基于改进ViBe算法的运动目标检测

ViBe算法是一种基于静态背景下的运动目标检测算法,针对其“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题提出了改进ViBe算法,即对原ViBe算法的背景模型初始化、动态阈值、前景分割和背景模型更新等4个部分进行了改进。采用均值法获取的背景图像初始化背景模型,可消除“鬼影”;利用计数法控制前景分割动态阈值,使前景图像更加准确;使用帧差法思想改进前景分割,使前景图像更加完整;通过引入阈值保证背景模型更新的稳定性。根据试验结果可知,改进ViBe算法对正常移动车辆、较小运动目标和存在静止情况的运动目标都有较好的检测能力,解决了“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题,同时相较于原ViBe算法和其他常用运动目标检测算法,改进ViBe算法在保证准确性的基础上提高了检测的完整性。

河套平原地下水环境背景值

以河套平原地下水水质调查采集的700余组地下水水化学样品分析数据为依据,在分析研究区域地下水流场、补给径流条件的基础上,对河套平原进行了较为详细的地下水环境分区,利用数理统计方法求取了不同分区内地下水环境背景值,并对地下水环境背景值进行了详细的比较分析,得出了地下水中主要组分背景值在区域上的分布规律。结果表明:区内主要常规组分(TDS、总硬度、总碱度等)及超标组分AS、TFe等含量背景值的差异,与地下水的补、径、排和沉积环境条件具有密切的关系。

加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法

针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法。以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间。实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰。

基于视频的运动目标跟踪算法

为更加准确、快速地检测与跟踪到运动目标,将背景差分法和帧间差分法相融合对CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean-SHIFT)算法进行改进。首先,通过背景差分法和帧间差分法相融合确定目标所在区域,然后结合CAMSHIFT迭代算法实现目标跟踪。实验结果表明,该方法改变了传统CAMSHIFT算法需手动选定目标和跟踪窗容易发散的局限性,并提高了跟踪的准确性与稳定性。

论科学发展观的现实意义及实践途径

党的十六届三中全会提出“坚持统筹兼顾,坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观”,这种坚持统筹兼顾,坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观就是科学的发展观。科学发展观的提出具有重大的现实意义。树立和落实科学发展观既是一个重大的理论课题,又是一项艰巨的实践任务,它直接关系党和国家工作的大局,关系中国特色社会主义事业的长远发展。

磁场背景下有限温度NJL模型的手征性质

研究有限温度时均匀磁场背景下NJL模型的手征性质,计算不同磁场强度时有限温度和化学势下的手征凝聚和相图.利用玻色子化方法,得到具有辅助玻色子场的NJL模型拉格朗日密度,以此研究超出平均场近似的情形.通过使用最优化微扰论(OPT)方法,在微扰展开到一阶时,计入了部分高阶效应.计算结果表明,相变的性质与该模型在平均场近似下定性一致.相变线上存在两种不同类型的相变:在高温低化学势下是平滑的过渡,在低温高化学势下是一阶相变,相变存在临界终点(CEP).磁场增强会加剧手征对称性破缺,具有磁催化作用.随着磁场增强,CEP向相图的左上方移动,即对应的临界温度升高而临界化学势降低.

基于改进均值建模的自适应三帧差分算法研究

针对实际视频图像中复杂的背景环境(光照变化、有微动物体等),运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标,提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法。该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧,再采用三帧差分法,并对差分结果选取自适应阈值来二值化,将两个检测出的目标进行"与"运算,最后通过形态学处理、滤波等,获得运动目标的真实位置。最后试验结果表明,提出的算法能够适应比较复杂的背景环境,不易受光照变化或其他微小变化的影响,又能有效克服空洞和边缘丢失的现象,并且检测准确率更高,适用于无人监控环境。

背景模型选择的目标检测

针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测。该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模。对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型。以信息论中的熵和边缘比率作为依据,判断图像的复杂度,进而选择建立相应的背景模型。实验结果表明,提出的算法模型具有很好的目标检测效果,并可以较精确地处理不同复杂度的视频图像。

监控视频中多目标的检测与跟踪研究

通过对静态背景下多运动目标监控视频的研究,分析得到了视频图像序列中运动目标的特性,实现了背景预测目标检测法。在此基础上,实现了Mean Shift目标跟踪算法,取得较为满意的跟踪结果,并给出了形心多目标跟踪方法的具体实现。通过实验证明该方法可同时实现对多个人体运动目标的实时跟踪,具有一定的理论和实用价值。

新媒体背景下迪士尼本土运营战略升级方法研究

研究在新媒体背景下迪士尼在中国本土创新升级运营战略的方法,以解决当前迪士尼发展面临的困难和挑战.本文分析在新媒体背景下创新升级迪士尼本土运营战略的有效途径,以促进迪士尼解决面临的困难和问题,提升发展活力,提出基于大数据的新媒体背景下迪士尼本土运营战略升级方法评估模型,采用大数据挖掘和自适应预测方法,进行迪士尼本土运营战略升级方法的有效性评估和决策,采用均值检验进行战略升级方法的可靠性检验.实证结果表明,采用该模型进行迪士尼本土运营战略升级方法评估的可靠性较好,只有适应本土社会发展变化,在新媒体背景下强化品牌推广、创新主题创作、融入本土元素等方式,才能有更好的发展.

视频分析在交通控制中的应用

提出了一种在一系列连续视频图像中提取背景像素的方法.在背景提取的基础上,采用灰度图像的帧间差分法和背景均值法,再运用虚拟检测线法对视频图像中运动物体进行检测.在合理的假设条件下,对所划检测线上的灰度像素矩阵进行运算,通过计量的数据,运用数学和物理方法,可以得出车辆的外形,即分为大、中、小型车,车辆的行驶速度以及其他一些重要的数据.

认知语言学与语料库语言学的结合:构式搭配分析法

构式搭配分析法有效地结合了认知语言学的研究成果与语料库语言学的研究方法,主要由共现词素分析法、(多项)显著共现词素分析法和互为变化的共现词素分析法组成。它以量化的手段揭示构式某一个或多个槽位中共现词素的语义聚类,从而完成各类构式构式意义的深度挖掘。本文对这一创新的研究方法进行了系统介绍,阐述了其产生的背景和主要分析方法,评析了其优势,并介绍了其相关应用研究。

高层建筑顺风向背景响应及其等效风荷载的计算方法

本文提出了高层建筑顺风向背景等效风荷载及其响应的拟平均风(QML)法,并与荷载响应相关(LRC)法进行比较,相比之下前者具有表达简洁、概念明确的优点,两者在用于顺风向响应计算时是等价的。在此基础上进一步归纳出了与响应类型无关、精度较高的简化方法,并用两个典型算例证实了简化方法的有效性。