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题名一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法
被引量:3
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作者
康晓东
孙越恒
乔清理
于瑞国
李昌青
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机构
天津医科大学医学影像学系
天津大学计算机科学与技术学院
天津医科大学生物医学工程系
天津大学电子信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期281-282,286,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.60603027)
天津市应用基础研究计划(No.05YFJMJC11700)资助
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文摘
为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变换,实现对源医学图像的配准。
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关键词
医学图像配准
小波变换
贝叶斯
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Keywords
medical-image registration,wavelet transform, bayes
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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