几种基于温度的参考作物蒸散量计算方法的评价

根据华北地区6个气象站的长系列资料，利用FAO56-PM公式对3种基于温度的ET0计算方法（Hargreaves、McCloud、Thornthwaite）进行评价。依据平均偏差、相关系数和t统计量3种指标分别对年和月序列的吻合程度做出评价。结果表明：Hargreaves与FAO56-PM吻合最好，其次为McCloud，吻合最差的为Thornthwaite。就年值而言，温度法在华北多数站点比FAO56-PM显著偏低。其中Hargreaves偏低53．2～200．2mm或4．6oA～15．1％，Thornthwaite偏低269．7～468．1mm或24．8％～35．8％，McCloud偏低90．5～435．7mm或8．2％～40．5％。温度法与FAO56-PM吻合程度随月份而变，在夏季月份比后者偏高，其他季节尤其是冬季月份显著偏低。从峰值到达时间看，Hargreaves与FAO56-PM的峰值相一致，二者均在6月份。Thornthwaite和McCloud的峰值则明显滞后，二者在7月份达到最大，与最高温度出现的月份相一致。在仅有气温的条件下，建议在华北优先选用Hargreaves方法。

豫西北几种ET_0计算方法的比较及Hargeaves公式的修正

根据豫西北地区30年的气象资料,选用辐射法中的Makkink公式和Priestley-Taylor公式以及温度法的Hargreaves公式和McCloud公式计算了ET0,并以Penman-Monteith公式为标准,分别对各公式年值和旬均值的绝对误差、相对误差和累计误差进行分析,结果显示Hargreaves公式的精度最高。为了进一步提高Hargreaves公式的应用精度,建立了线形回归方程,并对其进行了修正。

青海东部农业区参考作物蒸散量的估算方法

利用青海东部农业区5个气象站1960—2006年逐日气象资料,以Penman-Monteith公式估算结果为标准,分析了Hargreaves-Samani、McCloud与Priestley-Taylor法的适用性。结果表明,采用Hargreaves-Samani法和Priestley-Taylor法,年平均ET0估算值高于标准值,而McCloud估算结果显著偏小;气温较低月份(11月至次年3月),Hargreaves-Samani和Priestley-Taylor法月平均ET0估算值与标准值差异不显著,4—10月估算结果显著高于标准值。可见,Priestley-Taylor适用性最好,Hargreaves-Samani次之,McCloud最差,且Priestley-Taylor公式修正后估算精度更高。

参考作物蒸散量计算方法在西宁的适用性分析

利用青海西宁气象站点1970-2016年的逐日气象资料,以Penman-Monteith估算结果作为计算参考作物蒸散量(ET0)的标准,讨论Hargreaves-Samani法、Mc Cloud法与1948 Penman法3种方法在青海省西宁地区的适用性。结果表明:1948 Penman法和Hargreaves-Samani法优于Mc Cloud法;Mc Cloud估算结果显著偏小;Hargreaves-Samani法,在ET0较小时估算值与Penman-Monteith方法计算值相当,在ET0较大时,估算结果显著高于标准值;1948 Penman法与Penman-Monteith法相关系数较高,一致性最好,可以对1948 Penman法的估算值乘以一个常数就能够近似代替PenmanMonteith公式的估算值,提高估算精度。