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NEHASH:high-concurrency extendible hashing for non-volatile memory
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作者 Tao CAI Pengfei GAO +3 位作者 Dejiao NIU Yueming MA Tianle LEI Jianfei DAI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2023年第5期703-715,共13页
Extendible hashing is an effective way to manage increasingly large file system metadata,but it suffers from low concurrency and lack of optimization for non-volatile memory(NVM).In this paper,a multilevel hash direct... Extendible hashing is an effective way to manage increasingly large file system metadata,but it suffers from low concurrency and lack of optimization for non-volatile memory(NVM).In this paper,a multilevel hash directory based on lazy expansion is designed to improve the concurrency and efficiency of extendible hashing,and a hash bucket management algorithm based on groups is presented to improve the efficiency of hash key management by reducing the size of the hash bucket,thereby improving the performance of extendible hashing.Meanwhile,a hierarchical storage strategy of extendible hashing for NVM is given to take advantage of dynamic random access memory(DRAM)and NVM.Furthermore,on the basis of the device driver for Intel Optane DC Persistent Memory,the prototype of high-concurrency extendible hashing named NEHASH is implemented.Yahoo cloud serving benchmark(YCSB)is used to test and compare with CCEH,level hashing,and cuckoo hashing.The results show that NEHASH can improve read throughput by up to 16.5%and write throughput by 19.3%. 展开更多
关键词 Extendible hashing Non-volatile memory(NVM) High concurrency
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LSTM-EKF算法实现储能集装箱电芯SOC的优化估计 被引量:2
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作者 刘巨 任羽纶 +6 位作者 易柏年 董哲 余轶 熊志 余紫荻 王映祺 刘健 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期198-206,共9页
储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态... 储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态也会相应地呈现随机性、波动性和不确定性,这对电芯状态估计的准确度提出了更高的要求。为此,首先基于基尔霍夫定律建立Thevenin电池模型,根据安时积分法列出系统的状态和观测方程,并且将其状态和观测方程作为扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)算法的研究对象。然后利用EKF算法对估计值电池SOC更新迭代,再将EKF算法中得到的卡尔曼矩阵和状态变量更新误差值以及UDDS工况下的电池数据,作为长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络算法的训练数据集,由此完成LSTM-EKF联合算法,实现对储能集装箱电芯SOC的优化估计。该文所提LSTM-EKF算法可将电芯SOC的误差值降低到1%以下。最后对优化算法在储能电站安全运行与监控平台中的应用情况进行介绍。 展开更多
关键词 储能集装箱 锂电池SOC 扩展卡尔曼滤波 长短期记忆神经网络 优化估计
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基于LSTM车速预测和深度确定性策略梯度的增程式电动汽车能量管理 被引量:1
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作者 路来伟 赵红 +1 位作者 徐福良 罗勇 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期27-37,共11页
为提高增程式电动汽车的能量管理性能,首先利用长短时记忆(LSTM)神经网络进行车速预测,然后计算出预测时域内的需求功率,并将其与当前时刻的需求功率共同输入深度确定性策略梯度(DDPG)智能体,由智能体输出控制量,最后通过硬件在环仿真... 为提高增程式电动汽车的能量管理性能,首先利用长短时记忆(LSTM)神经网络进行车速预测,然后计算出预测时域内的需求功率,并将其与当前时刻的需求功率共同输入深度确定性策略梯度(DDPG)智能体,由智能体输出控制量,最后通过硬件在环仿真验证了控制策略的实时性。结果表明,采用所提出的LSTM-DDPG能量管理策略相对于DDPG能量管理策略、深度Q网络(DQN)能量管理策略、功率跟随控制策略在世界重型商用车辆瞬态循环(WTVC)工况下的等效燃油消耗量分别减少0.613 kg、0.350 kg、0.607 kg,与采用动态规划控制策略时的等效燃油消耗量仅相差0.128 kg。 展开更多
关键词 增程式电动汽车 长短时记忆神经网络 深度强化学习 深度确定性策略梯度
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基于AHB的多模式xSPI控制器设计
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作者 钱俊杰 桑春洋 华国环 《半导体技术》 CAS 北大核心 2024年第7期629-634,共6页
为了提高嵌入式处理器访问外部设备的速率,满足不同场景下的应用需求,设计了一种基于先进高性能总线(AHB)的多模式高速扩展串行外部设备接口(xSPI)控制器。该控制器支持最多八线的接口传输宽度及双边沿触发的传输方式,允许在间接访问模... 为了提高嵌入式处理器访问外部设备的速率,满足不同场景下的应用需求,设计了一种基于先进高性能总线(AHB)的多模式高速扩展串行外部设备接口(xSPI)控制器。该控制器支持最多八线的接口传输宽度及双边沿触发的传输方式,允许在间接访问模式、状态轮询模式及内存映射模式下传输数据,并提供传输宽度和传输阶段控制。基于功能案例以及SMIC 55 nm工艺下的逻辑综合和现场可编程门阵列(FPGA)验证对该控制器进行功能和性能测试。结果表明,该控制器可以通过用户配置来调整传输宽度和边沿触发方式,在多种工作模式下对外部数据进行读/写。此外,其还可以实现可编程的中断触发、时钟延展、直接存储器访问(DMA)传输请求等,且性能良好,最大时钟频率为200 MHz。 展开更多
关键词 先进高性能总线(AHB) 高速扩展串行外部设备接口(xSPI)控制器 间接访问传输 状态轮询传输 内存映射传输
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Time-varying parameters estimation with adaptive neural network EKF for missile-dual control system
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作者 YUAN Yuqi ZHOU Di +1 位作者 LI Junlong LOU Chaofei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第2期451-462,共12页
In this paper, a filtering method is presented to estimate time-varying parameters of a missile dual control system with tail fins and reaction jets as control variables. In this method, the long-short-term memory(LST... In this paper, a filtering method is presented to estimate time-varying parameters of a missile dual control system with tail fins and reaction jets as control variables. In this method, the long-short-term memory(LSTM) neural network is nested into the extended Kalman filter(EKF) to modify the Kalman gain such that the filtering performance is improved in the presence of large model uncertainties. To avoid the unstable network output caused by the abrupt changes of system states,an adaptive correction factor is introduced to correct the network output online. In the process of training the network, a multi-gradient descent learning mode is proposed to better fit the internal state of the system, and a rolling training is used to implement an online prediction logic. Based on the Lyapunov second method, we discuss the stability of the system, the result shows that when the training error of neural network is sufficiently small, the system is asymptotically stable. With its application to the estimation of time-varying parameters of a missile dual control system, the LSTM-EKF shows better filtering performance than the EKF and adaptive EKF(AEKF) when there exist large uncertainties in the system model. 展开更多
关键词 long-short-term memory(LSTM)neural network extended Kalman filter(EKF) rolling training time-varying parameters estimation missile dual control system
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基于片段充电数据和DEKF-WNN-WLSTM的锂电池健康状态实时估计
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作者 宋显华 姚全正 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1565-1576,共12页
实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高... 实时准确地评估电动汽车锂电池健康状态(SOH)对电动汽车的稳定行驶至关重要。因此,该文提出一种基于锂电池日常片段充电数据和双扩展卡尔曼滤波-小波神经网络-小波长短时记忆神经网络(DEKF-WNN-WLSTM)的电池全充时间估计模型,进而提高了片段充电数据评估电池健康状态的准确度。首先,设计双扩展卡尔曼滤波预测-校正算法,分别用来估计片段充电数据对应的全充时间和校正扩展卡尔曼滤波的状态初值,以提高估计的准确性。然后,设计了小波神经网络-小波长短时神经网络来学习扩展卡尔曼滤波递推过程的观测值。最后,通过实验仿真,验证了所提算法在锂电池健康状态实时估算中的准确性和有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池模型 参数辨识 最小二乘法 自适应遗忘因子
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阀控液压马达位置伺服系统长短时记忆神经网络预测抗扰反步控制
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作者 柴凌云 栾海英 +2 位作者 刘增元 沈洲 任翔 《液压与气动》 北大核心 2024年第8期128-136,共9页
针对阀控液压马达位置伺服系统中存在的时滞性与摩擦非线性问题,设计了一种长短时记忆神经网络预测抗扰反步控制器。该控制器通过引入长短时记忆神经网络对当前位置轨迹进行预测,并将预测值反馈给控制器对系统时滞进行直接补偿。对于系... 针对阀控液压马达位置伺服系统中存在的时滞性与摩擦非线性问题,设计了一种长短时记忆神经网络预测抗扰反步控制器。该控制器通过引入长短时记忆神经网络对当前位置轨迹进行预测,并将预测值反馈给控制器对系统时滞进行直接补偿。对于系统中难以建模的摩擦非线性,将其视为扰动,通过设计扩张状态观测器进行估测,并使用反步法对估测得到的总扰动进行补偿。最后,在Simulink中搭建长短时记忆神经网络预测抗扰反步控制算法进行仿真验证,并与径向基函数滑模控制算法、反步控制算法和自抗扰控制算法进行对比,证明其在对含有时滞及摩擦非线性的阀控液压马达位置伺服系统进行控制时,具有较快的响应速度及较好的跟踪性能。 展开更多
关键词 阀控液压马达位置系统 长短时记忆神经网络 反步控制 扩张状态观测器
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赔礼道歉在祭奠利益保护中的适用
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作者 刘心怡 《湖北工程学院学报》 2024年第4期92-100,共9页
赔礼道歉作为一种源于道德领域的民事责任,祭奠利益亦兼具法律性和道德性,祭奠利益纠纷中当事人大多会提出“赔礼道歉”的诉讼请求,但现行法律尚未明确规定祭奠利益的保护路径,赔礼道歉的适用需要审判组织基于现行法律进行适当解释和论... 赔礼道歉作为一种源于道德领域的民事责任,祭奠利益亦兼具法律性和道德性,祭奠利益纠纷中当事人大多会提出“赔礼道歉”的诉讼请求,但现行法律尚未明确规定祭奠利益的保护路径,赔礼道歉的适用需要审判组织基于现行法律进行适当解释和论证:在明确祭奠利益的“一般人格权”定位的前提下,基于案件当事人受到损害大小和行为人的过错程度,分析祭奠利益和言论自由的保护顺序,进而确定赔礼道歉与其他民事责任的适用。《民法典》第一千条将“赔礼道歉”与“消除影响、恢复名誉”并列,审判组织善用“公开或公布”的替代执行方式,在一定程度上也能发挥抚慰创伤、惩戒教化的功能,但需统一裁判文书中适用“赔礼道歉”时的表达。 展开更多
关键词 祭奠利益 赔礼道歉 精神损害 消除影响 恢复名誉
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基于EKF-LSTM算法融合的锂离子电池SOC估计
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作者 侯书增 伍志明 +1 位作者 罗程远 李轩 《电力电子技术》 2024年第8期61-65,共5页
为了解决锂离子电池荷电状态(SOC)估计的实时性差、准确性低和累积误差大等挑战,此处提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)与长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的融合算法。该算法以二阶RC等效电路模型为基础,对电池模型进行了参数辨识,基... 为了解决锂离子电池荷电状态(SOC)估计的实时性差、准确性低和累积误差大等挑战,此处提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)与长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的融合算法。该算法以二阶RC等效电路模型为基础,对电池模型进行了参数辨识,基于EKF算法建立了SOC估计预测模型,并从减少数据突变以优化电池建模的角度引入LSTM神经网络,将锂离子电池的电流、电压、温度和更新的SOC值用作构建融合算法模型的输入。仿真和实验结果表明,该融合算法能够适应不同工况条件下的SOC估计,误差控制在1%以内,具有较高的估计精度和稳定性。 展开更多
关键词 锂离子电池 扩展卡尔曼滤波器 长短期记忆神经网络
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Extended time improves reading comprehension test scores for adolescents with ADHD 被引量:1
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作者 Thomas Edwards Brown Philipp Christian Reichel Donald Michael Quinlan 《Open Journal of Psychiatry》 2011年第3期79-87,共9页
Objective: To test the hypotheses that reading comprehension difficulties of adolescent students with ADHD: 1) are related not so much to weak verbal abilities or weak basic reading skills, as to impairments of workin... Objective: To test the hypotheses that reading comprehension difficulties of adolescent students with ADHD: 1) are related not so much to weak verbal abilities or weak basic reading skills, as to impairments of working memory and processing speed characteristic of ADHD;and 2) that extended time on a test of reading comprehension would yield significantly higher reading comprehension scores than would standard time. Method: Charts of 145 adolescents 13-18 years diagnosed with DSM-IV ADHD and no specific reading disorder after a comprehensive clinical and psycho-educational evaluation, were reviewed to extract 1) word reading and word attack subtest scores from the Woodcock-Johnson Achievement Test or the Wechsler Individual Achievement Test;2) Index scores from WISC-IV or WAIS-III IQ tests;3) scores from the Nelson-Denny Reading Test. Results: Mean index scores for verbal comprehension abilities not including reading were in the high average range, but working memory and processing speed index scores were significantly weaker. Under standard time limits 53% were unable to complete the reading comprehension test and only 42.8% were able to score within 1 SD of their IQ verbal comprehension index (VCI). When allowed extended time, 77.9% were able to score within 1 SD of their VCI. T-test comparisons between standard time and extended time were significant at < 0.001. Conclusions: Allowing extended time for adolescents with ADHD to complete tests involving reading may help to compensate for their impairments of working memory and processing speed, allowing them to score closer to their actual verbal abilities. 展开更多
关键词 ADHD Reading COMPREHENSION extended TIME Working memory Processing Speed
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基于自适应EKF的感应电机无传感器控制 被引量:1
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作者 胡堃 徐磊 +1 位作者 周君威 田里思 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第9期117-124,共8页
针对传统EKF(TEKF)需要长时间试凑噪声协方差矩阵且噪声特性变化时估算性能下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计准则和有限记忆指数加权的自适应EKF算法(EW-MLE-AEKF)。在使用新息序列进行自适应调整时,系统容易因新息序列... 针对传统EKF(TEKF)需要长时间试凑噪声协方差矩阵且噪声特性变化时估算性能下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计准则和有限记忆指数加权的自适应EKF算法(EW-MLE-AEKF)。在使用新息序列进行自适应调整时,系统容易因新息序列的不准确而发散,为此可以利用后验残差序列对噪声协方差矩阵Q和R进行实时调整来提高系统的稳定性。同时在加窗方法的基础上使用了有限内存指数加权算法来提高近期数据的权重,加快了估计的收敛速度。仿真和实验验证了算法在电机系统中的可行性,结果证明该算法避免了噪声矩阵的试凑过程,能够适应噪声的变化,提高了滤波精度且系统稳定性强。 展开更多
关键词 极大似然估计 后验残差序列 有限记忆指数加权 无传感器控制 自适应扩展卡尔曼滤波
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发展新型农村集体经济路子之探索
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作者 许经勇 《黄河科技学院学报》 2023年第4期40-46,共7页
发展农村集体经济对坚持社会主义方向、引导广大农民走共同富裕道路,有着深远的意义。与此同时,这也将为加快农村公共事业建设提供财力支撑。由于农村经济体制改革的目标是废除“三级所有、队为基础”的农村人民公社制度,传统的集体统... 发展农村集体经济对坚持社会主义方向、引导广大农民走共同富裕道路,有着深远的意义。与此同时,这也将为加快农村公共事业建设提供财力支撑。由于农村经济体制改革的目标是废除“三级所有、队为基础”的农村人民公社制度,传统的集体统一经营必然随之废除,传统的集体经济赖以依存的载体也就荡然无存。如果说传统意义上的农村集体经济是计划经济的产物,那么,新型的农村集体经济则是市场经济的产物。新型农村集体经济是建立在农村集体产权明晰的基础上。只有建设专业化、集中化、社会化程度很高的高标准市场经济,以适度规模经营的家庭农场和农民合作社为载体的新型双层经营体制才有可能普遍建立起来,新型农村集体经济才有可能得到健康发展。 展开更多
关键词 传统的农村经营体制 传统的农村集体经济 新型的农村经营体制 新型的农村集体经济
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基于PKS硬件特性的eBPF内存隔离机制
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作者 李浩 古金宇 +2 位作者 夏虞斌 臧斌宇 陈海波 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5921-5939,共19页
Linux内核中的eBPF(extended Berkeley packet filter)机制可以将用户提供的不受信任的程序安全地加载到内核中.在eBPF机制中,检查器负责检查并保证用户提供的程序不会导致内核崩溃或者恶意地访问内核地址空间.近年来,eBPF机制得到了快... Linux内核中的eBPF(extended Berkeley packet filter)机制可以将用户提供的不受信任的程序安全地加载到内核中.在eBPF机制中,检查器负责检查并保证用户提供的程序不会导致内核崩溃或者恶意地访问内核地址空间.近年来,eBPF机制得到了快速发展,随着加入越来越多的新功能,其检查器也变得愈发复杂.观察到复杂的eBPF安全检查器存在的两个问题:一是“假阴性”问题:检查器复杂的安全检查逻辑中存在诸多漏洞,而攻击者可以利用这些漏洞设计能够通过检查的恶意eBPF程序来攻击内核;二是“假阳性”问题:检查器采用静态检查的方式,由于缺乏运行时信息只能进行保守检查,可能造成原本安全的程序无法通过检查,也只能支持很受限的语义,为eBPF程序的开发带来了困难.通过进一步分析,发现eBPF检查器中的静态模拟执行检查机制代码量大,复杂度高,分析保守,是引起安全漏洞和误报的主要原因.因此,提出使用轻量级动态检查的方式取代eBPF检查器中的静态模拟执行检查机制,eBPF检查器中原本由于模拟执行而存在的漏洞与保守检查不复存在,从而能够消除诸多上述的“假阴性”和“假阳性”问题.具体来说,将eBPF程序运行在内核态沙箱中,由沙箱对程序运行时的内存访问进行动态检查,保证程序无法对内核内存进行非法访问;为高效实现轻量化的内核态沙箱,利用新型硬件特性Intel PKS(protection keys for supervisor)进行零开销的访存指令检查,并提出高效的内核与沙箱中eBPF程序交互方法.评测结果表明,所提方法能够消除内核eBPF检查器中的内存安全漏洞(自2020年以来该类型漏洞在eBPF检查器的总漏洞中占比超过60%);即使在吞吐量较高的网络包处理场景下,轻量化内核沙箱带来的性能开销低于3%. 展开更多
关键词 eBPF PKS 内存隔离 操作系统内核
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基于扩张状态观测器和反步法的非线性超空泡航行体纵向控制 被引量:2
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作者 秦华阳 陈增强 +2 位作者 孙明玮 周瑜 孙青林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期373-380,共8页
考虑空泡记忆效应的超空泡航行体控制难度较大,主要体现在滑行力的强非线性、模型中的时延特性以及运动中的未知扰动.对于此类多输入多输出的复杂非线性系统,利用传统反步法控制器设计思想,将其改进以适用于超空泡航行体的纵向运动控制... 考虑空泡记忆效应的超空泡航行体控制难度较大,主要体现在滑行力的强非线性、模型中的时延特性以及运动中的未知扰动.对于此类多输入多输出的复杂非线性系统,利用传统反步法控制器设计思想,将其改进以适用于超空泡航行体的纵向运动控制.为了对系统模型中存在的未知扰动进行观测补偿,本文设计了线性扩张状态观测器(LESO),将扰动估计值与控制器设计相结合,使用Lyapunov方法分析系统稳定性.最后在不同条件下进行仿真,结果验证了所设计的LESO估计未知扰动的准确性,以及所提控制方法对超空泡航行体纵向控制的有效性. 展开更多
关键词 空泡记忆效应 超空泡航行体 非线性系统 反步控制 线性扩张状态观测器 Lyapunov分析
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Grasping Heaven and Earth(Qian Kun Zai Wo):The Body-as-Technology in Classical Chinese Medicine 被引量:1
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作者 Marta Hanson 《Chinese Medicine and Culture》 2023年第3期233-246,共14页
Shifting focus from the patient’s body to the healer’s body,this essay focuses on how Chinese physicians instrumentalized their bodies to heal(ie,body-as-technology)and their hands to think with(ie,hand-memory techn... Shifting focus from the patient’s body to the healer’s body,this essay focuses on how Chinese physicians instrumentalized their bodies to heal(ie,body-as-technology)and their hands to think with(ie,hand-memory techniques or simply,hand mnemonics).When physicians used their hands to memorize concepts related to clinical practice,calculate with time variables,and carry out ritual gestures intended to reduce risk,improve fortune,and even cure,their hands became extensions of their minds.This essay has three parts that follow the discovery process of the author’s research on hand-memory techniques found in Chinese medical texts.The first part“Divination and Revelation”explains the significance of how the author first learned about Chinese divination practices that used hand mnemonics.The second part“Original Frame”introduces the scholarship on arts of memory in Europe that informed interpretations of the earliest hand mnemonics found in Chinese medical texts.The third part“Expanded Frame”deploys some concepts from cognitive science to help situate Chinese medical hand mnemonics more broadly as an example of extended cognition.The essay concludes with an important distinction:sometimes Chinese healers’hands were used separately from their bodies to think through things and sometimes hand and body had to be integrated in order for the healer’s body-as-technology to act as a therapeutically effective instrument. 展开更多
关键词 Arts of memory Body-as-technology extended cognition Hand mnemonics
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基于扩展截割路径的采煤机端头记忆截割方法研究 被引量:1
16
作者 张骁亚 《机械管理开发》 2023年第2期42-44,共3页
在研究采煤机端头姿势形态的基础上,对扩展截割路径记忆截割方式进行了系统性分析,并收集到采煤机各个部位的工作状态信息,作了归一化处理;之后通过追踪研究了采煤机的扩展截割路线,将各个离散型点使用特殊的插值计算加以模型化拟合处理... 在研究采煤机端头姿势形态的基础上,对扩展截割路径记忆截割方式进行了系统性分析,并收集到采煤机各个部位的工作状态信息,作了归一化处理;之后通过追踪研究了采煤机的扩展截割路线,将各个离散型点使用特殊的插值计算加以模型化拟合处理,获得了立体的三维拟合值曲线模型,以期增长采煤机运行时的平稳度,提高工作面的生产效率。 展开更多
关键词 采煤机 端头 扩展截割路径 记忆截割
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基于扩展记忆粒子群优化支持向量机的汽轮机故障诊断 被引量:2
17
作者 范汉林 《电气开关》 2023年第3期68-71,共4页
为了提高汽轮机故障诊断正确率,提出了一种基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断方法。采用扩展记忆系数对PSO算法进行改进,以提高PSO算法的优化性能,采用扩展记忆粒子群算法对支持向量机进行优化,建立了基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断模型。... 为了提高汽轮机故障诊断正确率,提出了一种基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断方法。采用扩展记忆系数对PSO算法进行改进,以提高PSO算法的优化性能,采用扩展记忆粒子群算法对支持向量机进行优化,建立了基于EMPSO-SVM的汽轮机故障诊断模型。采用实际算例进行仿真分析,结果表明,EMPSO-SVM模型诊断结果的正确率高达95%,相比PSO-SVM模型正确率提高了7.5%,验证了模型的正确性和实用性。 展开更多
关键词 汽轮机 故障诊断 扩展记忆粒子群 支持向量机
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基于关系图卷积神经网络的多标签事件预测
18
作者 高翔 《电讯技术》 北大核心 2023年第4期457-465,共9页
事件预测需要综合考虑的要素众多,现有预测模型多数存在数据稀疏、事件的组合特征及时序特征考虑不足、预测类型单一等问题。为此,提出了基于关系图卷积神经网络的多标签事件预测方法,通过节点特征聚合技术实现数据的稠密化表示。模型... 事件预测需要综合考虑的要素众多,现有预测模型多数存在数据稀疏、事件的组合特征及时序特征考虑不足、预测类型单一等问题。为此,提出了基于关系图卷积神经网络的多标签事件预测方法,通过节点特征聚合技术实现数据的稠密化表示。模型利用卷积神经网络的卷积和池化运算,提取预测数据的组合时间段特征信息,并结合长短期记忆网络的时序特征提取能力,进一步提取预测数据的时序规律特征;最后,模型通过全连接的多标签分类器,输出多种类型事件发生的概率值。实验结果表明,所提模型可以支持进行多日期、多类型事件预测,在特定数据集上最高F 1值可以达到0.85。 展开更多
关键词 事件预测 多标签事件 关系图卷积神经网络 长短期记忆网络
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内镜下支架置入术和外科手术治疗十二指肠恶性狭窄的临床疗效
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作者 高浏璐 何昱静 +7 位作者 郑英 李斌 卢利霞 李初谊 张久聪 于晓辉 张方信 陈嘉屿 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2023年第12期1358-1362,共5页
目的评价X射线下经内镜放置钛镍记忆合金自膨式支架对十二指肠恶性狭窄的临床效果。方法收集2012年1月至2021年4月在中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院消化内科住院并已发生周围病变浸润及肝或肺转移的十二指肠癌患者67例,其中29... 目的评价X射线下经内镜放置钛镍记忆合金自膨式支架对十二指肠恶性狭窄的临床效果。方法收集2012年1月至2021年4月在中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院消化内科住院并已发生周围病变浸润及肝或肺转移的十二指肠癌患者67例,其中29例自愿进行胃-空肠吻合姑息手术作为手术组,38例不愿手术行支架置入者为支架组,在X射线下经内镜放置钛镍记忆合金自膨式支架。观察支架组自膨式支架置入成功率,比较两组肠道梗阻改善情况、生活质量状况、生存时间、不良反应以及平均住院时间。结果支架组的支架放置成功率为97.4%,其狭窄程度明显改善,患者生活质量提高,生存时间延长,与手术组相比差异无统计学意义(P>0.05)。支架组平均住院时间为5 d,手术组平均住院时间为12 d,支架组的不良反应明显少于手术组。结论X射线下经内镜放置钛镍记忆合金自膨式支架能有效解决十二指肠恶性狭窄,具有创伤小、并发症少、简单、安全、费用低等优点。 展开更多
关键词 钛镍记忆合金自膨式支架 十二指肠 恶性狭窄
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基于扩展截割路径的采煤机端头记忆截割方法研究
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作者 任鹏飞 《机械管理开发》 2023年第4期156-157,160,共3页
对采煤机进行基于扩展截割路径的采煤机端头记忆截割方案设计,从控制流程、系统组成及设备选型方面进行记忆截割系统搭建,并以控制记忆单元点的方式对采煤机牵引速度、滚筒调高信号进行简化数据收集,确保记忆截割数据的高效精确性。通... 对采煤机进行基于扩展截割路径的采煤机端头记忆截割方案设计,从控制流程、系统组成及设备选型方面进行记忆截割系统搭建,并以控制记忆单元点的方式对采煤机牵引速度、滚筒调高信号进行简化数据收集,确保记忆截割数据的高效精确性。通过试验表明,截割轨迹控制精确,采煤机设备运行平稳。 展开更多
关键词 采煤机 扩展截割 记忆单元 路径跟踪
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