大数据下新疆住院患者疾病负担的DRG应用研究

本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。

我院DRGs入组数据分析及对策探讨

目的通过分析2011—2012年37 504例病人DRGs入组数据,查找存在的问题,并探讨防范对策。方法按北京市ICD-10临床版疾病分类和手术操作ICD-9编码,提取出院患者病历首页信息进行分析。结果未入组病例、主要诊断或手术名称选择不准确、分析和查找个别DRGs分组费用偏高所存的问题。结论加强DRGs知识的宣传和培训,促使医生正确填写病案首页,并持续改进DRGs评价体系,以期合理评价医疗服务质量。

5种系统疾病住院医疗费用的时间序列分析与预测

以某三级甲等医院1993年第1季度～1999年第3季度住院前10位系统疾病中相重叠的5种系统疾病的出院病例为样本,采用时间序列分析方法,对系统疾病平均住院医疗费用进行分析与预测。结果表明,5种系统疾病平均住院医疗费用从1993年第1季度到1995年第4季度沿着较快速上升的趋势波动,接着便衰减并逐渐缓慢下降或呈现季节性变化。预测显示1999年第3季度到2000年第4季度病种平均住院医疗费用将继续缓慢下降。实施城镇职工基本医疗保险制度改革,应尽可能准确地预测病种医疗费用的变化,使医疗费用的控制更合理,使医疗保险支付额预算更准确。

10种系统疾病住院医疗费用分布研究

以某三级甲等医院1997年住院构成前10位系统疾病的病例为样本,采用探索性数据分析方法,对出院病例医疗费用的分布进行分析。结果表明,系统疾病医疗费用范围很大,变异程度很高,奇异值较多,概率分布呈正偏态、尖峭峰分布。医疗保险中医疗费用支付定额的确定应根据医疗费用发生的分布情况,选择具有良好代表性的统计量作为标准。

住院构成前10位病种的医疗费用分布研究

该文以某三级甲等医院1997年住院构成前10位病种的病例为样本，采用探索性数据分析方法，对出院病例医疗费用的分布进行分析。结果表明，病种医疗费用范围很大，变异程度很高，奇异值较多，概率分布呈正偏态、尖峭峰分布。医疗保险中医疗费用支付定额应根据医疗费用发生的分布情况，选择具有良好代表性的统计量作为标准。

妇科恶性肿瘤患者诊断相关分组效能评价及住院费用影响因素分析

目的通过对妇科恶性肿瘤患者住院总费用的分析,评价疾病诊断相关分组(DRG)效能,剖析住院费用影响因素。方法利用DRG入组率、分组变异系数(CV)及总体方差减少系数(RIV)评价妇科恶性肿瘤患者DRG效能;利用秩和检验、单因素方差分析以及多重线性回归法分析住院总费用的影响因素。结果妇科恶性肿瘤患者DRG入组率为98.56%,CV值均小于1,RIV值为60%;患者就诊方式、治疗方式、手术级别、住院天数、药品占比和耗材占比均为住院总费用的影响因素。结论妇科恶性肿瘤患者DRG能够客观反映医疗资源消耗水平。医院应该规范医疗行为,建立医疗资源动态调整机制,以缩短患者住院时间,降低药品和耗材消耗,从而有效控制患者住院费用过快增长。

住院构成前5位病种医疗费用时间序列分析与预测

该文以某三级甲等医院１９９３年第１季度～１９９９年第３季度住院前１０位病种中相重叠的５种病种的出院病例为样本，采用时间序列分析方法，对病种平均住院医疗费用进行分析与预测。结果表明，病种平均住院医疗费用从１９９３年第１季度～１９９５年第４季度沿着较快速上升的趋势波动，接着便衰减并逐渐缓下降。预测１９９９年第３季度～２０００年第４季度病种平均住院医疗费用将继续缓慢下降。医疗费控制与保险支付额预算应尽可能准确地预测病种医疗费用的变化，使医疗费用的控制更合理，使医疗保险支付额预算更准确，更好地贯彻“以收定支。收支平衡”的原则。

基于DEA-BCC模型的临床科室医疗服务效率分析

目的分析临床科室的医疗服务产出效率,为医院合理配置资源和提高服务效率提供切入点。方法运用数据包络分析(DEA)的经典BCC模型对某院44个临床科室的医疗服务效率进行评价,分析其综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益。投入指标分别为医护人员数量、医疗成本、期末实有床位数,产出指标为疾病诊断相关分组(DRG)指标,包括DRG组数、总权重、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数和中低风险组死亡率。结果2018年全院的综合效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.897、0.920和0.975,DEA相对有效科室16个(占36%),弱有效科室7个(占16%),非有效科室21个(占48%)。在产出不变的情况下,非DEA有效科室期末实有床位、医护人员、医疗业务支出的冗余率分别为17.3%、20.3%和17.1%;在投入不变的情况下,非DEA有效科室均存在产出不足情况。结论该医院医疗服务综合效率较为理想,但非DEA有效科室占比较高,建议通过优化资源投入、强化学科建设、加强成本管控等方式提升医疗服务效率。