任务匹配中抗密钥泄露可撤销属性加密方案

针对现有属性加密方案难以防止群智感知系统任务匹配密钥泄露和实现用户细粒度撤销问题,提出一个结合默克尔帕特丽夏树和增量哈希的抗密钥泄露可撤销属性加密方案。将单一属性机构分为多个解决系统性能瓶颈问题,利用默克尔帕特丽夏树存储用户身份和私钥信息防止密钥泄露发生,采用增量哈希对更新后的用户信息进行快速修改实现用户撤销和属性撤销。实验结果表明,该方案具有更低的时间开销,能够抵抗共谋攻击,保证前向安全和后向安全。

防止密钥滥用的任务匹配隐私保护方案

为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。