基本路径测试中的McCabe算法改进与应用

基本路径测试是一种重要的白盒测试技术,具有较高的故障覆盖率.作为基本路径测试中较为常用的方法之一的MeCabe法,是通过分析程序结构和环路复杂性,从而导出基本可执行路径集,再由路径集设计测试用例.但是McCabe法的可操作性差、容易产生错误影响了其在基本路径中的应用.针对这一问题,改进了McCabe法,并对算法改进前后在基本路径测试中的应用进行对比,结果表明改进的McCabe法更简单,而且操作性更强,便于基本路径的准确生成.

基于数学思维与McCabe方法的编程优化问题研究

针对程序复杂度高的问题,提出在结构化程序设计中利用数学思维方法来进行代码剖析、发现客观规律并归纳抽象,从而实现编程优化的思路。结合Mc Cabe方法对程序进行复杂度度量,来说明利用数学思维进行编程可以明显降低程序的复杂程度,达到编程优化的目的。

基于程序图的McCabe结构复杂性度量

程序复杂性度量是软件工程的一个研究领域 ,不同的软件设计方法可导致不同的程序复杂性。本文讨论了利用程序图进行 Mc Cabe结构复杂性度量的方法。

使用McCabe IQ提高测试质量的研究

随着软件产业的急速发展,应用软件系统规模不断增大,企业对软件质量的的重视程度越来越高,软件企业对软件测试的投入也逐渐增加。探讨了McCabe IQ测试工具对软件测试质量和效益的提升。

基于McCabe的软件复杂性度量与控制策略

软件复杂性度量与控制是软件开发面临的主要问题。本文通过对软件复杂性的定量分析，提出了软件复杂性的控制策略，该策略对开发高质量、高可靠性与高可雏护性软件有一定的指导作用。

世界蜜蜂在哭泣:沉痛悼念国际蜂联主席Philip McCabe先生

2018年11月22日,我们收到国际蜂联(Api-mondia)来函(Prot.no.2352),惊闻国际蜂联主席菲利普·麦凯布(Philip McCabe)先生因病于2018年10月20日在爱尔兰都柏林一家医院猝然离世的噩耗,犹如晴天霹雳,心痛如绞,全世界蜜蜂在哭泣!

世界蜜蜂在哭泣——沉痛悼念国际蜂联主席Philip McCabe先生

2018年11月22日,我们收到国际蜂联(APIMONDIA)来函,惊闻国际蜂联主席菲利普·麦凯布(Philip McCabe)先生,因病于2018年10月20日在爱尔兰都柏林一家医院猝然离世的噩耗,犹如晴天霹雳,心痛如绞!止不住的心痛,流不尽的泪水,道不出的怀念……12月7日,圣安布罗斯节(St.Ambrose’s Day)之际,我们怀着无比沉痛的心情与APIMONDIA同步,沉痛悼念Philip McCabe先生。

程序复杂程度定量量度新法——改进McCabe法

介绍了现在较为成熟的两种程序复杂度定量算法Halstead法和McCabe法,指出了这两种算法的不足,并借用McCabe法的思想,给出了更合理的且易操作的新算法———改进McCabe法,该算法不需绘制流程图;用主干环数量度程序复杂度.同时总结出降低程序复杂度的3种方法,供设计程序时参考.

浅析McCabe度量法的意义及应用

研究定量度量程序复杂程度的方法很有价值 ,McCabe度量法是一种定量度量程序复杂度的有效方法。该方法直观 ,容易使用 ,在选择方案和估计排错费用方面获得广泛使用。

McCabe基路径测试法的扩展及应用

McCabe基路径测试法是一种重要的白盒测试技术,有着较高的故障覆盖率,已被广泛应用于单元测试中。它通过对程序结构的分析,计算出环路复杂度,提取出独立路径集,从而设计测试用例。本文在对这种方法研究和分析的基础上对其辅助工具图形矩阵进行扩展,提出从图形矩阵直接导出基本路径的方法 ,以及利用图形矩阵对程序流程控制进行评估的途径,并用具体实例阐述了方法的有效性。

McCabe法改进

将McCabe法的计算公式:程序图的线性无关环个数(m-n+1)变成程序中循环总重数加上if总个数,提高了算法量度程序复杂度的可操作性。指出应尽量编写低复杂度程序,并给出了两个降低程序复杂度的例子。

多级双水相萃取木瓜蛋白酶的研究

使用双水相萃取大规模生产木瓜蛋白酶时,为获得较高的回收率,通常需要较高的萃取剂浓度和体积比,但这会导致目标物的纯度和浓度降低。该研究采用聚乙二醇和柠檬酸钠组成的双水相体系在多个离心管之间的转移来模拟工业上常用的多级错流萃取和多级逆流萃取过程,以分配系数、酶活性回收率为指标,采用McCabe Thiele图解法得到多级逆流双水相萃取的理论级数,结果表明,当相比为0.5,原料液下相的木瓜蛋白酶的初始质量浓度为0.20 mg/mL时,使用3级逆流双水相萃取木瓜蛋白酶的酶活性回收率达到了96.75%,同时设计出多级逆流双水相萃取木瓜蛋白酶的优化方案。

基于过程蓝图的程序环路复杂性度量方法

提出一种基于过程蓝图的程序环路复杂性度量实现方法。将传统基于程序控制流图的度量信息抽取变为对过程蓝图的实现层表示-抽象实现结构图的信息抽取,避免程序源代码的语法分析和控制流图的构造,简化度量过程和实现,并提高度量处理的效率。

基本路径测试算法的改进与应用

基本路径测试是白盒测试技术的一种重要方法,Mc Cabe方法作为基本路径测试中较为常用的方法之一,存在测试用例设计效率较低、可操作性不强等问题。针对这些问题,研究提出了基于Mc Cabe方法的改进堆栈算法,该算法能够自动识别被测程序的基本图元结构,算出被测程序的基本路径数,并且输出基本路径集。该路径算法比Mc Cabe方法构造过程简洁,可操作性较强,能够有效提高基本路径测试用例设计的效率。

应用软件复杂性通用估计平台实现可行性研究

介绍了复杂度的概念及一些度量方法,提出嵌入式应用软件复杂性估计通用平台的概念,并主要研究其实现可行性.考虑到Halstead度量法和McCabe度量法是2种较为经典的复杂性估计方法,故将它们作为通用平台的基础.为此,具体介绍了这2种度量法,并证明了它们之间是兼容的.

基于白盒测试的基本路径测试

对白盒测试技术中的基本路径测试方法作了总结,分析了M cCabe方法的优缺点以及使用图形矩阵法应该注意的问题.

一种支持软件测试的测试工具研究

论文首先介绍支持软件测试的测试工具McCabe IQ,接着讨论McCabe IQ为软件系统的静态分析和动态测试提供了有力的工具支持,最后通过实例说明McCabe IQ能够指导测试、提高测试效率。

嵌入式飞控软件测试方法研究及实践

软件测试是保证软件质量和可靠性的关键工作,但由于嵌入式飞控软件的复杂性和特殊性,使软件测试面临许多特殊的困难。对嵌入式飞控软件的特点进行了总结和分析,并且针对飞控软件的特点提出了相应的测试方法和解决方案。

软件复杂度概述

在硬件的可靠性设计中,有一条基本原则"简单就是可靠".这个原则同样也适合软件,与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁.现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考,其中McCabe QA是比较出色和实用的方法,它能够计算出多种软件复杂度,由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码.