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一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法 被引量:3
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作者 康晓东 孙越恒 +2 位作者 乔清理 于瑞国 李昌青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期281-282,286,共3页
为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变... 为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变换,实现对源医学图像的配准。 展开更多
关键词 医学图像配准 小波变换 贝叶斯
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