基于实例相似度检测的算法分析及应用

基于实例相似度检测算法,构建相似度翻译模型,分析其在机器翻译中的应用,并应用实际系统对其翻译效果进行验证.通过构建的统计机器翻译系统,采用模糊匹配策略,基于短语相似度的统计机器翻译模型,对源语言短语相似度进行计算,结合相似实例短语构建未登录短语的新短语对,增强了短语泛化能力,使数据稀疏问题得到缓解,从而提高长短语使用频率,译文更流畅.实验结果表明:与传统的Moses短语系统相比,本研究提出的Meneius机器翻译模型明显提高了翻译质量.