PMF+双门限Tong检测的北斗B1I信号捕获算法

针对传统Tong检测算法检测时间长、漏警概率大的问题,提出将PMF+双门限Tong检测算法应用于北斗B1I信号的捕获中。首先,将射频前端模块处理得到的中频信号下变频至基带,对基带信号进行降速等预处理;然后,利用部分匹配滤波(PMF)算法计算相关值,通过PMF算法将数据信号分成几个均等片段,对每一段信号都分别计算相关值,会出现三组具有同相位的相关结果;最后,利用双门限Tong检测算法对PMF算法计算得到的相关结果检测,达到捕获B1I信号的目的。仿真结果表明,利用该算法捕获北斗B1I信号,有效提高了捕获时的检测概率并缩短了检测时间,提高了捕获B1I信号的速度。

高速切换场景下的双门限判决算法研究

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用双门限中的较小值,波动较大时则采用较大值,针对每次测量结果实时进行连续双判决。仿真结果表明:相较于传统切换算法,双门限判决算法能够使得切换发生位置更靠近基站重叠区域的中点,进而降低切换掉话率和切换失败率。同时双判决减小了平均切换次数,使通信体验得到了极大提升。

旅游发展影响经济增长的动态新型城镇化门限效应

将新型城镇化纳入旅游业导向型经济增长研究框架,能够有效拓展对经济增长决定因素的认识视域。文章在量化测度旅游业与新型城镇化综合指数基础上,基于中国2004—2019年省际面板数据,通过构建能够捕捉非线性不对称动态因素的面板门限回归模型,并使用允许门限变量和解释变量同时内生的一阶差分矩估计法,实证检验旅游业对经济增长的新型城镇化门限效应。结果表明,中国旅游业与经济增长之间因新型城镇化水平不同而呈现具有显著双重门限特征的非线性关系,并且旅游业对经济增长的影响随新型城镇化跨越门限值而具备边际效用递增特性。因此,文章认为,增进旅游业与新型城镇化耦合协同,充分发挥新型城镇化在旅游业影响经济增长过程中的渠道作用,能够显著提升旅游业的经济增长效应。

数字经济对居民消费的门限效应研究

基于2014、2016和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,以家庭人均收入和家庭人均净资产作为门限变量,利用面板门限模型分析数字经济发展对居民消费的非线性影响。研究表明:以家庭人均收入为门限变量,数字经济发展水平对居民消费具有双重门限效应,随着收入区间的右移,数字经济对消费的推动力度呈现出先降低再上升的特点。利用家庭人均净资产为门限变量,数字经济对消费的影响强度随着取值区间的右移而逐步增大,呈现出边际递增的非线性特征。数字经济的发展对生存型消费的作用力度随着收入区间的右移而削弱,对发展型消费的影响跨越收入门限值后在加强。针对实证结果,提出加强网络基础设施建设、加大数字信息技术的开发与应用、提高消费者的数字素养、促进数字经济包容式发展等政策建议。

制造业企业扩大金融活动能否推动企业价值增长?——基于上市制造业企业面板数据门限回归分析

利用随机最优控制理论模型,将制造业企业资产配置决策引入企业价值产生及波动机制,剖析了资本积累中产业资本与金融投资的动态配置决策及其与企业价值的非线性关系,并基于2003-2020年上市制造业企业面板数据进行了检验。理论分析论证了在资本配置中制造业企业的金融投资规模与其价值增长整体呈现的非线性关系。实证结果显示,资本积累初始分配时适度增加金融投资对企业价值增长具有正效应,且强度呈现由弱到强的变化趋势。采用动态指标刻画企业扩大金融活动的行为并进一步检验,结果表明:企业价值与动态金融资产配置存在双门限效应,企业扩大金融活动存在适度区间,其动态调整与期初资本配置及产业投资与金融投资的相关性有关。在缓慢增长阶段金融投资增长率较低时企业扩大金融投资可促进企业价值增长,在再分配时可反哺产业资本;当金融投资增长率超过拐点时,企业扩大金融活动将对企业价值产生负效应;而当金融投资增长率超过第二个门限值时,金融投资将对企业价值增长再次产生促进效应。

港城环境协调发展对城市经济竞争力影响的门限效应分析

基于2000~2021年中国东部地区13个沿海港口城市相关数据,构建协调度模型和面板门限模型,探析港城环境协调发展及其对城市经济竞争力的影响。研究结果表明:1)在港城环境协调度等级上,东部地区大多数港口与其腹地城市处于中度失调或严重失调阶段,整体上港城环境协调发展程度有待提升;2)港城环境协调度对城市经济竞争力具有显著影响,并且随着港口和城市经济发展,这种影响效应略微减弱,在协调度的影响变量中,固定资产投资、对外贸易是提升城市经济竞争力的显著因素;3)目前沿海港口城市港城环境协调度和城市经济竞争力之间呈“U”型关系,且处于“U”型曲线拐点右侧,因此,需坚持生态优先发展理念、扩大固定资产投资和积极发展对外贸易,以进一步提升城市经济竞争力。

债务融资对终极股东行为影响的实证分析——基于内部控制质量的门限效应和调节效应

集中股权结构的上市公司中,终极股东对其他中小股东有一定的利益侵害动机,债务融资作为公司治理的一个重要环节,研究其对终极股东行为的影响是一个值得探究的问题。以我国523家非金融类上市公司2007-2022年的面板数据为样本,考虑内部控制质量的门限效应与调节效应,实证检验了债务融资对终极股东掏空行为的促进或抑制效应。研究发现:(1)银行债务、商业信用和长期债务对终极股东掏空行为具有显著的促进效应;当内部控制质量分别大于门限值860.160、873.700、873.700时,此类效应减弱;(2)短期债务对终极股东掏空行为具有显著的抑制效应;当内部控制质量大于门限值873.700时,此效应得到加强;(3)商业信用、长期债务、银行债务对于国有企业中终极股东掏空行为的促进效应,受到内部控制质量的反向调节。研究结论为上市公司制定健全的内部治理环境策略以及为债权人制定合理的借贷策略从而促进上市公司高质量发展提供了参考依据。

数字普惠金融、农村居民消费与产业结构升级——基于PVAR与门限模型的实证研究

文章基于2011-2019年全国31个省份的面板数据,采用向量自回归和门限模型实证检验了数字普惠金融、农村居民消费和产业结构升级之间的关系。结果显示:(1)数字普惠金融显著促进农村居民消费升级;(2)数字普惠金融对产业结构升级,短期内存在抑制作用,长期内具有促进作用;(3)产业结构升级与农村居民消费升级间存在负向抑制的“U型”关系;(4)数字普惠金融对产业结构升级存在双重门限效应,即存在由弱到强的非线性关系。

数字普惠金融对收入机会不平等的门限研究——基于门限分位数回归模型的分析

利用2021年中国综合社会调查数据构造地级市收入机会不平等指数,结合北京大学数字普惠金融指数,搜集地级市的宏观经济数据,采用门限分位数回归模型研究数字普惠金融对收入机会不平等的门限效应和异质性影响。研究结果表明:第一,数字普惠金融发展显著降低收入机会不平等,但在收入机会不平等程度不同的地区数字普惠金融的影响存在差异;第二,数字普惠金融与收入机会不平等之间存在显著的门限效应,在收入机会不平等程度较低的地区,数字普惠金融低于门限值时,数字普惠金融对收入机会不平等的抑制作用较强,但高于门限值时,数字普惠金融对收入机会不平等的抑制作用减弱。

一种基于动态门限与LMS算法相结合的多径干扰抑制算法

在船舰行驶过程中,信号的传输在岛屿反射与海面散射影响下易产生多径效应,使船舰的无线地空数据接收系统受到影响。为提高接收机的接收性能,首先完成了多径信道的建模,搭建了三径信道模型,并在此模型下,将动态门限法与最小均方(LMS)算法进行改进结合,并用此算法完成了信号处理的研究与仿真。仿真结果表明,所提算法优化方案可以提高在此种情况下信号接收系统的准确性。

门限密码技术及其标准化进展

信息技术的发展,加剧了信息终端的多样性和复杂性,使得单个终端的安全保障变得更加脆弱,能抵御"单点故障"的门限密码需求就变得更加重要.本文从门限密码的基础元素和框架入手,首先介绍门限密码的方案组成和安全定义、门限密码设计中常用的多方联合秘密生成技术和门限联合计算方法以及门限密码方案的评价指标.然后总结了门限密码学领域不同算法的门限方案研究进展,旨在介绍门限密码学在各类算法中安全性、效率等方面的研究重点和进展及在实践中的应用,并让读者了解门限密码学研究的最新动态.众多门限密码方案的实现以秘密分享为基础,目前多采用简单加法或者多项式加法类型的秘密分享,这种方式在门限密码实现时面临的重要问题是秘密的乘积和求逆的安全联合计算,现有方案主要采用同态加密等较重的技术来解决这个问题,使得方案的效率较低.最后介绍了美国国家标准技术研究院(NIST)和互联网工程任务组(IETF)等机构的门限密码标准化工作.尽管门限密码各类算法层出不穷,标准化工作推进较快,但产业跟进却相对迟缓.相较之下,较为简单的(2,2)门限签名方案,即协同签名方案,在产业界得到了较为成熟的应用,为软件密码产品提供了可靠的安全保障.

多波束测深声呐自主数据质量监测及门限控制

为满足水面无人艇等海洋无人平台的需求,确保多波束测深声呐系统在无人监控和参数调节下具备可靠自主工作能力,本文提出一种数据质量在线监测及门限参数控制方法。通过建立基于质量和异常因子的监测模型,结合粒子滤波技术,提高海底地形跟踪门限控制抗差性。仿真和湖上试验显示该方法能判定数据有效性、适应地形变化,并提供合理深度门限,适用于多波束测深声呐系统的在线数据质量监测和无人自主控制。

针对多目标跟踪的组网雷达检测门限与功率分配联合优化算法

为了提升组网雷达多目标跟踪(MTT)时的射频隐身性能,本文研究了针对MTT的组网雷达检测门限与功率联合优化算法。首先,在采用检测跟踪一体化结构的基础上,分别推导相关波门内的平均检测概率和预测贝叶斯克拉美罗下界作为衡量目标检测性能和MTT性能的指标。其次,以有限的辐射资源和满足一定的目标检测和MTT性能为约束条件,以最小化组网雷达的总功率资源消耗为目标,建立组网雷达检测门限与功率联合优化模型,联合优化雷达节点选择方式、各雷达的检测门限和辐射功率。在此基础上,结合改进的概率数据互联算法和序贯二次规划算法求解上述问题。仿真结果表明,所提算法在满足目标检测和跟踪性能需求时有效降低组网雷达功率资源消耗,提升射频隐身性能。

uBlock算法的低延迟一阶门限实现方法

目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延迟门限实现方案.此外,我们引入了Changing of the Guards技术来避免防护方案在执行过程中需要额外随机数.对于防护方案的安全性,我们用自动化评估工具SILVER验证了S盒的毛刺探测安全性,并用泄露评估技术TVLA(Test Vector Leakage Assessment)验证了防护方案的整个电路的安全性.最后,我们用Design Compiler工具对防护方案的性能消耗情况进行了评估.评估结果显示,与序列化实现方式的uBlock防护方案相比,我们的防护方案的延迟能够减少约95%.

连续时间门限完全服务两级轮询系统性能分析

为区分业务优先级以及提高系统公平性与稳定性,在简化求解过程的基础上,提出一种连续时间门限完全服务两级轮询系统。系统状态由马尔科夫链得出并根据其建立数学模型,系统的平均循环周期、平均排队队长等性能参数由对数学模型的概率母函数进行求导所得,将求导结果与仿真实验进行对比,验证理论分析的准确性。将该系统与单级系统、其它两级系统进行对比,验证了该系统在保证业务优先级的同时更具公平性与稳定性。

融合判决门限和信任过滤机制的WSN异常节点定位方法

由于网络拓扑频繁变化使无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)中的节点会移动或失效,从而造成传感器节点所产生数据具有不确定性,且节点异常具有多模态特性,易造成错定漏定的问题。因此,提出融合判决门限和信任过滤机制的WSN异常节点定位方法。通过传感器位置特征组建K-近邻图信号函数捕捉节点间的空间关系;利用低通滤波前后的平滑度差异设计判决门限来减少数据不确定性的影响,实现WSN异常节点检测;通过Beta分布初步信任评价锚点位置信息,调节信任更新权重来适应拓扑变化,引入信任过滤机制差异化处理WSN节点,并通过簇头节点判断锚点可信度,实现WSN异常节点精准定位。结果表明,所提方法异常节点定位虚警概率在1%以下,OPR值可达到99.12%,具有较高的定位精度。

基于门限的5G空间调制消息传递检测算法

针对经典消息传递检测算法中存在复杂度高与性能低的问题,文中基于门限和消息传递机制,提出一种适用于5G通信的空间调制信息检测算法。该算法通过引入组合数学表示方法,在广义空间调制系统完成大规模天线组合的表示,进而构建基本的分层消息传递检测模型。在此基础上,利用设定门限的方法快速地判定接收信号的欧氏距离,以减少消息传递检测算法执行无效的迭代,从而实现具有较低复杂度的消息传递检测算法。理论分析及实验仿真结果表明,与分层消息传递检测算法相比,基于门限的消息传递检测算法具有更高的检测性能与较低的计算复杂度。

基于SM2门限盲签名电子选举方案

针对提高国产化电子选举系统算法协议层的安全和效率问题,提出一种基于SM2门限盲签名电子选举方案。首先,基于SM2签名算法构造SM2门限盲签名算法,在不改变原有签名流程的前提下,采用Shamir秘密分享、随机秘密分享(RSS)、秘密和差、乘积分享、逆的秘密分享(ISS)等方法分享SM2签名算法中的秘密私钥和随机数,同时引入盲化因子对签名的消息进行盲化,实现签名过程中消息发送方的隐私保护及敏感信息的有效分享;其次,算法安全分析结果表明,在随机预言机模型下,所提的盲签名算法具有盲性、健壮性和不可伪造性,相较于现有的RSA(Rivest-Shamir-Adleman)、椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)门限盲签名算法,所提的SM2门限盲签名算法具有计算复杂度低、通信开销较小的优势,适用于大规模选举;最后,基于SM2门限盲签名算法设计安全电子选举协议,分析结果表明,所提协议具有不可伪造性、保密性、合法性和鲁棒性,并且完成一次投票过程仅需15.7061 ms。

SM2签名算法两方门限盲协同计算方案研究

签名私钥的安全性是数字签名算法的基本要求,签名算法的门限计算方案可有效提高签名私钥的安全性.随着用户隐私日益受到重视,门限计算方案提出了更高要求.近年来有多个SM2签名算法的两方门限盲协同计算方案被提出,在盲协同计算方案中,签名计算需要服务器和客户端协同进行,但是在签名过程中服务器不会获知最终的签名结果,所以当签名结果被公开后,服务器也无法关联签名结果与签名过程,也就无法知道用户执行签名计算的准确时间.现有的多个盲协同计算方案的流程相似,主要区别在于使用了不同的盲化方式和签名随机数.本文对现有的非盲化和盲化的SM2两方门限计算方案进行了全面的分析,总结了在SM2门限计算方案基础上实现盲协同的多种方式,提出了构建SM2签名算法两方门限盲协同计算方案的一般流程,利用该流程可将现有的非盲化方案转化成为相应的盲协同计算方案.

门限最优的椭圆曲线数字签名算法及其应用

针对当前椭圆曲线门限签名算法交互次数多和计算复杂度高的问题,本文提出一种高效的椭圆曲线数字签名门限最优签名算法。新增了预处理过程,各节点再通过费尔德曼可验证秘密分享和一阶同态加密算法生成一套基础数据,应用于签名阶段的乘法和求逆运算,完成多项式“降次”。算法实现门限最优的性质,整个算法仅需4轮即可完成签名。结果表明:随着门限值由4提升至20,算法能够在1.232~19.66 s完成签名的生成;增加预计算阶段后,计算的效率提升至0.667~4.559 s;在安全环境下,单次签名速度则可以达到毫秒级,能够有效应用于区块链账户安全保护和跨链资产锁定,具有实际应用价值。