The purpose of this paper is to present the technique for registration of the Seated Condylar Position (SCP)/Centric Relation (CR) position of the condyles: a two-piece wax bite registration with deprogramming and no ...The purpose of this paper is to present the technique for registration of the Seated Condylar Position (SCP)/Centric Relation (CR) position of the condyles: a two-piece wax bite registration with deprogramming and no mandibular manipulation.展开更多
The purpose of this paper is to present the rationale for registration of the Seated Condylar Position (SCP)/Centric Relation (CR) position of the condyles.
风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高。准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义。利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大...风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高。准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义。利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大小对原始变量排序,将包含7项变量的子集作为深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)输入,得到MIC-DBN风速预测模型。基于风场实际数据将MIC-DBN模型与BP神经网络模型和GA-BP模型进行测试对比,实验结果表明,MIC-DBN风速预测模型的预测精度和泛化性能具有良好的效果。展开更多
篡改电表数据是一种典型的窃电行为。针对此类窃电行为,现有的检测方法需要标记好的数据集或额外的电力系统状态信息,这在现实中很难获得或即使获得也与实际值存在较大误差。因此,利用较低维度的数据来实现对此类窃电行为进行检测的方...篡改电表数据是一种典型的窃电行为。针对此类窃电行为,现有的检测方法需要标记好的数据集或额外的电力系统状态信息,这在现实中很难获得或即使获得也与实际值存在较大误差。因此,利用较低维度的数据来实现对此类窃电行为进行检测的方法亟待深入研究。创新性地结合最大互信息系数(maximum information coefficient,MIC)技术和基于密度峰值的快速聚类算法提出了一种新的融合检测方法。该方法利用最大互信息系数度量管理线损与用户特定行为之间的相关性,采用CFSFDP定位异常用电用户,适用性强,能够检测多种不同类型的窃电行为。最后利用爱尔兰智能电表数据集进行了算法验证,结果证明了该方法的良好性能。展开更多
为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)度量数据集中变量属性之...为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)度量数据集中变量属性之间的相关性;将得到的MIC值与原有距离进行融合,建立包含属性弱相关性信息的新度量方法,以增强变量属性间相关信息的完备性,建立更加精细的k-modes聚类方法;调用3种不同的数据集,将新方法与原有的k-modes聚类方法和其他改进k-modes聚类方法的性能进行对比,并通过仿真结果表明了新方法的有效性。展开更多
The purpose of this paper is to conduct an extensive review of the literature on the relationship between occlusion and occlusal factors and TM dysfunction. This paper attempts to explore why the link between occlusal...The purpose of this paper is to conduct an extensive review of the literature on the relationship between occlusion and occlusal factors and TM dysfunction. This paper attempts to explore why the link between occlusal factors, which have historically been implicated in producing TMD, and dysfunction has not been clearly evident from the dental literature.展开更多
文摘The purpose of this paper is to present the technique for registration of the Seated Condylar Position (SCP)/Centric Relation (CR) position of the condyles: a two-piece wax bite registration with deprogramming and no mandibular manipulation.
文摘The purpose of this paper is to present the rationale for registration of the Seated Condylar Position (SCP)/Centric Relation (CR) position of the condyles.
文摘风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高。准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义。利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大小对原始变量排序,将包含7项变量的子集作为深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)输入,得到MIC-DBN风速预测模型。基于风场实际数据将MIC-DBN模型与BP神经网络模型和GA-BP模型进行测试对比,实验结果表明,MIC-DBN风速预测模型的预测精度和泛化性能具有良好的效果。
文摘篡改电表数据是一种典型的窃电行为。针对此类窃电行为,现有的检测方法需要标记好的数据集或额外的电力系统状态信息,这在现实中很难获得或即使获得也与实际值存在较大误差。因此,利用较低维度的数据来实现对此类窃电行为进行检测的方法亟待深入研究。创新性地结合最大互信息系数(maximum information coefficient,MIC)技术和基于密度峰值的快速聚类算法提出了一种新的融合检测方法。该方法利用最大互信息系数度量管理线损与用户特定行为之间的相关性,采用CFSFDP定位异常用电用户,适用性强,能够检测多种不同类型的窃电行为。最后利用爱尔兰智能电表数据集进行了算法验证,结果证明了该方法的良好性能。
文摘为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)度量数据集中变量属性之间的相关性;将得到的MIC值与原有距离进行融合,建立包含属性弱相关性信息的新度量方法,以增强变量属性间相关信息的完备性,建立更加精细的k-modes聚类方法;调用3种不同的数据集,将新方法与原有的k-modes聚类方法和其他改进k-modes聚类方法的性能进行对比,并通过仿真结果表明了新方法的有效性。
文摘The purpose of this paper is to conduct an extensive review of the literature on the relationship between occlusion and occlusal factors and TM dysfunction. This paper attempts to explore why the link between occlusal factors, which have historically been implicated in producing TMD, and dysfunction has not been clearly evident from the dental literature.