医学CT图像的改进阈值分割算法研究

提出了改进的自适应迭代阈值分割法和类判别分析(θt Su)阈值法,并进行了对比分析。

基于颌面部CT图像重建的信息提取研究

近年来,随着现代计算机技术及图形图像技术的迅速发展,图像处理与分析技术开始广泛应用于医学图像的重建。本文实现对颌面部二维计算机断层扫描图像(computed tomography,CT)的读取与显示,进行中值平滑与增强等预处理,再基于阈值法分割图像,然后应用本文改进的基于序列图像的面绘制、体绘制算法,将对象进行可视化设置,实现三维模型的放缩、测量、剖切交互操作,最后应用该重建模型提出一种下颌骨线拟合方法。实验证明,本文方法较传统方法优化重建质量,保留更多完整细节,提高重建效率,在辅助诊断、手术引导、临床教学等领域具有一定的应用价值。