基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法

针对电缆区域多样且数量较多等原因导致各区域难以分割的问题,提出一种基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法。设计一种HSV空间下的阈值边界分割方法;根据电缆结构特征对各区域进行初步分割,对分割结果进行统计,根据箱型图计算各通道的初始阈值边界;计算折点阈值边界并完成区域的精确分割。实验结果表明,该算法对于不同的电缆区域可以自适应计算该区域的色调中位数以及阈值边界,算法分割效果好,鲁棒性高。

基于图像处理的上课疲劳检测

疲劳是每个人都会出现的现象,这种现象在学生中较为普遍。部分学生由于沉重的学业压力,课堂效率不高,甚至在课堂上出现昏昏欲睡的现象。目前,对于上课疲劳的学生多数是依靠老师提醒或者同学提醒来提高注意力,但这两种方式都收效甚微。疲劳状态使学生的课堂效率低下,从而学习成绩下降,甚至产生了对学习的厌恶感,而为了提高成绩,他们在将利用更多的课余时间,花费更多的精力。这样恶性循环,对他们的身心健康也产生了巨大的负面影响。当前多数的研究仅仅只是针对疲劳的危害,而对于真正如何解决上课疲劳的方法还不明确。而本系统是以摄像头与计算机为纽带,以学生上课的眼睛为识别对象,采用教室内摄像头进行图像采集,利用中值滤波、直方图均衡化进行预处理,采用HSV颜色空间转化进行人脸区域定位,通过Adaboost级联分类器确定人眼位置,再根据灰度投影法确定上下眼的距离进而判断是否疲劳。从而实现其他方法所不能轻易完成或难以准确完成的疲劳检测,使上课疲劳的同学能被有效的帮助。