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非相关文献知识发现的关键技术研究
被引量:
11
1
作者
张云秋
冷伏海
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第4期521-527,共7页
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识...
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。
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关键词
非相关文献知识发现
信息抽取
B集合
mesh加权
文献内聚力
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职称材料
题名
非相关文献知识发现的关键技术研究
被引量:
11
1
作者
张云秋
冷伏海
机构
吉林大学公共卫生学院
中国科学院文献情报中心
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第4期521-527,共7页
基金
基金项目:本文系教育部社科研究基金规划项目(项目代号:07JA870005)和吉林大学社科基金资助项目(项目代号:419060303427)的研究成果.
文摘
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。
关键词
非相关文献知识发现
信息抽取
B集合
mesh加权
文献内聚力
Keywords
disjoint literature-based discovery, information extraction, B collection,
mesh
-based weighting, literaturecohesiveness
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非相关文献知识发现的关键技术研究
张云秋
冷伏海
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008
11
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