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异质性数据下基于Maximin效应的充分降维方法
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作者 梁晋雯 田茂再 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第5期902-916,共15页
对有多个来源的数据集进行充分降维,文献中常见的方法是利用分类变量信息并融入先验知识或者鉴于混合模型分别估计不同成分的中心子空间.文章主要借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了中心子空间的Maximin方向估计,以减少数据来... 对有多个来源的数据集进行充分降维,文献中常见的方法是利用分类变量信息并融入先验知识或者鉴于混合模型分别估计不同成分的中心子空间.文章主要借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了中心子空间的Maximin方向估计,以减少数据来源较多而呈现的复杂性.模拟结果显示,Maximin方向估计能够有效地探索子总体的共性. 展开更多
关键词 充分降维 异质性数据 maximin效应 最小二乘估计
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