不断缩减。紫貂(Martes zibellina)为国家Ⅰ级重点保护动物,种群数量稀少,开展栖息地适宜性研究工作对制定科学的栖息地保护计划至关重要。于2021年1月—2022年8月在黑龙江省北极村国家级自然保护区采用样线调查法、足迹链跟踪、远红外相机监测综合收集到紫貂和猎物(雪兔)活动点信息。利用最大熵(MaxEnt)栖息地建模分析方法,首次在多个分辨率尺度背景下对紫貂种群的栖息地适宜性进行评价,研究结果表明:(1)利用ArcGIS 10.4重采样后在6个分辨率尺度(30m、60m、120m、240m、480m、960m)进行栖息地建模分析,基于主要栖息地变量因子对模型的贡献率及稳定性影响,并综合考虑研究区域面积,最终选定30m分辨率尺度作为紫貂栖息地最佳分析建模尺度,在30m分辨率尺度栖息地预测模型的曲线下面积(AUC)值为0.881;(2)研究发现猎物资源、植被类型和地形变量是影响紫貂栖息地适宜性的主要变量因子:雪兔出现概率较高、距草地与河流较近、海拔约400—600m、距常绿针叶林1.5km、距落叶针叶林约200m、坡向为50—250°的区域为紫貂的适宜栖息地;(3)栖息地适宜性分析表明,北极村国家级自然保护区紫貂适宜栖息地和次适宜栖息地面积共计23.66km2,约占保护区的17.2%,主要集中在保护区中部,而东部和西北部区域,栖息地破碎化较严重。基于模型结果与野外调查,提出了三条建议:(1)应严格控制人为活动,避免因人类干扰造成不适宜栖息地面积的持续扩大;(2)建立生态廊道促进保护区西部与中部紫貂种群进行个体交流,降低紫貂种群局部区域灭绝概率;(3)对东部地区破碎化的栖息地进行修复,扩大东部适宜栖息地面积,使破碎化的栖息地连接为整体。为分布于我国最北端的紫貂种群恢复创造条件,这对于构建该地区相对稳定的生物多样性保护空间格局有着重要意义。 展开更多
关键词 紫貂 最大熵模型 最优分辨率尺度 栖息地适宜性
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基于MaxEnt生态位模型预测当前气候条件下顶羽菊在中国的潜在适生区
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作者 张婷 胡诗遥 +5 位作者 杜伟 陆占军 杨明进 陈炜 张伟 徐晗 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期61-68,共8页
顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布... 顶羽菊Rhaponticum repens(L.)Hidalgo又称匍匐矢车菊,为我国进境植物检疫性有害生物,是一种繁殖力、抗逆性强且难以防除的杂草,可对农作物及牧草等造成危害。本研究基于顶羽菊在全球范围内的地理分布数据,以及当前条件下影响物种分布的环境因子,利用MaxEnt生态位模型预测顶羽菊在我国农田和草地区域的潜在分布。结果表明,影响顶羽菊潜在分布的主要环境变量为最干月份降水量、年平均温度、昼夜温差与年温差比值、最暖季度平均温度、最湿月份降水量、降水量季节性变异系数、最热月最高温度以及最干季度降水量。预测结果表明,顶羽菊在我国36°N-48°N,75°E-108°E范围高度适生,包括新疆西部、甘肃、宁夏、内蒙古三省交界处及周边地区;新疆东北部、宁夏南部、甘肃东南部、内蒙古中部、陕西和山西大部分地区、云南、西藏、四川、辽宁、黑龙江少许地区为中适生区。此外,顶羽菊对我国农田潜在危害面积达4.536万km^(2),占我国农田总面积的25.34%,对我国草地潜在危害面积达8.875万km^(2),占我国草地总面积的29.05%。综上所述,建议将我国内蒙古、宁夏、甘肃、新疆等地区列为顶羽菊高风险重点监测区,尽早采取防控措施,防患于未然。 展开更多
关键词 顶羽菊 maxent模型 潜在适生区 农田 草地
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基于MaxEnt模型的东北地区槭树潜在地理分布
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作者 田叙辰 魏洪玲 +7 位作者 解胜男 储启名 杨婧 张颖 肖思秋 唐中华 刘英 李德文 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期509-519,共11页
槭属植物是东北地区针阔混交林的重要组成成分,研究东北地区槭树的地理分布具有重要生态意义。为了解影响槭树潜在分布的关键气候因素,保护槭树的种质资源和可持续发展提供参考,基于野外调查数据,结合19个气候因子,应用MaxEnt模型模拟当... 槭属植物是东北地区针阔混交林的重要组成成分,研究东北地区槭树的地理分布具有重要生态意义。为了解影响槭树潜在分布的关键气候因素,保护槭树的种质资源和可持续发展提供参考,基于野外调查数据,结合19个气候因子,应用MaxEnt模型模拟当代(1970-2000年)和未来(2030s、2050s)4种气候情景下槭树(东北槭Acer mandshuricum Maxim、色木槭A.mono Maxim、茶条槭A.ginnala Maxim和紫花槭A.pseudosieboldianum(Pax)Komarov)的潜在地理分布。结果表明,1)AUC值>0.9,表明模型具有较高的准确性。2)在当代气候情景下,4种槭树的地理分布区主要集中在长白山和小兴安岭地区,其中茶条槭分布最广,面积为3.79×10^(5)km^/(2)。东北槭与适生区分布相关性最高的气候因子为年降水量,色木槭为降水量季节性变化,茶条槭为最湿季度平均温度,紫花槭为最干季度降水量。3)在未来4种气候情景下,槭树的适生区中心呈向高纬度地区迁移的趋势,适生区分布面积均减少,其中色木槭向北迁移最远,迁移距离为338 km,茶条槭面积缩减最大,减少比例为89.1%。未来气候情景下,影响槭树适生区分布的主要因子为年降水量、降水量季节性变化和最干季度降水量。综上,降水因子是决定槭树分布格局的主要气候条件。气候因子间交互探测分析为非线性增强,表明降水和温度因子交互作用大于降水因子单独作用。该研究考虑了多种气候因素的作用,有助于全面了解影响槭树分布的关键因素,提供了不同气候情景下槭树的潜在分布的情况,为槭树的管理、保护和合理选址提供科学依据。 展开更多
关键词 槭树 maxent模型 气候变化 潜在适生区 气候因素 地理探测器
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基于MaxEnt探究栖息地质量对百灵科鸟类分布影响
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作者 田刘翔宇 张立世 +1 位作者 姚纪元 王利民 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期106-116,共11页
采用固定半径样点法对内蒙古中东部的赤峰、通辽和锡林郭勒盟部分地区草原生境的百灵科鸟类分布与栖息地质量的关系进行了调查,运用MaxEnt软件对分布数据和代表栖息地质量的环境变量进行了分析.结果表明:3年调查共记录到5属5种百灵科鸟... 采用固定半径样点法对内蒙古中东部的赤峰、通辽和锡林郭勒盟部分地区草原生境的百灵科鸟类分布与栖息地质量的关系进行了调查,运用MaxEnt软件对分布数据和代表栖息地质量的环境变量进行了分析.结果表明:3年调查共记录到5属5种百灵科鸟类.从宏观上看,云雀、蒙古百灵和短趾百灵在研究区的适宜分布区高度相似,都倾向于分布在海拔较低、地势平缓、降水丰富的栖息地,在典型草原和草甸草原都有分布.角百灵只出现在乌拉盖草原,即分布于典型草原.凤头百灵在乌拉盖草原没有分布,只分布于草甸草原.所有百灵科鸟类都倾向于生存在水域附近,适宜栖息地较干旱的角百灵更是如此,说明水源是百灵科鸟类生存的关键因素.角百灵之外的其他百灵科鸟类在道路边都有较多分布,与物种分布的边缘效应有关,同时过往车辆可能也会给百灵科鸟类带来食物.因此,建议加强对道路边百灵科鸟类的重点保护和对百灵科鸟类高适宜生境水源的保护. 展开更多
关键词 百灵科鸟类 环境因子 maxent模型 适生区
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基于MaxEnt模型的不同气候情景下假俭草中国适生区预测
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作者 徐京亚 刘恬 +1 位作者 臧国长 郑轶琦 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期91-102,共12页
【目的】本研究通过生态位模型分析评价假俭草在中国的分布情况及制约其当代分布的主要因子,为草坪建植管理和引种栽培提供理论依据。【方法】基于262个假俭草的地理分布记录和19个生物气候因子,利用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统,... 【目的】本研究通过生态位模型分析评价假俭草在中国的分布情况及制约其当代分布的主要因子,为草坪建植管理和引种栽培提供理论依据。【方法】基于262个假俭草的地理分布记录和19个生物气候因子,利用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统,对该物种当代和未来的适生分布区和面积进行预测,并通过受试者工作特征曲线对模型精度进行验证。【结果】影响假俭草适生区分布的主要因子是最干季度降水量(bio17),次要因子是平均日较差(bio2)、温度季节性变化标准差(bio4)和年降水量(bio12);在当代气候条件下,假俭草总适生区面积约为183.55×10^(4) km^(2),主要集中在我国东南部亚热带地区;在未来气候情景下,假俭草的总适生区面积相较于当代有不同程度的增加,但低、高适生区相较于当代总体而言呈现下降的趋势;通过空间格局变化得出,假俭草适生区保留率为90.14%~94.21%,另外,假俭草质心均位于湖南省湘潭市,推测该地区可能是假俭草的多样性分布中心。【结论】本研究得出降水是影响假俭草分布的主要因素,在今后引种栽培以及草坪建植管理时应予以重视。 展开更多
关键词 假俭草 maxent模型 适生区 生物气候因子
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基于MaxEnt模型的云南干热河谷适生树种选择
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作者 谢孟 张学星 +7 位作者 罗燕 马永鹏 李伟 杨琳祥 柳文 赵培仙 李正红 马宏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3689-3707,共19页
基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四... 基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四种气候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)适生树种适生区的分布格局,划分优先种植区域,并明确MaxEnt模型用于树种选择的可行性。结果表明:(1)当前气候情景下,影响干热河谷潜在适生树种分布的主导因子是气候因子,其次是海拔、植物归一化指数、地表太阳辐射量和人类足迹。(2)未来,24种适生树种适生区稳定,发生概率与海拔关系呈单峰分布且高海拔下适生树种丰富度将降低。(3)干热河谷适生树种优先种植区域沿干热河谷呈狭长分布;实际调查发现,元谋县适生树种实际分布区域面积略高于最佳种植区域面积。应用MaxEnt模型筛选干热河谷适生树种选择是可行的,但在应用之前必须通过实地调查来验证树种实际生存情况与预测结果的差异。在干热河谷生态修复造林时,可优先考虑白枪杆、车桑子等24种树种。 展开更多
关键词 云南干热河谷 maxent模型 气候变化 树种选择 优先种植区
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基于MaxEnt模型的橡胶林下金花茶套种适宜区研究
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作者 郭龙源 杨思思 +3 位作者 李茜 丁泽 云挺 安锋 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期200-208,共9页
为明确橡胶林下金花茶套种适宜区,基于金花茶在中国已有的历史分布记录,结合环境数据,首先采用广义相加模型(GAM)、随机森林模型(RandomForest)和最大熵模型(MaxEnt)分别对金花茶在中国的潜在适宜区进行模拟,根据金花茶已有的分布记录... 为明确橡胶林下金花茶套种适宜区,基于金花茶在中国已有的历史分布记录,结合环境数据,首先采用广义相加模型(GAM)、随机森林模型(RandomForest)和最大熵模型(MaxEnt)分别对金花茶在中国的潜在适宜区进行模拟,根据金花茶已有的分布记录和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under curve,AUC)以及Kappa系数对3个模型进行比较,挑选最优模型;然后通过图像处理手段,结合橡胶种植区及最优模型模拟结果,最终获得云南、广东、海南3省橡胶林下金花茶潜在的种植区域。结果表明,MaxEnt模型预测结果与金花茶在中国的分布记录有较高的重叠性,且ROC分析法的曲线下面积(AUC)>0.9,Kappa系数>0.8,证明MaxEnt模型预测结果较为可靠;影响金花茶潜在适宜区分布的主导因子是年均温度、积温、最干季湿度和湿润指数;海南省、广东省和云南省橡胶林下的金花茶高适宜区面积分别为20.92万、2.59万、15.11万hm^(2),主要集中分布在海南省的儋州和白沙、广东省的高州及云南省的勐腊和河口等市县;中适宜区在海南省、广东省和云南省,面积分别为25.71万、1.13万、23.78万hm^(2),主要分布在海南儋州、广东化州和云南景洪等市县;低适宜区主要分布在海南琼海和万宁、云南耿马和沧源等市县,面积为3.74万hm^(2)和12.86万hm^(2)。研究明确了橡胶林下套种金花茶的适宜地区及发展潜力,对金花茶的引种试验和栽培驯化提供了依据,也为林下套种物的筛选提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 金花茶 橡胶树 maxent模型 林下套种
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基于MaxEnt模型的广东省红豆属植物潜在适生区研究
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作者 姜垒 胡喻华 +8 位作者 吴玉芬 梁键明 蒋庆莲 张铭 谭淦 何春梅 韦霄 施诗 唐光大 《广西科学》 CAS 北大核心 2024年第1期149-166,共18页
为了解气候变化情景下广东省红豆属(Ormosia)潜在适生区的变化,探究影响红豆属植物潜在适生区的主导环境因子,本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS 10.8软件,利用17种红豆属植物的分布数据及22个环境变量数据,结合未来共享社会经济路径(SSP126... 为了解气候变化情景下广东省红豆属(Ormosia)潜在适生区的变化,探究影响红豆属植物潜在适生区的主导环境因子,本研究基于MaxEnt模型和ArcGIS 10.8软件,利用17种红豆属植物的分布数据及22个环境变量数据,结合未来共享社会经济路径(SSP126、SSP585)的气候情景,分别预测红豆属植物在当前和未来气候场景下的潜在适生区分布情况。结果表明:(1)适生区预测模型的评价效果良好,受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线)下面积(AUC平均值)均为0.8-1.0。(2)在当前气候情景下,大面积(占广东省面积的40%-100%)适生的红豆属植物有茸荚红豆(Ormosia pachycarpa)等3种;中等面积(占20%-40%)适生的有薄毛茸荚红豆(O.pachycarpa var.tenuis)等6种;小面积(占5%-20%)适生的有韧荚红豆(O.indurata)等4种;极小面积(占0%-5%)适生的有凹叶红豆(O.emarginata)等4种。其中面积占比最大的是茸荚红豆,总适生面积为15.2288×10^(4) km^(2)(占84.75%);面积占比最小的是博罗红豆(O.boluoensis),总适生面积为0.0337×10^(4) km^(2)(占0.19%)。(3)降水和海拔对红豆属植物的分布起主导作用:12种红豆属植物适生区的主导环境因子为气候因子(9个降水因子,3个温度因子),剩余5种的主导环境因子是高程海拔因子(5个海拔因子)。(4)在未来(SSP126、SSP585)的气候情景下,潜在适生区面积增加的红豆属植物有凹叶红豆等4种,增加幅度为0.79%-42.43%;面积减小的红豆属植物有博罗红豆等13种,减少幅度为1.30%-78.56%。气候变暖对红豆属的潜在分布区具有一定的消极影响,17种红豆属植物中有13种的适生区面积将减少,特别是几个狭域分布的物种:博罗红豆、锈枝红豆(O.ferruginea)、小叶红豆(O.microphylla)、紫花红豆(O.purpureiflora)和亮毛红豆(O.sericeolucida),它们应是红豆属就地保护和迁地保护优先考虑的类群。 展开更多
关键词 红豆属 气候变化 maxent模型 潜在适生区 主导因子 广东省
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基于优化MaxEnt模型的我国淫羊藿潜在适生区预测研究
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作者 郭旭东 席少阳 +3 位作者 杨莉萍 姬捷 马晓辉 晋玲 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第3期1-7,共7页
目的 预测当前气候条件下淫羊藿在我国的潜在适生区,为淫羊藿资源可持续利用及生产规划提供依据。方法 基于经筛选后的267个淫羊藿物种分布数据及8个环境因子,利用R语言kuenm包优化最大熵(MaxEnt)模型参数,分析影响淫羊藿分布的主要环... 目的 预测当前气候条件下淫羊藿在我国的潜在适生区,为淫羊藿资源可持续利用及生产规划提供依据。方法 基于经筛选后的267个淫羊藿物种分布数据及8个环境因子,利用R语言kuenm包优化最大熵(MaxEnt)模型参数,分析影响淫羊藿分布的主要环境因子,并预测其潜在分布范围。结果 优化后模型运行结果遗漏率=0.044 8、Akaike信息量准则=6 409.884 5、曲线下面积=0.986,说明模型准确度较高。基于环境因子贡献率与刀切法表明,当前影响淫羊藿分布的关键环境因子主要有7月份平均降水量、2月份平均最高气温、9月份平均降水量、最冷季度降水量、降水量变异系数、温度季节性变化标准差及最暖季度降水量。模拟结果显示,当前气候条件下我国淫羊藿总适生区面积约221.14×10^(4)km^(2),集中分布在我国中部及中南部地区。其中高适生区面积约23.13×10^(4)km^(2),中适生区面积约73.78×10^(4)km^(2),低适生区面积约124.22×10^(4)km^(2)。结论 本研究可为淫羊藿资源人工栽培规划及可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 淫羊藿 maxent模型 环境因子 模型优化 适生区预测
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基于MaxEnt和ArcGIS的美丽异木棉适生区与主导环境因子分析
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作者 黄君玥 朱报著 +2 位作者 张卫华 徐放 李永泉 《林业与环境科学》 2024年第1期1-8,共8页
美丽异木棉Ceiba speciosa为园林观赏植物,具有重要的美学价值,通过探究其适生区分布可为科学引种栽培和资源有效利用提供依据,因此研究基于854个美丽异木棉的自然分布点数据和26个环境因子数据,选择最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统软... 美丽异木棉Ceiba speciosa为园林观赏植物,具有重要的美学价值,通过探究其适生区分布可为科学引种栽培和资源有效利用提供依据,因此研究基于854个美丽异木棉的自然分布点数据和26个环境因子数据,选择最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统软件(ArcGIS)对美丽异木棉在中国的适生区分布进行预测,并探讨影响其分布的主导环境因子。结果表明:MaxEnt模型的AUC训练集和测试集平均值均为0.9以上,表明模型的模拟结果具有较高的准确性。美丽异木棉适生区范围主要集中于我国广东省、广西壮族自治区、海南省、福建省南部和云南省南部、四川盆地南部、台湾沿海等地区,总面积为60.2 km^(2)。由模型结果可知,影响美丽异木棉适生区分布的主导环境因子为最冷月最低温和年平均降水量,最冷月平均气温5℃以上、年平均降水量1500~2500 mm的地区最适合美丽异木棉的生长。 展开更多
关键词 美丽异木棉 适生区 环境变量 maxent模型
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基于最优MaxEnt模型预测小粒绒盾小蠹的潜在适生区
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作者 黄导 张炎 +1 位作者 杨斌 李宗波 《四川动物》 北大核心 2024年第3期251-263,共13页
小粒绒盾小蠹Xyleborinus saxesenii是一种钻蛀多种林木的高危险性检疫害虫,对我国林业安全造成了极大威胁,研究其潜在适生区分布格局变化规律,对其监测与早期防控策略的制定具有重要参考意义。利用最优MaxEnt模型,以当前获得的593个小... 小粒绒盾小蠹Xyleborinus saxesenii是一种钻蛀多种林木的高危险性检疫害虫,对我国林业安全造成了极大威胁,研究其潜在适生区分布格局变化规律,对其监测与早期防控策略的制定具有重要参考意义。利用最优MaxEnt模型,以当前获得的593个小粒绒盾小蠹分布位点,预测当前和未来气候情境下小粒绒盾小蠹的全球及中国潜在适生区,再基于适生分布面积增长率和生境质心变化程度比较小粒绒盾小蠹在中国的地理变化。结果显示:小粒绒盾小蠹当前在全球的适生区主要位于欧洲大部分区域、北美西部高山区域和东部沿海、南美东南部沿海、大洋洲东南沿海和亚洲东部;小粒绒盾小蠹当前在我国的潜在适宜区主要分布在胡焕庸线以南,未来气候变化条件下其生境质心将向我国西北方向迁移,建议各地区的林业部门可依据小粒绒盾小蠹的适生等级,尤其是中、高适生区,构建一套“分级管控”的检疫与监测管理措施。 展开更多
关键词 小粒绒盾小蠹 maxent模型 潜在适生区 生境质心 分级管控
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基于MaxEnt模型和ArcGIS的金槐生态适宜性区划研究
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作者 王彦珺 苏鑫宇 +4 位作者 朱成豪 张淑睿 马思宇 傅平国 孙志蓉 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第6期1-6,共6页
目的预测金槐在全国范围内的潜在适宜分布区,为金槐资源开发及扩大种植等提供参考。方法收集85条金槐样点分布信息,结合72个环境因子数据,应用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统软件ArcGIS分析影响金槐适宜性分布的主导环境因子及潜在... 目的预测金槐在全国范围内的潜在适宜分布区,为金槐资源开发及扩大种植等提供参考。方法收集85条金槐样点分布信息,结合72个环境因子数据,应用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统软件ArcGIS分析影响金槐适宜性分布的主导环境因子及潜在适宜区分布情况。结果影响金槐的5个主导环境因子分别是最干月降水量、5月份光照辐射、11月份降水量、9月份平均气温和10月份光照辐射。金槐的全国潜在适宜分布区主要集中于湖南省中南部与广西壮族自治区东北部相邻地带。结论本研究结果可为金槐种植栽培区域选择及野生资源保护提供参考。 展开更多
关键词 金槐 最大熵模型 环境因子 适宜性分布
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基于MaxEnt模型预测湖南省榧树适宜分布区
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作者 易烜 杨振宇 +5 位作者 朱晋梅 谢旭 黄靓 刘文剑 王琢玙 吴磊 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期46-55,共10页
【目的】榧树Torreya grandis是我国特有的珍稀经济树种,预测榧树在湖南省的适宜分布区,探究影响其分布的主导环境因子,有助于其保护策略的制定和开发利用适宜地的选择。【方法】以湖南省193个野外调查榧树分布点为基础数据源,选取了22... 【目的】榧树Torreya grandis是我国特有的珍稀经济树种,预测榧树在湖南省的适宜分布区,探究影响其分布的主导环境因子,有助于其保护策略的制定和开发利用适宜地的选择。【方法】以湖南省193个野外调查榧树分布点为基础数据源,选取了22个影响其分布的环境变量,运用MaxEnt最大熵模型和ArcGIS10.7软件,分析影响其分布的主导环境因子,预测其在湖南省的适宜分布区。【结果】1)ROC曲线下训练数据集10次交叉验证拟合的平均AUC值为0.914,测试数据集10次交叉验证拟合的平均AUC值为0.867,标准差为0.074,模型预测精度可靠。2)限制榧树当前潜在适生区分布的4个关键因素依次是海拔、坡度、最干季平均温度以及最热季降水量,其百分比贡献率依次为29.40、16.90、8.60、7.30;置换重要性依次为53.30、14.60、5.70、6.50。43)榧树在湖南省的适生区总面积为9.114×10 km^(2),高适生区、中适生区、低适生区面积分别为0.872×10^(4)、2.659×10^(4)、5.583×10^(4) km^(2);榧树适生区主要集中在湘中、西、东南地区,高、中适生区集中分布在邵阳北部、南部、西南部,益阳西南部,永州中南部,娄底西北部以及怀化中南部。【结论】地形、气候等因子综合影响着湖南省榧树的地理分布格局,邵阳、益阳、永州、娄底、怀化等地区中,海拔较低、地势相对平缓、气候凉爽的溪谷地区可能适合榧树的引种栽培。 展开更多
关键词 最大熵maxent模型 榧树 适宜分布区 影响因子
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利用最大熵(MaxEnt)模型对红豆杉潜在适生区的模拟
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作者 周宇琛 胡菊华 +1 位作者 刘牧 谢官宏 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期66-71,共6页
为了研究红豆杉(Taxus wallichiana var.chinensis(Pilger)Florin)的保护和繁殖,利用红豆杉存在记录与环境因素,利用最大熵(Maxent)模型,使用红豆杉分布数据,气象以及地形数据,分析影响红豆杉分布的主导环境要素,模拟红豆杉在我国的潜... 为了研究红豆杉(Taxus wallichiana var.chinensis(Pilger)Florin)的保护和繁殖,利用红豆杉存在记录与环境因素,利用最大熵(Maxent)模型,使用红豆杉分布数据,气象以及地形数据,分析影响红豆杉分布的主导环境要素,模拟红豆杉在我国的潜在适宜区,并结合我国自然保护区分布范围进行分析。研究结果表明:共提取了6个影响红豆杉潜在适生区的主导环境因素,分别为5月平均降水量、4月平均降水量、9月平均降水量、高程、坡度、3月平均降水量,红豆杉的潜在适生区是气候与地形的共同作用结果,春季降水量、高海拔与一定的坡度区间是影响红豆杉分布的主要因素;构建的最大熵模型的评价指标受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.933,表明该模型模拟结果精准,生成的红豆杉适生区结果可信;红豆杉的高适生区主要分布在鄂、陕、渝、湘、黔交界处以及闽、浙、赣交界处,高适生区多以高海拔山区为主;高适生区与中适生区分别有6.27%与4.82%的面积处于自然保护区范围内,可以针对部分高适生区的自然保护地对红豆杉进行就地保护与引种栽培,科学制定红豆杉的保护方案。 展开更多
关键词 红豆杉 最大熵模型 适生区 叠加分析
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基于MaxEnt模型与聚类算法的良渚古城遗址景观分布研究
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作者 余孙哲 寿松涛 +3 位作者 张亚平 杨国福 聂文彬 徐斌 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2024年第1期67-73,共7页
为探索良渚古城遗址景观空间分布特征,预测潜在遗址景观分布概率,研究通过Geodatabase平台对已发现的135个遗址点构建景观空间数据库,利用SAGA-GIS、主成分分析(PCA)采集筛选17个相关变量,通过K-means聚类法识别划分遗址群,最后运用Max... 为探索良渚古城遗址景观空间分布特征,预测潜在遗址景观分布概率,研究通过Geodatabase平台对已发现的135个遗址点构建景观空间数据库,利用SAGA-GIS、主成分分析(PCA)采集筛选17个相关变量,通过K-means聚类法识别划分遗址群,最后运用MaxEnt模型对各遗址群建立预测模型,进行刀切法检验变量,并绘制出各遗址景观群潜在的分布概率图。结果表明:1)良渚古城遗址景观可依据14大筛选变量划分为4类,并根据聚类结果与模型变量响应曲线,提取出傍山依水、远山近水、居山取水和低丘止水4种分布模式;2)其中影响度最大的4个主导变量分别是坡度(61.8%)、风暴露指数(34.8%)、地形开阔度(21.7%)和地形湿度指数(41.1%);3)良渚古城遗址景观潜在的分布区域为大遮山南部平原及大雄山西北部湿地,4类遗址景观高概率分布的区域面积分别为11.56、33.76、61.34和76.87 km^(2)。 展开更多
关键词 遗址景观 maxent模型 空间分布 K-MEANS聚类 良渚古城
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基于MaxEnt模型的青藏高原草原毛虫虫害发生趋势预测
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作者 陈文静 陈珂璐 +3 位作者 马丽 马文良 张中华 周华坤 《草原与草坪》 CAS CSCD 2024年第2期237-244,共8页
【目的】草原毛虫是青藏高原主要害虫之一,受到气候变化的强烈影响。预测未来气候变化影响下的草原毛虫虫害发生情况,有利于制定合理的草原管理政策。【方法】基于从公开文献获取的24个草原毛虫虫害发生位点,利用MaxEnt模型和GIS软件模... 【目的】草原毛虫是青藏高原主要害虫之一,受到气候变化的强烈影响。预测未来气候变化影响下的草原毛虫虫害发生情况,有利于制定合理的草原管理政策。【方法】基于从公开文献获取的24个草原毛虫虫害发生位点,利用MaxEnt模型和GIS软件模拟了两种社会共享经济路径(Shared Socio-economic Pathways,SSPs)下当前(2021-2040年)和未来(2081-2100年)草原毛虫虫害的潜在发生区。【结果】1)在两种SSPs下主导当前和未来草原毛虫虫害发生的环境因子均为年降水量和坡度;2)在两种SSPs下,未来草原毛虫虫害发生的最适宜年降水量较当前有所升高,最适宜坡度较当前降低;3)在两种SSPs下,未来草原毛虫虫害发生中高风险区面积较当前有所降低;4)未来草原毛虫虫害发生中高风险区海拔范围在SSP126下下移,其海拔分布上限和下限在SSP585下分别下移和上移。【结论】气候变化将不利于草原毛虫虫害的发生。未来制约草原毛虫虫害发生的主要环境因子是年降水量。现有的基于野外控制试验的草原毛虫研究不足以模拟气候变化情境下的情况,未来草原毛虫相关研究需着重关注降水的变化。 展开更多
关键词 草原毛虫 青藏高原 最大熵模型 虫害发生
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基于MaxEnt模型预测气候变化下枣疯病植原体在中国的潜在适生区
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作者 张学祥 李静霞 +2 位作者 马思洁 张萍 朱天生 《塔里木大学学报》 2024年第1期59-66,共8页
本研究利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测枣疯病植原体在历史和未来气候情景下的潜在地理分布范围,同时运用ROC曲线评价MaxEnt模型的准确性以及利用刀切法对19个环境变量进行重要性分析,研究影响枣疯病植原体分布的关键环境变量及其适生... 本研究利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测枣疯病植原体在历史和未来气候情景下的潜在地理分布范围,同时运用ROC曲线评价MaxEnt模型的准确性以及利用刀切法对19个环境变量进行重要性分析,研究影响枣疯病植原体分布的关键环境变量及其适生区范围。结果表明,最冷月最低气温bio6、降水的季节变化bio15、最热季节平均气温bio10、等温性bio3、最湿季节降水量bio16以及最干月降水量bio14是影响枣疯病植原体分布的关键环境变量。其中,最冷月最低气温对枣疯病植原体的潜在适生区分布影响最大。建立的MaxEnt模型的AUC平均值为0.941,表明预测结果可靠性高。历史气候条件下,枣疯病植原体的总适生区面积为2.208×10^(6)km^(2),占我国陆地总面积的23%,高适生区主要分布于我国北京市中部、天津市全境、山东省中部、河南省北部、河北省东部和南部、山西省西南部、陕西省东部等省市。在SSP126和SSP585两种未来气候情景下,枣疯病植原体在我国的总适生区面积分别为2.210×10^(6)km^(2)和2.386×10^(6)km^(2);SSP126未来气候情景下与历史气候条件下相差不大,SSP585未来气候情景下与历史气候条件下相比有所增加。 展开更多
关键词 枣疯病植原体 maxent模型 潜在适生区 气候变化
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