Mean-CVaR模型下的两基金分离定理

简要介绍了CVaR风险度量方法,并基于CVaR风险度量方法研究了风险资产组合以及含有无风险资产的资产组合服从多元T分布情形下资产组合的Mean-CVaR模型,分别得到了此模型下两种资产组合的两基金分离定理。

基于可信性理论的Mean-CVaR投资组合优化

选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将该模型应用到中国证券市场,结果发现该投资组合模型与中国证券市场的环境具有一定的适应性,能够为投资者的投资决策提供依据。

Mean-CVaR模型下的资产组合和破产风险控制

为了克服尾部风险测度CVaR模型本身的不足,并且给“如何实现资产组合的破产风险与期望利润的最优配置”问题提供一个更加符合现实的答案,本文在CVaR模型基础上,通过把风险资本的来源内生于资本禀赋以及把风险资本的机会成本引入利润函数的方式提出了线性Mean-CVaR模型。同时,本文通过对“上证50”成分股进行选择的实证分析给出了由线形Mean-CVaR模型得到的更加合理的资产组合与资本储备。

权重分离性约束的Mean-CVaR投资组合模型

不同于均值-方差(Mean-Variance)模型,均值-条件风险价值(Mean-Conditional Value at Risk,Mean-CVaR)模型不是以投资组合收益的方差作为风险测度,而是使用了能表征投资收益下侧尾部风险的条件风险价值。同样,Mean-CVaR模型存在优化解微权值数目过多的问题,造成操作性下降。针对这些问题,提出了在Mean-CVaR模型引入权值分离性约束,以保证投资权值不低于某一设定的阈值,结合上证50指数股票进行实例分析。

非线性Mean-CVaR框架下的资产和破产风险管理

为了克服尾部风险测度CV aR(cond itiona l va lue-at-risk)模型本身的不足,并且给“如何实现资产组合的破产风险与期望利润的最优配置”问题提供一个更现实的答案,提出了非线性M ean-CV aR模型。该模型在CV aR模型基础上,把风险资本的来源内生于资本禀赋,把风险资本的机会成本引入利润函数。利用该模型分析了美国典型商业银行的资产和风险资本选择。结果表明:与CV aR模型相比,M ean-CV aR模型降低了银行的利润率和风险资本储备率,同时储备率的降低更为显著。

数据驱动下考虑风险规避的闭环供应链分布式鲁棒优化设计

随着可持续发展理念得到社会广泛认同,企业开始逐步关注供应链运作中资源的回收利用。为了合理规划资源,构建了以供应链总成本为目标,考虑多主体参与的闭环供应链混合整数规划模型。进一步考虑了采购价格不确定,结合分布式鲁棒优化方法,使用数据驱动模糊集模拟不确定参数的真实分布,并融入均值-CVaR方法衡量决策者的风险规避特征,通过对偶理论将模型转化为可处理的线性问题。随后在Python中调用Gurobi求解器对模型求解,结果显示分布式鲁棒优化可以较好地处理决策过程中不确定参数的影响,并且模型可以为不同决策偏好以及不同目标预算下的决策提供支持,最后通过灵敏度分析再次验证了模型的实用性。

基于CVaR两步核估计量的投资组合管理

在不做任何分布假设的条件下,利用非参数核估计方法对风险度量条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)进行估计,得到CVaR的两步核估计公式.然后用估计出来的CVaR代替理论上的CVaR建立均值-CVaR模型,实现对风险估计与投资组合优化同时进行,并基于迭代思想设计求解该模型的简单算法.蒙特卡洛模拟结果表明基于两步核估计方法的投资组合优化模型和算法比现有的方法更加有效,估计出来的组合边界误差更小.引入无风险资产后,文中的模型和算法同样适用.最后,为说明其应用价值,采用中国A股市场的日收益率数据进行了实例分析.

协方差矩阵退化情形均值-CVaR模型的有效边界

本文利用CVaR方法代替方差或CVaR来度量风险,建立了均值-CVaR模型,首先利用等CVaR线的方法研究了包含无风险资产的均值-CVaR模型的有效边界,然后在无套利假设下研究了当风险资产的协方差矩阵是奇异时的均值-CVaR模型,并得到了正态情形下模型的有效边界及其解析表达式.

基于DCC-GARCH-CVaR的外汇储备汇率风险动态分析

利用DCC-GARCH模型结合条件风险价值CVaR描述了我国外汇储备的汇率风险,结果显示近期汇率风险有增加趋势。为了降低汇率风险,根据资产管理思想,通过建立Mean-CVaR模型得出了最优的币种结构。最后,对储备币种调整前后的CVaR进行了对比分析,结果显示通过币种调整汇率风险明显降低。

供应链价格契约的均值-CVaR模型

为了比较不确定需求及风险厌恶假设下不同价格契约模式对供应链收益的影响,基于引入CVaR模型后能够产生等效前沿的均值-CVaR模型,构建了批发价格契约和二次订购契约最优订购量的均值-CVaR模型.数值算例结果表明:综合考虑供应链的收益及极端风险事件对收益的影响,二次订购契约在获得更高收益的同时能够降低收益的风险,即二次订购契约相对于传统的批发价格契约能够产生Pareto改进.

基于实际收益率分布的均值-方差-条件风险价值多目标投资优化模型

为改善均值-方差模型不能充分反映金融资产实际收益率分布的不足,在不对金融资产收益率分布做任何假设的基础上,引入条件风险价值度量金融资产重大损失风险,建立均值-方差-条件风险价值多目标投资优化模型,提出计算模型有效前沿的理论基础和算法步骤。基于上证50指数成分股的实际数据计算了该模型的有效前沿。计算结果表明:所提出的算法具有满足投资实践所要求的可操作性;投资组合实际收益率不服从正态分布,均值-条件风险价值模型有效集并不是均值-方差模型有效集的子集;相对均值-方差模型和均值-条件风险价值模型,均值-方差-条件风险价值模型能够更好地反映金融资产的实际收益率分布,提高投资者管理投资风险的能力。

考虑双边风险偏好的供应链期权协调模型

本研究针对供应商和销售商双边都具有风险偏好的两级供应链系统,建立了由悲观系数和风险厌恶度两个风险偏好系数描述的基于M-CVaR(均值条件风险价值)决策准则的供应链期权契约模型。首先根据销售商的决策目标函数推导了不同风险偏好(风险厌恶、风险中性和风险喜好)下的销售商最优总订购量,分析了不同风险偏好系数下销售商最优总订购量的变化情况。然后,在考虑供应商同样具有风险偏好的情况下,讨论了销售商和供应商的风险偏好对供应链整体风险偏好的影响,推出了供应链整体在不同风险偏好下的最优订购量。最后,给出了销售商和供应链整体不同风险偏好组合下供应链的协调条件,并通过算例分析了风险偏好系数对销售商订购策略及供应链整体风险偏好的影响。研究表明:(1)M-CVaR准则下,期权契约能够协调双边都具有风险偏好的供应链,而且还能提高供应链的最优订购量;(2)考虑双边风险偏好时,供应链整体的风险偏好类型由供应商和销售商的风险偏好共同决定,供应链协调条件同时受到供应商和销售商的风险偏好系数的影响。

基于均值-CVaR模型的企业年金资产配置

基于均值-CV aR模型,根据《企业年金试行办法》中对企业年金基金投资方面的规定,以货币市场工具、中长期国债和金融债、可转债及股票4类投资工具为约束条件,构建了企业年金基金投资的资产配置模型;根据我国金融市场和企业年金基金的具体情况,计算出不同企业年金替代率下,4类投资工具的最优资产配置比例和相应资产配置的风险度量指标——年收益率的CV aR值;并在资产回报率服从正态分布假设下,分析了最优资产配置比例的变化。

基于均值-CVaR-熵的社保基金最优投资组合模型

为研究社保基金最优投资组合问题,在借鉴现代投资组合理论的基础上,从证券投资组合理论的风险度量着手,用条件在险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)和熵来共同度量风险,提出新的风险度量模型:均值-CVaR-熵模型。在保证投资组合收益率的前提下,以CVaR和叉熵函数的线性组合为最小目标函数,在险价值(Value at Risk,VaR)为约束条件,构建考虑交易成本和政策约束下不允许卖空的基于均值-CVaR-熵的社保基金投资组合模型,探讨社保基金的投资方式及投资比例的分配问题,并利用实际数据求得该模型的最优解及各资产的分配比例。结果表明多元化投资是我国社保基金投资实现保值增值目的的必然选择。

有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006～2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。

基于均值-CVaR模型的外汇储备币种配置研究

利用VAR模型来预测外汇储备各币种未来的收益率,利用DCC-GARCH模型结合条件风险价值CVaR动态地描述不同币种结构下外汇储备的风险状况。为了突出极端风险控制,通过建立均值-CVaR模型,研究不同目标收益率要求下的中国外汇储备币种的动态最优结构。结果表明,在不降低收益率的前提下,动态配置后的外汇储备CVaR风险显著降低。

均值-CVaR零售商的供应链服务决策及协调契约

研究零售商具有风险偏好行为下,同时考虑价格、质量和服务水平的供应链联合决策问题。运用均值-CVaR准则来刻画零售商风险偏好行为,它包括风险厌恶、风险中性和风险追求,同时具有损失规避的特性。首先得到供应链集中系统、制造商提供服务(模型Ⅰ)和零售商提供服务(模型Ⅱ)下的最优决策和最优利润(期望效用)。其次,证明了成本共担契约在零售商风险厌恶时可以实现供应链协调。第三,对模型Ⅰ和模型Ⅱ协调后的最优利润(期望效用)进行比较,证明两种模型下制造商利润相同,而与模型Ⅰ相比,模型Ⅱ下零售商获得更多的期望效用。最后,数值例子证明了得到的研究结果。

基于CvaR风险度量的证券组合投资决策模型研究

利用VaR以及Rockafeller和Uryasev[3]提出的CvaR这一概念,并把它作为风险度量,建立了与马柯维茨的均值方差模型相类似的证券组合投资的均值——CvaR模型,在正态分布的条件下,导出了具体的模型,研究给出了其最优解的具体表达式。

均值—条件风险价值模型有效前沿分析——以含无风险资产和持有期为研究视角

从有效投资组合的角度构建持有期下含有无风险资产的均值—条件风险价值模型,用Lagrange乘子法对该模型求解,可得到:一定条件下,新模型的有效前沿与均值—方差模型有效前沿是一致的;且当借贷利率不同时,新模型的有效前沿可以根据组合预期收益率与借贷利率的不同关系,由线段、双曲线以及射线三个部分组合而成。

考虑风险态度的生鲜供应链保鲜努力与广告成本分担研究

文章从冷链保鲜运输及冷链广告成本分担的角度,构建一个由风险中性的生鲜电子商务零售商和持有不同风险态度的冷链物流供应商组成的生鲜供应链,运用均值-CVaR风险度量准则和Stackelberg博弈理论,研究分散与集中决策下冷链物流供应商的风险态度对供应链成员的决策和绩效的影响。研究结果发现:冷链物流供应商的风险态度会限制生鲜运输速度及供应链各方利润;双向成本共担契约可在满足供应商风险限制的同时使协调后各方收益不小于协调前,且供应链整体利润达到最大值。最后通过算例,验证了风险态度对各项决策的影响及协调契约的有效性。