基于密切值法的梅江流域水资源承载力评价

文章选取广东省梅州市各县(市、区)2011-2020年的人均水资源量、人均供水量、水资源利用率、供水模数、农业用水率、城市居民生活用水指标、农村居民生活用水指标、万元工业增加值用水量、生态环境用水率等指标数据,运用多指标综合评价法-密切值法构建梅江流域水资源承载力评价指标体系,对梅江流域水资源承载力时空特征进行评价分析。主要研究结论如下:①除梅江区外,梅州市总体水资源状况良好;②时间上,梅州市梅江流域水资源承载力处于“升高-降低-升高”的波动状态,其中2014年最大,而2020年最小;③空间上,除了位于下游地区的梅江区,其他县(市、区)的水资源承载力较好;④2020年梅江流域水资源开发利用状况与《梅州市水资源综合规划(2010—2030年)》中的水资源规划目标吻合。

基于GIS的小流域人口数据空间化研究——以梅江流域为例

以江西省梅江流域为例,基于GIS空间分析技术和多源数据融合技术对小流域的人口数据空间化方法进行了探究。为使结果更精确,根据小流域的特征选取地形、道路、河流作为主影响因子,并将主因子分成若干类子因子。选取居民点为影响人口分布的指引性因子,以体现人口的空间分布状况;选取土地利用中居民地面积作为居民点的指数,以体现居民点的人口数量。引入居民地指数密度变量作为各因子影响居民点分布的定量指标。在模拟过程中:首先,计算出子因子的居民地指数密度,将其作为子因子对居民点分布的影响权值(子因子居民点权值),再融合得出主因子对居民点分布的影响权值(主因子居民点权值);其次,将整个研究区分为城镇居民点、农村居民点与远离居民点3个区域,以其人口密度为各居民点类型对人口分布的影响权值(居民点人口权值);再次,融合各主因子居民点权值和居民点人口权值得到单因子人口权值,再融合单因子人口权值得到多因子人口权值,即人口密度系数;最后,将各乡镇人口根据人口密度系数生成100m×100m分辨率的人口密度图。

梅江流域1958—2000年径流量变化特征分析

基于梅江流域尖山、水口、横山水文站1958—2000年实测径流量数据,运用统计分析法分析梅江流域径流量的年内变化特征,采用Mann-Kendall(M-K)法、R/S分析法和Morlet小波分析法分析其年际变化特征.研究表明:(1)1958—2000年,梅江流域径流主要集中于5—9月,最大月径流量在6月,最小月径流量在1月,且越往下游9月份的径流峰值越明显;(2)梅江径流量整体呈现增长趋势,从上游到下游径流增长趋势越来越明显,除了秋季外,春夏冬三季增长率从上游往下游不断下降;(3)流域径流在1972—1978年之间发生突变;(4)梅江流域年径流有4、9、18 a准周期,且主要表现为大尺度上的周期性,根据径流的主周期18 a推测,梅江流域整个时间序列上的年径流呈现多-少-多-少-多-少的循环交替特征,推测2000—2018年将一直处于少径流期,R/S分析法检测结果也表明在未来一段时间内径流可能会减少.

基于流溪河模型的梅江流域洪水预报研究

为了探讨流溪河模型在中小河流实时洪水预报中的适用性,构建了1、2、3级河道的梅江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,并对不同河道分级的模型进行了验证。结果表明,1级河道建立的模型不能较好地模拟出实测洪水过程,尤其是洪峰流量值的模拟,不能满足模型在中小河流洪水预报中的计算要求。3级河道构建的模型可以很好地模拟实测洪水过程,采用流溪河模型进行中小河流洪水预报时,可以选择3级河道构建模型;流溪河模型采用1场实测洪水就可以对模型参数进行有效优选,在实测资料系列不长的我国中小河流洪水预报中应用具有明显优势;采用3级河道构建梅江流域洪水预报流溪河模型和优选的模型参数时,模拟效果良好,可用于梅江流域实时洪水预报。

赣江梅江河河流作用对土壤元素分配的影响

为了研究河流冲洪积作用对地球化学元素的分配影响,基于赣江流域支流梅江河的土地质量地球化学调查数据,采用统计描述和方差检验,对梅江河沿岸土壤的23组元素和土壤酸碱度进行了分配特征的研究。研究发现:河流作用使得元素之间的相关关系增强,整体区域元素分配以及河流沿岸元素分配均在完全独立变量—显著相关变量—高度相关变量这条关系上呈现一种递进的变化;其次河流作用对地球化学元素的分配起到一种集聚和混匀效应,这种效应与区域整体地质作用相比相对较弱。河流沿岸元素分配的特征是河流搬运堆积和人类活动影响共同形成的,其中河流作用是主因。

梅江流域水环境质量评价及调控防治对策

通过对梅江流域水质进行监测与科学的评价,找出梅江水系的主要污染物和主要污染断面,分析了造成污染的主要原因,提出河流综合治理的对策.

基于优势度的梅江流域综合评价方法研究

用ArcGIS软件中的水文扩展模块把梅江流域划分为若干子流域,在此基础上从流域自然条件、人类活动、流域状态3个方面出发,建立起适合梅江流域优势度综合评价的指标体系,然后用层次分析法和专家打分的方法确定指标的层次和权重,利用EMDS模型中的Netweaver模块把指标体系反映到知识库模型当中,用EMDS软件中的Priority Analyst模块计算出各子流域的综合优势度,并分为好、较好、一般、较差、差5个等级,做出流域综合优势度的空间分布图。研究结果能较好地反映自然条件、人类活动、流域状态对流域综合优势度的影响和作用。

1960-2013年广东省梅江流域径流特征及其对降水的滞后效应

[目的]全面了解梅江流域的水文特征及其变化趋势,为河流水量调节、防洪防汛及流域生态环境保护等方面提供决策依据。[方法]以该地区的典型河流梅江为例,利用1960—2013年流域的径流、降水数据,结合累积距平、变异系数、集中度和集中期等数理方法,对梅江的径流量、降水量在年代、年际、季节等时间尺度上进行分析,并用集中期来反映径流对降水变化的滞后效应。[结果]梅江径流量年际变化整体呈下降趋势,递减率为5.79mm/10a;流域径流主要集中在4—9月,季节上主要集中在夏季和春季,径流集中期主要集中在5月下旬至7月中旬;流域内多年降水量呈波动减少趋势,但减少幅度很小,降水集中期主要集中在5—6月;流域内年径流量与降水量存在极大的相关性,并呈线性回归关系(r=0.824>0.428=R_(0.001),54,回归显著水平超过0.001),流域径流对降水具有滞后效应,多年平均滞后时间为21d,且滞后天数随着时间推移呈扩大趋势。[结论]可以推测是人类活动改变了地表覆被状况或者是气候的变化。

梅江流域“16.1”枯水期暴雨洪水分析

2016年1月28—29日,受极端低温天气和低层切变线共同影响,梅江流域普降大暴雨,致使梅江多数水文站点超警戒水位,成为枯水期最大洪水。经分析,该场洪水的特性与以往洪水特性不一样,表现为产流较快、产水量较大、汇流时间较短。究其原因,除了降水的因素外,由于低温冰冻引起的下渗率变小甚至不下渗,土壤未蓄满先产流等改变了原来的产流方式也是另一个原因。

基于SWAT模型的农业施肥对梅江流域营养盐产出变化的影响分析

以梅江流域为研究区域,基于SWAT模型构建适用于该流域的氮磷污染负荷模型,模拟分析了农业施肥影响下的流域内氮、磷营养盐产出的时空分布变化特征,为该流域营养盐污染控制和综合治理提供有益参考。结果表明:1)研究区氮、磷营养盐产出的增加与农业化肥的施用有关,在时间变化上,2011年流域内总氮和总磷的产出分别增长了99.33 mg/L和17.64 mg/L,总氮、总磷负荷产出的增加主要集中在4—8月,分别占全年总产出的87.3%和68.5%;2)在空间分布上,总氮、总磷污染负荷变化的空间分布特征基本一致,均集中在研究区的中部和北部。

梅江流域长系列枯水期降水演变特征规律分析

在全球气候变暖的大环境下,降水呈现“干者愈干,湿者愈湿”的趋势,由其带来的危害也更严重。在此背景下,选取梅江流域为研究对象,分析梅江流域枯水期降水量时空演变规律,对流域防洪抗旱、水生态文明建设、生态流量考核具有重要意义。结果表明:①枯水期降水量呈现不显著增加趋势,空间上呈现北多南少,北部下降南部上升的趋势。北部地区降水变化较为显著,尤其是位于梅江流域东北部的石窟河和松源河,在2—3月呈显著下降趋势,该区域需做好汛前干旱预警。②前枯水期(10—12月)降水量明显少于后枯水期(1—3月),3月降水量最大,呈不显著下降趋势,12月降水量最小,呈显著上升趋势。

梅江流域“2015·5”暴雨洪水调查分析

2015年5月中旬,梅江中下游发生了稀遇暴雨洪水,造成了较大的洪涝灾害.灾后暴雨洪水的调查分析表明,本次洪水梅江控制水文站洪水频率约50年一遇,琴江中游庙子潭水文站出现约300年一遇的特大暴雨洪水.本文根据这次暴雨洪水调查情况,对"2015·5"暴雨洪水特性进行了分析,以便为该流域防汛减灾、洪水预测预报等提供依据.