浙江楠1年生容器苗质量分级研究

本研究以浙江楠容器苗为试验材料,采用地径和苗高作为分级指标,应用平均值±标准差法和逐步聚类法开展了1 a生实生苗的苗木质量分级研究,发现标准差法计算的Ⅰ级苗下限值偏高,逐步聚类法计算的Ⅱ级苗下限值偏高;综合确定浙江楠1 a生容器苗质量分级标准:Ⅰ级苗地径0.24 cm以上,苗高13.0 cm以上;Ⅱ级苗地径在0.15~0.24 cm之间,苗高在8.0~13.0 cm之间;Ⅰ、Ⅱ级苗为合格苗,确定的合格苗木接近85%的控制率。

剪拉综合法回归曲线的拟合技巧与研究

研究介绍了一种通过单一方法的数据,利用其幂函数和线性方程,以解方程的数学方法直接求得二元幂函数曲线,为使方程更加简单,将单剪强度与拉脱强度相乘并开方后得到几何平均强度,将二元函数转换为一元函数,形成复合变量,新的拟合曲线物理意义明确,简单直观,自变量无需对号入座,曲线使用方便,精度与二元函数基本相同。

钻井液用胺基聚醚伯胺含量测定方法研究

胺基聚醚作为一种高效抑制剂,在钻井液中的应用越来越广,但对于胺基聚醚的理化性能研究较少,尤其是缺乏对抑制性起到关键作用的胺基含量的测定。本文在建立总胺值测定方法基础上,研究胺基聚醚中伯胺含量的测定方法。通过实验分析验证了亚硝酸钠滴定法、范斯莱克集气法、水杨醛法测定胺基聚醚伯胺含量的可行性,重点研究了水杨醛法,考察了煮沸过程及待测样品中含水量对测定结果的影响,并从水杨醛加量、养护时间、养护温度等方面对水杨醛法测定胺基聚醚伯胺含量进行了优化,构建了钻井液用胺基聚醚伯胺含量测定方法,并对不同分子量、不同官能度的胺基聚醚伯胺含量进行测定,相对平均偏差均不超过1%。

基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析系统研究

根据专家经验分析道岔曲线特性并设置每组道岔的标准值具有工作量大、专家经验标准值不能覆盖每个道岔特性的问题。在分析道岔特性及健康度评价现状基础上,基于云平台技术,搭建道岔健康度自学习软件架构,阐述了使用专家经验分析道岔数据、三次样条差值曲线算法和K-means聚类算法在道岔健康度标准值智能选取系统中的应用,提出基于聚类算法的道岔健康度标准值智能提取方法。系统可适用于不同类型的道岔,能够有效降低设置不同道岔系统健康度评价参数标准值的工作量。

一种加权K-means聚类算法及其应用

K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提出了加权K-means聚类算法.为验证改进算法的优越性,以R软件自带的鸢尾花卉数据集iris作为实验数据,设定了三个实验进行对比分析,实验结果表明加权K-means聚类算法收敛速度较快,分类的结果更接近原始分类,效果更好.为进一步说明加权K-means聚类算法的实用性,以103所高校部分指标为实验数据用该算法进行了聚类分析.

基于Landsat影像的太原市城区热岛效应特征分析

利用太原市主城区2000年、2010年和2019年3期Landsat影像反演出地表温度,用均值-标准差法将地表温度划分为6个等级得到相应的太原市主城区热岛区分布图并对其特征及成因进行分析。结果表明:太原主城区的热岛面积呈先减弱后增强的态势;热岛区与建设用地扩展范围在空间上较为吻合,为沿平川地带向南发展;地表温度与植被覆盖度呈显著线性负相关,植被覆盖度每增加0.1,地表温度下降约0.8℃左右;建设用地的地表均温最高,是城市热岛效应加剧的主要因素,植被覆盖区及水体的地表均温较低,有利于缓解热岛效应。

探究地球化学在地质矿产勘查中的应用

本文将以某地球化学勘查区域地质矿产调查作为研究对象,借助GIS工具实现地球化学信息的转化,并利用均值标准差法圈定异常下限结果,结合地质特征背景,实现成图结果的比对。经过分析实际应用效果可知,该方法能够推进矿产勘查工作,且计算简单、成图快,适用于本次研究区的地球化学勘查工作。

基于LABVIEW的电火花线切割放电点位置分布评价

分析了电火花线切割放电点位置检测原理,介绍了分路电流法进行数据采集的过程,分析了均方差法评价放电点位置分布的均匀性。针对均方差法存在的问题,提出了一种新的评价方法——最大和最小值均值离差法。运用LABVIEW软件编写两种评价方法程序,对两组数据进行评价,对比结果表明最大和最小值均值离差法能够解决均方差法对均匀性评价的问题,以标准值0作为参照标准,评价结果ω值能够定量、可靠地评价均匀性,实用性强,为电火花线切割放电点分布对加工稳定性和加工质量的影响提供了研究基础。

热带珍贵树种青梅苗木分级研究

为评价青梅苗木质量,应用相关分析确定苗高和地径作为青梅苗木分级指标,采用逐步聚类和平均值(M)±标准差(SD)法探究青梅苗木分级标准,比较分析2种方法各级别苗木的造林效果,从而确定适宜的分级方法和分级标准。结果表明,采用地径(D)、苗高(H)作为2年生青梅苗木分级指标是可行的;从各级别苗木比率以及造林效果分析,青梅苗木适宜采用平均值±标准差法进行苗木分级,其分级标准为Ⅰ级苗H≥45.3cm,D≥4.7mm;Ⅱ级苗21.8cm≤H<45.3cm,3.3mm≤D<4.7mm;Ⅲ级苗H<21.8cm,D<3.3mm。

等间距法和均值标准差法界定城市热岛的对比研究

利用ASTER数据反演地表温度,采用等间距法和均值-标准差法,将研究区温度场分别划分为4级、5级、6级,并根据热岛区的界定进一步将4级、6级细分为4级(a)、4级(b)、6级(a)和6级(b)。在此基础上,对两种方法从城市热岛数量结构差异、热岛空间分布及细节表达等方面进行了系统对比分析。结果表明:两种方法所界定热岛的面积百分比随着分级数不同均出现跳跃现象,趋势基本一致。但就热岛强度而言,均值-标准差法对分级数的敏感性较等间距法小,在热岛的空间分布和温度变异的细节表现力等方面,均值-标准差法也优于等间距分级法。因此,综合来看,均值-标准差法是城市热岛界定的较适合方法。均值-标准差法以地表温度相对于平均温度的变异程度为依据进行热场划分,在多时相城市热岛演变、对比等研究中,一定程度上可以避开时相的差异。

降香黄檀轻基质容器苗分级标准研究

【目的】探讨适合降香黄檀轻基质容器苗分级的方法和标准,为制定降香黄檀苗木培育技术规程提供参考依据。【方法】利用轻基质培育降香黄檀实生苗,于苗龄9个月时测定苗高(H)、地径(D)、地上和地下部分生物量,计算每株苗木的总生物量、高径比及茎根比;应用相关分析法确定降香黄檀苗木的质量分级指标,采用逐步聚类、快速聚类和平均值±标准差划分降香黄檀苗木的分级标准;根据分级标准确定苗木的级别并开展造林试验,比较分析各级别苗木的造林效果,对成活苗木进行重新分级。【结果】应用平均值±标准差法分级的降香黄檀合格苗(Ⅰ和Ⅱ级苗)所占比例及造林9个月后各级别苗木的存活情况优于逐步聚类和快速聚类法;将造林9个月后成活的苗木进行重新分级发现,应用平均值±标准差法确定的合格苗有10.5%转变为Ⅲ级苗,有1.8%和37.9%的Ⅲ级苗(不合格苗)分别转变为Ⅰ和Ⅱ级苗,采用逐步聚类和快速聚类两种方法分级的合格苗转变为Ⅲ级苗的比率分别为23.2%和53.0%,Ⅲ级苗转变为合格苗的比率分别为53.0%和80.2%。【结论】降香黄檀轻基质容器苗适宜采用平均值±标准差法进行分级,其分级标准为:Ⅰ级苗H≥55.3 cm,D≥7.9mm;Ⅱ级苗24.4 cm≤H<55.3 cm,4.7mm≤D<7.9mm;Ⅲ级苗H<24.4 cm,D<4.7mm。

基于加权马尔柯夫链的汛期降水丰枯预测

依据榆林市秃尾河1976-2000年汛期降水资料,应用均值标准差法建立降水丰枯的分级标准,将汛期降水量分为枯、偏枯、平、偏丰、丰等5个水平年。然后针对降水量为相依随机变量的特点,采用以规范化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔柯夫链模型来预测和分析未来年份汛期降水量的丰枯状况,结果显示该方法是有效可行的。最后运用遍历定理进行各种滞时的马尔柯夫链特征分析,对降水序列做出了定量的描述,预测未来秃尾河流域汛期降水量出现丰水年的几率最大,为39.8%。通过对汛期降水状态的预测,可以更好的为流域防洪抗汛和水库的合理调度提供有效信息。

基于集对分析的不同分类方法对汛期分期的影响

为揭示集对分析不同分类方法对汛期分期的影响程度和原因,以江西省信江七一水库为例,采用集对分析及合理性检验等方法,探讨了均值标准差法、距平百分率法等分类方法对集对分析联系度的影响。同时,对均值标准差法、距平百分率法中k阈值与p阈值的最优取值进行了探究。结果表明:①均值标准差法的最优k阈值为0.56~0.58,距平百分率法的最优p阈值为0.42~0.44;阈值大小通过影响分类区间范围进而影响符号量化和汛期分期结果。②经合理性检验,均值标准差法的最优分期结果与合理性检验的最优分期结果最为接近,而距平百分率法的最优分期结果与合理性检验的最优分期结果存在一定差异。因此,2种方法相比,均值标准差法更适用于集对分析。同时,建议今后在将集对分析应用于汛期分期时,应进行最优分类区间筛选和分期结果比较分析。

标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用

利用标准序列法,对1971—2000年我国2000多个国家级地面气象站日平均气温进行了插补试验,并用交叉检验方法进行验证,对比了相关性最好和距离最近两种邻近站选取方案的插补结果。试验表明,相关性最好方案的插补精度优于距离最近方案,利用前一方案进行插补时,只需要选择与待插补站日平均气温序列相关性最高的4个邻近站参与计算即可。插补试验结果表明,平均绝对误差约为0.42℃。插补值与实际观测值之间的绝对误差、均方根误差、两者之差在±0.5℃范围内的样本比例,均与邻近站平均距离呈较好的指数关系。

基于灰度-梯度特征的改进FCM土壤孔隙辨识方法

土壤孔隙的拓扑结构决定了土壤水分保持和传导能力,对土壤生态过程与功能具有重要影响,但现有土壤孔隙辨识方法存在孔隙边界判别不准确和运行效率较低的问题。为解决这一问题,提出一种基于土壤CT图像灰度-梯度特征的改进模糊C均值(GFFCM)孔隙辨识方法。该方法利用拉普拉斯算子建立灰度-梯度二维特征矩阵,并结合土壤相关先验知识分区构造初始隶属度矩阵和确定聚类数目;然后,基于初始条件实现土壤结构的模糊划分;最后,运用孔隙辨识准则对模糊聚类结果进行优化,完成土壤孔隙结构的精准辨识。以非饱和土壤CT图像为应用对象验证孔隙辨识方法的性能,通过与传统FCM法、快速FCM法(FFCM)的比较,表明GFFCM法有效克服了传统FCM法在隶属度矩阵和聚类数目初始化的不足,解决了初始值制约辨识精确度的问题,在保证孔隙辨识精度的前提下具有较高的执行效率。

一种快速计算随机变量函数均值与标准差的新方法

由于在工程实际问题中对于许多物理量的认识存在着大量的不确定性，因此，必须用概率论和数理统计的方法去处理这些问题。在应用概率论解决工程实际问题时，我们经常会碰到在已知基本随机变量X1，X2，…，Xn的均值和标准差时，需要求这些变量的某个函数Y＝C（X1，X2，…，Xn）的均值和标准差的问题。本文对现有的计算随机变量函数均值与标准差的四类方法进行了详细的介绍和讨论。在此基础上，我们吸收了Rosenbluthe法计算简单的优点，改进了原方法中存在的计算精度不稳定和有时数值计算奇异两个缺点，提出了一种改进的Rosen-bluthe法。本文从数学和大量实例上证明了改进Rosenbluthe法的计算精度至少与二阶Taylr级数相当，在许多情况下，比二阶Taylor级数的精度还要高。而从本文所给出的大量例子中可以看出，原来的Rosenbluthe法，在许多场合，误差都是很大的。因此，我们相信，本文给出的改进Rosenbluthe法会具有较高的实用价值。

集对分析法在洪水分类中的应用

以长江下游南京站的10场历史洪水资料为例,提出应用集对分析法对其进行洪水分类研究,并通过均值标差法确定分类标准。实例应用结果表明,该方法方便简洁,结果可靠、适应性比较强。

特高压空气间隙长波前冲击电压多级法试验及数据分析

为了在特高压长间隙放电特性试验研究中选择出较优的数据统计方法,采用多级试验法对特高压猫头真型塔边相I串对塔身间隙进行了5000μs长波前操作冲击放电特性试验,获得了不同电压等级试验电压。并采用直观法、加权平均法、最小二乘法3种方法统计了试验数据,求取了50%放电电压和标准偏差的估计值,对比了3种方法统计结果的差异,提出了在特高压长间隙放电电压及变异系数研究中较适用的方法。研究表明,加权平均法和最小二乘法有较好的计算精确度,均可适用于长间隙冲击电压试验数据统计,其中,在该试验数据统计中,前者50%放电电压估计值U^50和标准偏差估计值σ^与后者相比仅相差0.18%和-2.36%;直观法统计误差较明显,不推荐使用。

对估计圆周率的不同蒙特卡洛模型评价与选择

文章以圆周率的估计为例,系统研究了模型的评价与选取,得出:对于同一问题,构造不同的概率模型则抽样效率是有很大区别的。随机投点法的效率最低,重要抽样法可看作样本均值法的特例,而分层抽样法也可看作重要抽样法的特例,它们对抽样效率都有一定的提高。对偶抽样法可看作控制变量法的特例,它几乎和所有抽样法结合,抽样效率都有一定的改进。

一种计算随机变量函数均值和标准差的方法

在工程实践中常常需要对随机变量函数的均值和标准差进行计算。对于这种问题 ,通常采用的是MonteCar lo方法、Taylor级数展开法、Taguchi法及其改进方法、Rosenbluthe法及其改进方法等。其中最有效的是MonteCarlo方法 ,但其计算效率低。为此 ,提出利用数论方法产生分布均匀的数论网格点 ,以此伪随机数代替由MonteCarlo方法产生的随机数计算随机变量函数的均值及标准差。计算实例表明 ,这种利用伪随机数的方法不但克服了Rosenbluthe改进方法在处理高阶函数时计算结果偏离实际值的缺点 ,而且与MonteCarlo方法相比 。