Mendeley阅读指标的情境内涵及其应用研究评述

Mendeley阅读指标是目前最稳健的替代计量指标,具备覆盖率高、及时性好、数值较高等特点,本文旨在为其进一步研究和应用提供参考。通过评述相关文献,着重从情境内涵和应用研究两个主要热点研究方向,深入分析Mendeley阅读指标的研究进展,同时较为系统地归纳其局限性。总结来看,Mendeley阅读指标的来源数据提供了丰富的背景信息,有助于更加全面地理解学术论文的交流过程和影响对象;Mendeley阅读指标的标准化可借鉴引文指标的成熟经验,以消除国家、学科、时间等因素的影响,同时也表现出可根据目标群体进行标准化的特色;Mendeley阅读指标在多种情境下的科技评价、相关文献和学者的智能推荐,以及知识交流与结构的追踪挖掘方面,均取得了较好的应用进展。但是,该指标也存在用户分布不均、数据公开不足等局限,在实际应用中必须充分考虑其优势和不足。

Mendeley阅读指标视角下的中美国际论文影响力比较研究

选取社会科学门类下的图书情报学、心理学以及自然科学门类下的生物化学与分子生物学、机械工程学共四个学科作为样本学科,从Mendeley阅读替代计量指标视角更加细腻地揭示中美国国际学术论文影响力之受众与范围。研究发现:(1)基于Mendeley阅读指标来看,中国国际论文被阅读的比例高于美国,但是被阅读的强度低于美国。(2)中美国际论文所影响的读者身份以学生群体为主体(比例在60%左右),其中博士生读者占主导地位(比例在30%左右),但是读者身份分布存在学科差异。(3)中美两国的自科类学科论文的Mendeley读者学科分布呈现出一致性,社科类学科论文的则呈现出差异性。(4)中国在四个学科的国际论文主要影响其他国家的读者,来自中国的读者可见度较低。在机械工程学,中美学术论文影响最多的均是日本读者,并且中国论文影响了更多来自印度、巴西等发展中国家的读者,美国论文影响了更多英国、韩国等发达国家的读者。这些结论表明Mendeley阅读指标有利于追踪和比较不同学科、不同国家学术论文产生影响力的方向,为更加全面地理解学术论文的交流和影响提供参考。

基于Mendeley与WoS的选择性计量指标与传统科学计量指标相关性研究

[目的 /意义]进一步探讨Web 2.0环境下选择性计量指标的有效性。[方法 /过程]以"data mining"为检索词,获得Mendeley与Web of Science两平台的交叉文献集合,分别对交叉文集的被引频数与阅读数、被引频数与标签数进行相关性检验后,从每组选取指标值差异最大与最小的各100篇文献进行具体分析。[结果 /结论]传统计量指标被引频数与Mendeley中的阅读数和标签数均存在弱相关性,证实了以阅读数和标签数为代表的选择性计量指标可以在一定程度上评估文献的影响力,且文献类型、出版年份和作者h指数会对用户阅读、引用等文献利用行为产生影响。未来文献影响力评价的发展方向应为传统文献计量方法与选择性计量方法的结合。

怎样编写《基础数字汇集》

《基础数字汇集》(以下简称“汇集”)是档案馆、室,在提供利用中经常使用的系统的参考资料。为了提高所编“汇集”的利用价值,必须认识“汇集”的确切概念和作用,研究和改进编写方法。