自适应分块的医学图像混沌加解密算法

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。

医学图象体数据场的剖切显示方法

为了给医生提供一些全面、直观和准确的诊断信息 ,讨论了一种对医学图象体数据场进行二维和三维剖切显示的方法 ,其中对于二维剖切显示 ,可首先由用户通过人机交互的方式来给出对体数据场进行任意剖切显示的路径 ;然后运用反求工程的求解思路沿切割路径进行量化和采样来得到沿切割路径上每个采样点在对应图象坐标空间中的位置 ,并由此获得剖切平面上所有采样点的空间位置坐标 ;最后通过对体数据场进行重采样和插值操作来实现对空间体数据场的二维任意剖切显示 .对于三维剖切显示 ,可首先采用与二维剖切操作类似的图象采样和插值操作来获得纹理数据阵列 ,然后结合纹理映射技术 ,将纹理数据映射到三维坐标空间中 。

区域医疗医学影像交互信息共享方法仿真

医学影像交互信息共享是实现区域医疗信息化工程的一项关键内容,信息资源利用率和共享效率是实现医疗影像信息化建设应解决的主要问题。针对目前信息共享方法存在的可共享信息吞吐量低、效率低以及资源利用率不高等问题,提出一种新的区域医疗影像交互信息共享方法。根据影像交互信息加权向量的属性压缩结果得到语义指向性特征向量,对其进行量化编码;依据信息编码的唯一标识,结合数据清洗规则对特征向量进行封装处理,对封装处理后的数据进行质量评价,构建面向区域医疗影像交互信息的质量评价模型。对质量评分较高的信息进行统一整合,将整合后的交互信息传送给客户端,客户端对影像交互信息进行解压绘制,从解码后的备份文件中选取感兴趣的医疗医学影像区域进行优先显示,实现了交互式医疗医学影像信息共享。实验结果表明,所提方法有效提高了信息利用率、共享效率以及吞吐量。

基于医学图像序列轮廓线重建三维表面的改进算法

基于医学图像重建三维表面是医学图像可视化的主要手段之一。传统的方法直接采用由序列轮廓线生成的三角片来拟合曲面,重建的效果和表达的信息均有限。该文提出一种基于三角Bernstein-Bezier曲面拟合和纹理映射的改进算法,即在对生成的单个三角片进行三角Bernstein-Bezier曲面拟合的基础上,通过对三角片三顶点法矢的二次插值来重新计算三角Bernstein-Bezier曲面的法矢,使拟合曲面的显示效果整体连续且光滑;同时通过对重建后的表面模型施以平面剖切,并给剖切后模型的断面和截面贴上纹理来增加图像信息。该算法已运用于伽玛刀治疗计划系统中,重建效果较传统算法取得了较大的改善。

基于OpenGL的医学图像实时交互处理技术

在医学图像处理软件中,为设计实时高效的交互处理模块,提出一种基于OpenGL的医学图像实时交互处理技术。将二维DICOM医学图像作为纹理映射到实际三维空间显示,通过调整视见体、设置旋转矩阵实现几何变换,并在三维空间直接绘制标注测量工具。在Qt平台下设计并实现交互流程,结果表明该技术将图像显示及其操作统一到实际坐标系中,在保证图像质量的前提下可显著提高交互速度。

实时交互式三维模型纹理映射算法

针对三维动画制作中模型纹理绘制不够直观、效率低下等问题,提出一种实时交互式三维模型纹理映射算法,即通过交互式三维拾取准确找到三维模型与二维纹理图像对应点,直接在三维模型表面使用笔刷进行纹理图像的绘制。实验在Unity 3D引擎中进行,结果表明用户可以使用该算法进行纹理的交互式设计与合成,其笔刷定位精确,绘制过程帧率稳定,绘制得到的纹理图像质量较高。该方法对比传统制作流程中对三维模型展开UV,在二维图像处理软件中进行纹理绘制的方法更为直观、高效。

基于纹理统计特征的医学图像颜色映射方法

为提高灰度医学图像颜色增强的有效性和视觉合理性,提出了一种基于纹理统计特征的颜色增强处理方法。此方法的颜色映射机理不是传统的在灰度级和颜色模型间经验性构筑一对一或多对一的映射关系函数,而是借助彩色可视化人体(VHP)解剖断层源图像数据,利用共生矩阵纹理统计特征信息,实现颜色在图像间的传输。实验结果证明了此方法的可行性,高维度、高阶数统计量的运用提高了颜色映射的准确性和有效性。

基于C-S模型的实时远程体重建系统及其在医学图像中的应用

在客户端-服务器的远程双向控制模型基础上结合三维纹理体重建算法,提出了一种实时远程体重建系统模型,并将其应用于大数据量医学图像处理.实验证明,运用这一重建模型能很好地满足网上客户端的医学图像数据的快速、交互处理要求,并与传统的单机硬件配置相比,速度上有很大的提高.